Preslav Nakov

Una mirada a cómo identificar contenido escrito por humanos y por máquinas.

Transformando un conjunto de datos MCQA para preguntas extractivas en varios idiomas.

Un marco para asegurar que los modelos de lenguaje brinden información precisa.

Una inmersión profunda en el análisis de memes y sus efectos sociales.

Este estudio examina métodos para mejorar la empatía de las máquinas a través de la narración de historias.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en las predicciones de IA.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los modelos de lenguaje para varios idiomas.

OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.

Un enfoque detallado para identificar textos generados por máquinas de manera efectiva.

Un método para mejorar la confianza de los modelos de lenguaje en su generación de texto.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

TART mejora las tareas de razonamiento en tablas usando herramientas especializadas y modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo funciona la detección de eventos sociales y su importancia en el mundo actual.

Los sistemas multi-agente ayudan a los robots a aprender y adaptarse mientras trabajan juntos.

MediaGraphMind ayuda a evaluar la fiabilidad y el sesgo de las fuentes de noticias de manera efectiva.

RAG mejora los modelos de lenguaje pero se enfrenta a desafíos por ataques de desinformación.

Los investigadores proponen nuevos métodos para mantener a los LLMs a salvo de la generación de contenido dañino.

Un nuevo marco prioriza la seguridad junto con el rendimiento en la evaluación de IA.