Últimos artículos para Adaptación

Nueva investigación cuestiona la idea de agregar adaptación implícita y explícita.

Una mirada al desaprendizaje de máquinas para mejorar los modelos generativos y sus salidas.

Examinando cómo las especies de levadura se adaptan al cobre y al sulfito a través de mutaciones.

Este artículo habla sobre cómo los ecosistemas cambiantes afectan el bienestar humano y ofrece estrategias para la adaptación.

Explorando los procesos de adaptación de sistemas físicos a través de la retroalimentación y la estructura.

Examinando el impacto de la pandemia en los investigadores de ingeniería de software.

Nuevos sistemas de autsanación aprenden a recuperarse de fallos sin ayuda humana.

Un estudio revela cómo las mariposas adaptan sus rasgos según diferentes entornos.

Explora cómo las frecuencias espaciales afectan las respuestas neuronales en el procesamiento visual.

Un nuevo método ayuda a los agentes a adaptarse rápidamente a los comportamientos de sus compañeros.

Este artículo explora cómo las bacterias se adaptan a los cambios químicos en su entorno.

Un nuevo método para adaptar LLMs sin necesidad de etiquetar mucho.

Entender la causalidad puede mejorar la toma de decisiones y la adaptabilidad de la IA.

Aprende cómo los adaptadores de lenguaje mejoran los modelos para nuevos idiomas.

La investigación muestra cómo la tolerancia a la sequía ayuda a la adaptación de la hierba a entornos fríos.

Examinando cómo los derrames cerebrales afectan el aprendizaje del movimiento y la rehabilitación.

La investigación muestra cómo la retroalimentación puede influir en las experiencias de los coches autónomos.

Nuevos métodos adaptables mejoran la estabilidad y calidad de video para los creadores.

Las serpientes acuáticas se adaptan visualmente con genes de opsina expandidos para mejorar la detección del color.

La investigación revela cómo los cangrejos de tierra se adaptan a ambientes secos a través de cambios genéticos.

Un estudio revela cómo los cambios genéticos ayudan a la ambrosía común a adaptarse a nuevos entornos.

Este trabajo se ocupa de adaptar representaciones causales a diferentes entornos de manera efectiva.

La investigación muestra cómo las especies se adaptan a los impactos del cambio climático en la biodiversidad.

LP++ mejora la adaptación de modelos de visión-lenguaje, especialmente en escenarios de aprendizaje con pocos ejemplos.

Xenovert ayuda a los modelos de aprendizaje automático a adaptarse a los cambios en los datos sin necesidad de reentrenar.

Este artículo examina cómo E. coli se adapta a la escasez de nutrientes y sus mecanismos de supervivencia.

Explora cómo los humanos y la IA trabajan juntos de manera efectiva a través de la agencia, la interacción y la adaptación.

Un enfoque novedoso usando Procesos Neurales para predicciones en tiempo real del rendimiento de equipos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de ordenamiento de cadenas para conjuntos de datos grandes.

Un estudio destaca la importancia de los parámetros temporales en el rendimiento de las redes neuronales.

Un nuevo sistema mejora la detección de malware al entender los cambios de comportamiento.

La investigación revela cómo los cambios en la expresión genética afectan las características en especies de mamíferos.

Explorando el viaje de las células convirtiéndose en organismos multicelulares.

Aprende cómo los movimientos oculares afectan la percepción del color en diferentes luces.

Te presentamos DARE, un método para mejorar el aprendizaje automático sin olvidar el conocimiento viejo.

Un nuevo modelo muestra cómo los osciladores se sincronizan cuando sus conexiones cambian.

Abordando factores confusos y cambios en los datos para hacer mejores predicciones.

Cómo los cambios de temperatura afectan la supervivencia y adaptación de las especies.

Este artículo trata sobre problemas de descalibración en modelos de visión-lenguaje y ofrece soluciones.

Te presentamos PromptAdapt para mejorar la adaptabilidad en robots con poco entrenamiento.