Xin Wang

La medición cuántica ayuda a simular operaciones más allá de los límites clásicos, afectando la computación y el procesamiento de información.

Los investigadores están desarrollando datos de voz sintética para proteger la privacidad en el reconocimiento de voz.

Investigadores desarrollan estrategias para estimar estados cuánticos a pesar de los problemas de ruido.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Presentando métodos para simplificar el análisis de datos en grandes conjuntos de datos.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen nuevas formas de procesar información en la inteligencia artificial.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

El modelo A2GNN mejora el rendimiento al adaptar el conocimiento de grafos en diferentes dominios.

Descubriendo métodos para revertir procesos cuánticos desconocidos usando peines virtuales.

Una mirada a la simulación de sombras y su impacto en la comunicación cuántica.

Union simplifica la gestión de cargas de trabajo híbridas en entornos de computación de alto rendimiento.

Este método mejora las decisiones de enrutamiento en redes Dragonfly usando aprendizaje automático.

Los métodos de enrutamiento inteligente mejoran el rendimiento en redes de supercomputadoras Dragonfly.

Nuevas teorías sobre la energía oscura podrían cambiar nuestra forma de entender la expansión cósmica.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a generar texto más rápido y de manera más eficiente.

El estudio de metalicidad revela información sobre la historia de las galaxias y la formación de estrellas.

Este artículo habla sobre los avances clave en la mejora de la calidad del estado cuántico.

Examinando las limitaciones y costos del tejido de circuitos en la computación cuántica.

Combinar SmoothQuant y GPTQ mejora la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Examinando las dificultades de medir señales cósmicas del universo temprano.

Explorando el equilibrio entre coherencia y distinguibilidad en sistemas cuánticos.

Seed-TTS crea habla realista a partir de texto para varias aplicaciones.

Examinar las nebulosas de Lyman-alfa revela información sobre la dinámica del gas alrededor de las galaxias.

Un nuevo estándar aborda los sesgos en las evaluaciones de predicción de enlaces para mejorar las aplicaciones en el mundo real.

Los modelos actuales tienen problemas con el razonamiento espacial, confiando más en texto que en imágenes.

Este artículo habla sobre problemas de rendimiento de aplicaciones en sistemas de red Dragonfly+.

Un nuevo método mejora la ruta para las entregas de vehículos eléctricos.

El estudio revela métodos para la búsqueda eficiente de objetivos por agentes móviles en áreas circulares.

La investigación sobre átomos gigantes revela nuevas posibilidades en la computación y comunicación cuántica.

Una nueva métrica ofrece información sobre la aprendibilidad de circuitos cuánticos sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Las redes sin celdas mejoran la comunicación inalámbrica, ofreciendo mejor conectividad y rendimiento.

Una mirada a la optimización de la entrega de paquetes de datos en sistemas de malla inalámbrica.

Un nuevo modelo mejora la codificación de habilidades colaborativas con datos limitados.

U-MedSAM mejora la precisión y confiabilidad en la segmentación de imágenes médicas.

Malacopula desafía la fiabilidad de las tecnologías de verificación automática de hablantes.

Explorando la transmisión de información clásica a través de canales cuánticos.

Un nuevo método mejora la precisión de la eliminación del fondo en encuestas de galaxias.

Nuevos métodos mejoran la detección de audio falso en condiciones del mundo real.

Un nuevo método de evaluación para modelos de lenguaje grandes usando llamadas API anidadas.

Un nuevo modelo para mejorar la extracción de relaciones usando sintaxis y contexto.

Este nuevo sistema mejora la velocidad y la eficiencia en el procesamiento de datos visuales.

Los modelos de lenguaje causal muestran potencial para resolver Sudokus y acertijos de cebra.

Este estudio explora la generación de no estabilizadores en sistemas cuánticos, centrándose en medidas de entropía innovadoras.

Las redes cuánticas conectan dispositivos usando estados entrelazados para comunicación y procesamiento seguro.

Una mirada a cómo la metalicidad impacta la formación y evolución de galaxias.

Los drones mejoran la conservación de la vida salvaje a través de una mapeo y recolección de datos eficiente.

La inteligencia en el borde y la computación cuántica mejoran las redes satelitales-terrestres para mayor eficiencia.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje recuperan información.

Examinando el papel de la diferenciación del PNB en la lucha contra los tumores cerebrales.

MFTP transforma cómo los coches autónomos predicen movimientos sin mapas detallados.

CAMA mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras reduce el consumo de energía y las emisiones.

Examinando la importancia de la simetría en la comprensión de sistemas cuánticos.

Descubre cómo TOrtho-Gaussian mejora la creación de mapas digitales reales.

Un nuevo enfoque allana el camino para un mejor análisis de estados cuánticos con menos recursos.

Descubre cómo BOSS está revolucionando las computadoras cuánticas de trampa de iones.

Los científicos usan aprendizaje profundo para restaurar señales cósmicas débiles y entender mejor el universo.

Descubre cómo la luz interactúa con los átomos para impulsar avances tecnológicos.

Aprende a verificar si las redes neuronales siguen siendo precisas con los cambios en los datos.

Aprende cómo los científicos identifican Hamiltonianos en sistemas cuánticos a través de técnicas innovadoras.

ResQ optimiza modelos de lenguaje grandes, mejorando el rendimiento y reduciendo costos.

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