Hui Liu

La investigación revela cómo el dopaje y la presión alteran el comportamiento magnético y electrónico de (Mn Mg) Si Te.

JUNO busca mejorar la detección de neutrinos de supernovas por colapso del núcleo.

Un estudio sobre los roles de los desarrolladores pagos y los voluntarios en proyectos de Rust.

Una visión general de los problemas de copyright en la IA generativa y su impacto.

El envenenamiento de datos amenaza la integridad de los sistemas de aprendizaje en contexto, revelando vulnerabilidades ocultas.

Este marco tiene como objetivo mejorar la detección de noticias falsas con supervisión humana y razonamiento claro.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la predicción de enlaces usando una mezcla de modelos de expertos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión de los sistemas de recomendación.

Examinando cómo y por qué ocurren los cambios en la prioridad de los bugs en los proyectos de software.

La investigación sobre los piones neutros revela los efectos de la temperatura y los campos magnéticos en el comportamiento de las partículas.

UnifyImmun predice la unión de antígenos, mejorando la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

PHLMM mejora la recolección de datos de salud a través de tecnología de cámara innovadora.

DDPET-3D mejora las imágenes de PET de baja dosis para un mejor diagnóstico.

Un análisis de cómo las empresas contribuyen a y se benefician del software de código abierto.

Esta investigación mejora las GNNs adaptando filtros para diferentes patrones de nodos.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor selección de ejemplos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la seguridad de los modelos de texto a imagen contra contenido perjudicial.

Un nuevo método reduce los riesgos de privacidad en aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

La investigación sobre fases topológicas de orden superior revela nuevas ideas sobre materiales cuánticos.

Un estudio desarrolla modelos para predecir errores de software en tiempo real para sistemas complejos.

Mamba ofrece una nueva arquitectura para manejar datos complejos de manera eficiente en IA.

Examinando cómo los campos magnéticos influyen en las transiciones de fase en el plasma de quarks y gluones.

Investigando el papel de los campos magnéticos en la creación del desbalance entre materia y antimateria en el universo.

Descubre cómo LLKD mejora la eficiencia del aprendizaje usando modelos más pequeños.

Este artículo habla sobre métodos efectivos de verificación de conocimientos en sistemas RAG.

P-LLM busca mejorar la compresión de imágenes usando técnicas avanzadas de grandes modelos de lenguaje.

Descubre el emocionante mundo de los cristales de Hall cuántico anómalos y su potencial.

Una herramienta para detectar problemas de diseño en código de deep learning en Python y C/C++.

Aprende cómo la calibración mejora la precisión de los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos al analizar las respuestas celulares.