Neuste Artikel für Videoverarbeitung

Ein neues Framework verbessert die Effizienz bei der Videoobjekterkennung für Überwachungssysteme.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Objektverfolgung und Annotation in der Videoverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Videoerkennung, auch wenn Audio- oder visuelle Elemente fehlen.

Eine neue Methode erstellt komplexe 3D-Szenen aus einfachen Videos mit mehreren Objekten.

Neue Methode verbessert Antworten aus langen Videos mit innovativen Techniken.

Eine neue Methode verbessert 3D-Modelle mithilfe von Videotechnologien.

Das CYCLO-Modell verbessert das Verständnis von Objektinteraktionen in Drohnenvideos.

Diese Studie untersucht den Einsatz von General Video Transformers für verbesserte Fernphysiologiemessungen.

MoMo verbessert die Videoqualität, indem es die Bewegungen zwischen den Frames modelliert.

Neuer Benchmark bewertet, wie Videosprachmodelle Ungenauigkeiten effektiv behandeln.

Innovatives System stellt beschädigte endoskopische Videos wieder her und erhält dabei wichtige Tiefeninformationen.

VOCs bieten ne coole Möglichkeit, um zukünftige Videozustände effizient vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Beantworten von Fragen zu langen Videos.

Eine neue Python-Bibliothek macht das Erkennen von Aktionen in Sportvideos einfacher für bessere Analysen.

Neue Methode verbessert, wie Maschinen Videoinhalte mit Sound und Bildern segmentieren.

KI-Technologie verbessert die Live-Videoerstellung für einen flüssigeren, konsistenteren Output.

Erfahre, wie GIMM die Video-Frame-Interpolation durch fortschrittliches Bewegungsmodellieren verbessert.

VideoMamba verbessert die Videoanalyse durch effiziente Verarbeitung und spatio-temporale Merkmale.

Neue Methode verbessert 3D-Modellierung aus einzelnen Videoeingaben.

Diese Studie überprüft Rahmenstichprobenmethoden zur Verbesserung der Videoinhaltssuche.

Ein neues Framework macht es einfacher, spielerspezifische Highlight-Clips aus Fussballvideos zu erstellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Punktverfolgung in der Videobearbeitung.

Ein neuer Ansatz kombiniert Bewegung und Erscheinung für eine effektive Aktionskennung mit begrenzten Daten.

Ein effizientes Tool zum Labeln von Videos verbessert das Training zur Objekterkennung.

Eine neue Methode verringert die Nutzerinteraktion beim Verfolgen von Videoobjekten.

AVESFormer verbessert die Echtzeit-Audiovisual-Segmentierung mit effizientem Decoding und verbesserter Aufmerksamkeit.

Lighthouse vereinfacht die Suche nach Video-Momenten und die Erkennung von Highlights für Forscher.

Die Verbesserung des egozentrischen Videolernens durch transformierte exozentrische Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Gesichtsdetails in der Video-Restaurierung.

FPV-NeRF verbessert die Videoqualität von Drohnen durch verbesserte Techniken und Algorithmen.

Die ViMo-Technik verwandelt alltägliche Videos in realistische 3D-Bewegungen.

Überblick Lernen verbessert die Effizienz der Bildrestaurierung für verschiedene Arten von Verschlechterungen.

Eine neue Aufgabe fordert Modelle heraus, ganze Video-Streams zu analysieren, um ein besseres Verständnis zu bekommen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Aktionsdetektion in Videos, indem wichtige Herausforderungen überwunden werden.

Video-CCAM verbessert AIs Verständnis für die Integration von Video und Sprache.

Ein neuer Ansatz verbessert das Videoverständnis mit weniger Ressourcen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von Videodaten, während die Leistung in Echtzeitanwendungen erhalten bleibt.

Ein Blick auf das Priorisierte Informationsengpass-Framework für effiziente Videoverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Videoübertragung, indem sie fehlende Daten effektiv vorhersagen.

Diese Studie verbessert die Übersetzung von Gebärdensprache-Videos durch innovative Methoden.