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Un método para comprimir datos volumétricos manteniendo la calidad usando redes neuronales.

Esta investigación examina cómo los robots pueden identificar suavidad y rigidez a través del tacto.

La investigación sobre la compresión de datos cuánticos busca optimizar el almacenamiento y la transmisión.

Este estudio analiza cómo la diversidad en el tamaño de las fibras afecta el transporte de aire y sonido.

Explora cómo el orden de los caracteres afecta el rendimiento de BWT en la compresión de datos.

La investigación revela nuevos detalles sobre la tetralogía de Fallot con formas inusuales de aorta.

La investigación revela nuevos detalles sobre el comportamiento de HMX bajo estrés.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Una mirada a cómo la tokenización impacta la eficiencia del modelo de lenguaje.

Evaluando LLMs por su capacidad para entender varios aspectos del contexto.

Nuevo método usa videos cortos para aumentar el conocimiento y la confianza en RCP.

Un nuevo sistema mejora la compresión de audio espacial para un sonido más claro y eficiente.

Una mirada a las estructuras de árboles y sus métodos de compresión efectivos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden comprimir eficientemente varios tipos de datos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la comunicación en el entrenamiento de modelos distribuidos.

Nuevas técnicas mejoran el almacenamiento de datos en conectómica.

BAT-LZ ofrece acceso más rápido y compresión eficiente para archivos de texto grandes.

Analizando cómo las técnicas de compresión de video afectan el rendimiento de las cámaras ojo de pez en autos autónomos.

La investigación revela cómo el tantalio nanoporozo se comporta bajo estrés y sus aplicaciones.

Este estudio evalúa los métodos MPEG y JPEG Pleno para comprimir nubes de puntos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos con recursos limitados.

D'OH ofrece nuevas formas de representar señales de manera eficiente.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje en diferentes idiomas durante la compresión.

Métodos innovadores mejoran la calidad de imagen mientras reducen el uso de datos.

CodecNeRF mejora las representaciones 3D con codificación rápida y imágenes de alta calidad.

Un nuevo método para comprimir conjuntos de datos de manera eficiente usando aprendizaje autoguiado.

FastqZip ofrece soluciones de almacenamiento eficientes para el creciente volumen de datos genéticos.

La investigación revela información sobre los materiales granulares y su comportamiento cuando están bajo estrés.

El auge de los videos sintéticos plantea problemas de detección y desinformación.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes hiperespectrales en satélites usando menos energía.

Este documento habla de un modelo de caja blanca para un aprendizaje no supervisado efectivo.

Explorando métodos para cubrir formas hexagonales únicas usando dos tipos de azulejos.

CLaM-TTS mejora la síntesis de voz usando técnicas avanzadas para tener mejor eficiencia y calidad.

El nuevo modelo Cut-FUNQUE predice la calidad de video HDR después del mapeo de tonos y la compresión.

GroupedMixer mejora la velocidad y la calidad de la compresión de imágenes usando técnicas innovadoras.

Un nuevo método para mejorar el uso de memoria en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la compresión de texturas para la eficiencia y calidad gráfica.

Este estudio examina cómo las fases de alta dimensión mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Explora cómo la compresión afecta la vibración de la viga y diseña para una frecuencia óptima.

VeLoRA optimiza el uso de memoria en el entrenamiento de modelos grandes sin perder rendimiento.