Hao Chen

Un nuevo algoritmo simplifica la representación R1CS para mejorar la claridad y eficiencia de ZKP.

Un estudio revela un aumento de la actividad de los AGN en el cúmulo de galaxias Antlia que están colisionando.

La fusión suave mejora el aprendizaje profundo al combinar modelos de manera eficiente y efectiva.

Este artículo examina los desafíos y soluciones relacionados con las etiquetas ruidosas en los datos de entrenamiento.

BoNuS automatiza la segmentación de núcleos usando supervisión débil, mejorando el análisis de imágenes patológicas.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para reorganizar tubos de ensayo usando robótica.

Un nuevo sintetizador mejora la generación de efectos de sonido realistas para los medios.

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de etiquetas de datos incompletas.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo fuzzer mejora la detección de bugs en la compleja base de código de LLVM.

Un método para que los robots evalúen mejor su entorno usando datos visuales y táctiles combinados.

Examinando cómo los árboles se conectan y se comportan en sistemas aleatorios.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la computación en el borde móvil a través de técnicas de optimización conjunta.

Un nuevo método genera muestras defectuosas falsas para mejorar la detección de anomalías en la fabricación.

Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.

MolNexTR mejora el reconocimiento de estructuras químicas a partir de imágenes con técnicas avanzadas.

Descubre cómo los avances recientes en modelos visuales mejoran la comprensión que tienen las máquinas sobre las imágenes.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Los investigadores están usando datos sintéticos para mejorar la estimación de la pose humana.

Una nueva herramienta mejora la integridad de los sistemas de prueba de cero conocimiento.

Las innovaciones de IA mejoran la detección y diagnóstico de fracturas de costillas para una mejor atención al paciente.

Este artículo habla sobre métodos innovadores para crear superficies máximas complejas.

Un nuevo método mejora cómo los robots rastrean objetos en entornos complejos.

G-HANet combina imágenes de tejidos y datos genómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que los robots interpretan entornos del mundo real.

Un nuevo método mejora la edición de imágenes de teledetección usando pocos datos y guía de texto.

Examinando métodos avanzados para predecir el tráfico de redes móviles en tiempo real.

Un nuevo enfoque para predecir el tráfico de datos en redes de comunicación usando aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques a los modelos de lenguaje enfocados en la seguridad.

Investigando cómo pequeños errores en los datos de entrenamiento mejoran el contenido generado por IA.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la detección de errores de software y la eficiencia en las pruebas.

Examinando los riesgos de seguridad y soluciones para las nuevas tecnologías de asistentes de IA.

Combinando fuzzing y modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia en las pruebas de software.

Examinando los problemas y posibles mejoras en la revisión por pares académica.

Un nuevo método promete una eliminación de datos eficiente sin afectar el rendimiento del modelo.

Un nuevo modelo mejora las tareas clínicas en patología digital.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama utilizando múltiples secuencias de MRI.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en imágenes médicas, aumentando la precisión del diagnóstico.

Presentando un nuevo enfoque para mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje médico.

ADC simplifica la creación de datasets, mejorando la velocidad y precisión en el aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando síntomas visuales y técnicas avanzadas de sugerencia.

Técnicas innovadoras para simular sistemas cuánticos abiertos usando la ecuación de Lindblad.

VI3DRM mejora la eficiencia y el realismo del modelado 3D usando menos imágenes.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas analizan imágenes usando texto.

RepoGenReflex mejora la autocompletación de código aprendiendo de experiencias pasadas y dando sugerencias relevantes.

El marco D2UE mejora la detección de anomalías en imágenes médicas usando enfoques de modelos diversos.

Nuevos métodos aceleran la codificación y decodificación de video.

Un nuevo modelo genera informes a partir de escaneos CT 3D de manera eficiente y precisa.

WeatherGFM ofrece un modelo flexible para mejorar la predicción y análisis del clima.

Un nuevo enfoque para adaptar y mantener el reconocimiento de identidad en diferentes entornos.

Descubre cómo SoftVQ-VAE mejora la creación de imágenes con eficiencia y calidad.