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Nuevo modelo de CNN de doble rama mejora la segmentación de zonas prostáticas en escaneos de MRI.

Descubre cómo SER mejora la interacción entre humanos y máquinas a través de la detección de emociones.

Un nuevo sistema permite entrenar CNN más rápido en dispositivos con memoria limitada.

La investigación destaca métodos para predecir sitios de unión de ATP en proteínas para el desarrollo de fármacos.

La IA mejora la precisión en la clasificación de tumores usando escaneos de MRI y técnicas de aprendizaje por transferencia.

Una mirada a cómo el deep learning mejora los sistemas de detección de intrusiones.

Un nuevo método mejora la medición de la densidad del tejido usando imágenes de OCT.

Los investigadores usan aprendizaje automático para analizar células cancerosas y mejorar las estrategias de tratamiento.

Un estudio muestra que la IA puede mejorar la imagen de estrellas débiles usando sensores de frente de onda.

Entender la robustez del modelo es clave para aplicaciones del mundo real en varios campos.

Combinar métodos tradicionales y de aprendizaje profundo mejora la eficiencia del procesamiento de imágenes.

Este artículo examina cómo los ataques adversarios alteran los conceptos aprendidos de las CNN.

Descubre los últimos métodos en registro de imágenes de la retina para mejorar el diagnóstico.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad al estimar constantes de Lipschitz para redes profundas.

Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la calidad de las imágenes de CBCT al reducir los artefactos.

La investigación revela los beneficios de los métodos adaptativos sin raíz cuadrada para entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Un método para clasificar la modulación en los sistemas de comunicación inalámbrica modernos.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las capacidades de la Búsqueda de Arquitecturas Neurales en aplicaciones del mundo real.

Explorando cómo la IA mejora el estudio del movimiento de fluidos y las simulaciones.

La investigación destaca nuevos modelos para mejorar la calidad de audio en diferentes entornos.

Descubre cómo el aprendizaje profundo está transformando el reconocimiento de escritura a mano en varios campos.

Una mirada a cómo diferentes redes neuronales aprenden de las imágenes.

El nuevo modelo emoDARTS mejora la precisión en el reconocimiento de emociones en el habla usando aprendizaje profundo.

Usando modelos avanzados para predecir la profundidad de erosión en puentes y mejorar la seguridad.

Los modelos de aprendizaje profundo mejoran la precisión de la segmentación de accidentes cerebrovasculares para lograr mejores resultados en los pacientes.

Los robots pueden mejorar la navegación clasificando diferentes terrenos en entornos difíciles.

Nuevo método mejora la eliminación de sombras en imágenes a través de aprendizaje profundo y transformadores.

Modelos avanzados podrían ayudar a los gerentes de Fantasy Premier League a tomar mejores decisiones de equipo.

La detección de anomalías es clave para la seguridad de los vehículos conectados y autónomos.

LHU-Net mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas, ayudando a los profesionales de la salud.

Explorando cómo la IA está transformando los procesos de producción de video para los cineastas.

Este artículo revisa métodos para mejorar la claridad de imágenes en aplicaciones de teledetección.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones de fluidos.

Un estudio de cómo los humanos y las computadoras identifican objetos en medio de la incertidumbre.

El nuevo modelo mejora las predicciones al mezclar el conocimiento de la física con técnicas avanzadas de aprendizaje.

D-TrAttUnet mejora la precisión de segmentación en tareas de imágenes médicas.

La investigación usa CNNs avanzados para detectar la conducción distraída, mejorando la seguridad vial.

MpoxSLDNet ofrece un enfoque prometedor para identificar las lesiones de viruela del simio con precisión.

Este estudio investiga cómo pequeños cambios pueden engañar a las CNN en tareas críticas.

Una mirada a las CNN y ViTs en el reconocimiento de imágenes de moda.