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Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al integrar datos de sensores y simulaciones.

PINN-Ray mejora la modelación de robots suaves con integración de física y datos.

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Un nuevo modelo mejora las predicciones del tiempo usando datos de satélites y aprendizaje automático.

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FuXi Weather usa aprendizaje automático para hacer predicciones del tiempo más precisas.

Este método mejora la comprensión de materiales suaves como los hidrogeles a través de la dinámica de burbujas.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de materiales en electrónica, energía y química.

Usando aprendizaje profundo para mejorar la asimilación de datos en la predicción del clima.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Usar modelos de difusión mejora las predicciones de datos en entornos ruidosos.

Examinando modelos de turbulencia y asimilación de datos para predecir el comportamiento de fluidos.

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Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

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Desentrañando los misterios de las supernovas usando partículas pequeñitas llamadas neutrinos.

Una visión general de la asimilación de datos en sistemas complejos e impredecibles.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para el flujo sanguíneo de aneurismas cerebrales y los riesgos de ruptura.

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Una mirada a las complejidades de predecir el comportamiento de los fluidos a lo largo del tiempo.

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Un nuevo enfoque mejora las simulaciones de flujo sanguíneo para mejores predicciones cardiovasculares.

Un nuevo enfoque usando redes neuronales mejora la precisión en las predicciones del clima.

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