El Módulo-0 muestra tecnología de detección innovadora para estudiar partículas de neutrinos difíciles.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El Módulo-0 muestra tecnología de detección innovadora para estudiar partículas de neutrinos difíciles.
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Nuevas actualizaciones al Rastreador Interno ATLAS buscan mejorar el rendimiento y la recopilación de datos.
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Nuevo concepto de Expansor Cuántico mejora la detección de ondas gravitacionales de alta frecuencia.
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PandaX-4T busca profundizar nuestro conocimiento sobre la materia oscura a través de técnicas de detección avanzadas.
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Los investigadores se esfuerzan por detectar neutrinos de eventos raros de supernovas fallidas.
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Investigación sobre sensores de píxeles activos analógicos monolíticos para mejorar las capacidades de detección de partículas.
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Un nuevo método de calibración mejora la precisión en la imagenología 4D STEM.
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El sTED mejora la eficiencia y precisión en la detección de neutrones en entornos de alto flujo.
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Un nuevo método mejora la corriente oscura y los problemas de píxeles en cámaras CMOS basadas en el espacio.
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Nuevos experimentos buscan revelar los secretos de la materia oscura y la energía oscura.
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Un nuevo algoritmo mejora el monitoreo de la salud de los ductos usando ondas guiadas ultrasónicas.
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Un nuevo detector mejora la sensibilidad para la medición de partículas usando tecnología innovadora a base de agua.
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Explorando el potencial del escáner polarimétrico PHASR en campos médicos e industriales.
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TPOT mejora el seguimiento de partículas en el experimento sPHENIX en RHIC.
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Un nuevo enfoque de software ayuda a reducir el ruido de radón en la detección de materia oscura.
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Examinando el rendimiento del calorímetro electromagnético del CMS desde 2015 hasta 2018.
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Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión de la simulación de calorímetros con técnicas de aprendizaje automático.
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Un sistema combinado de fibra óptica y coronógrafo mejora la recolección de luz de los planetas.
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Una encuesta revela los desafíos que enfrentan los investigadores en etapas tempranas en física de partículas.
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El experimento SoLid busca entender el comportamiento de los antineutrinos cerca de un reactor en Bélgica.
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Nuevas antenas activas mejoran la comunicación militar a través de una mejor transmisión de señales y eficiencia.
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Nuevos avances en tecnología con un maser de diamante ligero abren posibilidades de investigación.
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La cromatografía de resonancia láser ofrece información sobre los elementos superpesados y su comportamiento.
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ATLAS mejora los métodos de recolección y análisis de datos para la investigación en física de altas energías.
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Un nuevo Filtro de Kalman mejora el seguimiento de partículas cargadas en Cámaras de Proyección Temporal.
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Los detectores Micromegas juegan un papel clave en la identificación de partículas de materia oscura esquivas.
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Métodos de sincronización mejorados para relojes de microondas a través de fibra óptica logran una precisión de femtosegundos.
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Los científicos mejoran los métodos de detección para los fotones oscuros, posibles candidatos para la materia oscura.
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La mejora del VELO aumenta la precisión y la recolección de datos en el detector LHCb de CERN.
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Un estudio explora cómo la actividad oceánica afecta a los sensibles detectores CUORE en Italia.
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Descubre cómo la interferometría de rejilla de rayos X mejora la imagen en varios campos.
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Los investigadores mejoran el rendimiento de PCM usando algoritmos computacionales para una mejor gestión de la luz.
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El chip Timepix4 mejora la resolución temporal para la detección de partículas en varios campos.
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Combinar modelos generativos y estimación de máxima verosimilitud mejora la precisión de la calibración de detectores.
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Un nuevo dispositivo mejora la prueba de materiales blandos en varios campos.
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Un nuevo método mejora la detección de agua y gases en estudios geológicos.
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COSINUS usa cristales de NaI y un veto de muones para investigar la materia oscura.
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Científicos crean un material híbrido para mejorar la detección de neutrones en la investigación sobre materia oscura.
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La investigación revela conexiones entre la densidad del gas y el ruido de fondo en ATLAS.
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Aprende cómo HGQ optimiza modelos de aprendizaje profundo para velocidad y precisión.
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