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Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.

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MesonGS simplifica la gestión de archivos 3D Gaussian al mejorar la eficiencia de compresión.

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Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al simplificar la información externa.

Un nuevo compresor mejora el rendimiento de GMRES en la resolución de ecuaciones lineales.

CFVNet mejora la precisión y seguridad del reconocimiento de venas en los dedos mediante técnicas innovadoras.

Presentando nuevos métodos para la compresión de imágenes que mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Los métodos basados en aprendizaje mejoran el almacenamiento de huellas dactilares mientras mantienen los detalles únicos.

Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de la compresión de imágenes.

Explorando un enfoque nuevo para mejorar la segmentación semántica usando principios de compresión.

Una nueva perspectiva sobre el aprendizaje automático a través de técnicas cuánticas y procesamiento de datos.

LLaVA mejora la respuesta a preguntas visuales combinando la potencia local del dispositivo con el procesamiento en la nube.

Explorando cómo la compresión y el aprendizaje van de la mano para un almacenamiento de datos eficiente.

Un método para simplificar y mejorar la generación de mallas 3D.

N nuevas métricas mejoran la evaluación de calidad de video para tareas de reconocimiento por máquina.

ZipNN comprime modelos de IA de manera eficiente, manteniendo intactos los detalles esenciales.

Una mirada más cercana a la estructura y aplicaciones de los arreglos doblemente casi-Riordan.

SoftLM hace que los modelos de lenguaje sean más pequeños y rápidos para el uso diario.

MDBPE optimiza el procesamiento de imágenes comprimiendo los datos visuales de manera eficiente.

Un método para proteger el arte generado por IA sin perder calidad de imagen.

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Un nuevo enfoque para acelerar el análisis de imágenes para modelos de IA.

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Real-ESRGAN mejora las imágenes médicas para un mejor diagnóstico y cuidado del paciente.

P-LLM busca mejorar la compresión de imágenes usando técnicas avanzadas de grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos mientras reduce los retrasos en la comunicación.

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Un nuevo marco hace que la transmisión de videos 3D dinámicos sea más rápida y eficiente.

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IA más inteligente para dispositivos más pequeños a través de técnicas de cuantización de modelos.

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