Bo Li

Explorando nuevas preocupaciones de privacidad en el uso de modelos de difusión.

Explorando el equilibrio entre la compresión de modelos y la confiabilidad en la IA.

Un enfoque novedoso para mejorar los métodos de moderación de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco para entrenar modelos sin compartir datos sensibles.

Presentamos la Mezcla de Expertos de Bajo Rango para mejorar el rendimiento en el aprendizaje multitarea.

El benchmark ALERT evalúa los riesgos de seguridad en los modelos de lenguaje para mejorar sus respuestas.

Un nuevo marco mejora la confianza en las predicciones a través del aprendizaje y el razonamiento.

Este artículo trata sobre las oscilaciones kink y su importancia en los estudios de la corona solar.

Examinando las contribuciones y vulnerabilidades de los clientes en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones y la privacidad de los datos en el aprendizaje federado.

Un marco para mejorar la seguridad en los agentes LLM en varias aplicaciones.

Un nuevo método aborda las amenazas ocultas en los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a las categorías de riesgo de IA y la necesidad de políticas unificadas.

Un nuevo sistema optimiza el entrenamiento de grandes modelos de IA al reducir los costos de comunicación.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo de seguridad para modelos de lenguaje grandes contra contenido dañino.

Un estudio sobre cómo mejorar la colocación de trampas para un mejor monitoreo del WNV.

Un nuevo estándar busca evaluar de manera efectiva los riesgos de seguridad de la IA.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en IA a través de relaciones causales.

Analizando la importancia y las dificultades de evaluar modelos de IA multimodal.

Explorando los comportamientos únicos de la quiralidad en los isótopos de plata.

Un nuevo método mejora el proceso de entrenamiento para modelos de IA complejos.

Un nuevo método mejora la resistencia a manipulaciones en modelos de lenguaje de peso abierto.

Un nuevo enfoque para evaluar LLMs con conjuntos de evaluación diversos.

Este estudio examina la distribución de recursos sin envidia en configuraciones de grafos.

Examinando cómo una erupción volcánica moldeó los patrones climáticos a nivel global.

Este artículo habla sobre los temas de seguridad y protección en sistemas de IA multimodal.

Una mirada a los fascinantes movimientos en la capa exterior del Sol.

Este conjunto de datos mejora la generación de preguntas a partir de diagramas educativos para un mejor aprendizaje de los estudiantes.

Los científicos estudian cómo se comportan las olas en entornos desordenados, revelando patrones sorprendentes y posibles beneficios.

Descubre cómo la Composición de Expertos transforma la efectividad y eficiencia de la IA.

Nuevo método permite ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios o cambios en el modelo.

Descubre cómo CALM transforma la evaluación de imágenes con insights impulsados por IA.

Aprende cómo los gráficos de conocimiento de intención mejoran las experiencias de compra en línea.

M-ALERT prueba modelos de lenguaje para la seguridad en cinco idiomas.