Neuste Artikel für Sprachtechnologie

Innovative Techniken zur Verbesserung von TTS-Modellen und zur Reduzierung von Wissensverlust.

Diese Studie untersucht, wie die Batch-Grösse die Leistung und das Training von Sprachmodellen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen in lauten Umgebungen.

Eine Studie zur Verbesserung von TTS-Systemen mit vielfältigen Sprachproben.

Forschung identifiziert und klassifiziert die Sorani-Kurdisch-Dialekte mit Hilfe umfangreicher Audioaufnahmen.

RALL-E verbessert die Text-zu-Sprache-Synthese für klarere, natürlichere Sprache.

Neue Methoden verbessern die Audio-Repräsentation durch selbstüberwachtes Lernen.

Neues Modell ermöglicht präzise Kontrolle über die Stimmqualitäten, während der Inhalt erhalten bleibt.

Ein neues Framework zur Bewertung von Grundmodellen bei Sprachaufgaben.

Studie zeigt, dass Nutzer statische Sprachagenten gegenüber adaptiven bevorzugen.

FlashSpeech bietet schnelle, hochwertige Sprachsyntheselösungen an.

SEANet verbessert die Sprechertrennung, indem es das Geräusch in der Audiobearbeitung reduziert.

Eine zweistufige aktive Lernmethode verbessert die Spracherkennungsgenauigkeit mit weniger Daten.

Diese Studie bewertet die Leistung von ASR-Systemen bei Personen, die stottern.

Dieser Artikel untersucht Schwachstellen in Sprachmodellen und Möglichkeiten, ihre Sicherheit zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen Emotionen in der Sprache erkennen.

Seed-TTS erstellt lebensechte Sprache aus Text für verschiedene Anwendungen.

Das neue Modell ARDiT verbessert die Text-zu-Sprache-Synthese und die Sprachbearbeitung.

mHuBERT-147 verarbeitet Sprache effizient in mehreren Sprachen.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit adaptiven Techniken.

Eine neuartige Methode zur Optimierung der Sprachanalyse und -synthese unter Verwendung von Bewegungen des Sprachtrakt.

Eine Studie zur Verbesserung der Audiosegmentierung durch die Integration von Sprecher-Embeddings.

Neue Bemühungen zielen darauf ab, die Yoruba-Dialekte in der Sprachtechnologie zu unterstützen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Wav2Vec2.0 Sprachlaute mit Phonologie verarbeitet.

Diese Studie bewertet Sprachtechnologie in ressourcenarmen Sprachen wie Tunesisch-Arabisch.

Die Sprachsynthese verbessern für eine natürlichere und ausdrucksstärkere Stimmgenerierung.

Eine Methode für besseren Kontrolle beim Sprachbearbeiten vorstellen.

Emilia stellt ein vielfältiges Datenset zur Verfügung, um Sprachgenerierungsmodelle zu verbessern.

Mamba zeigt vielversprechende Ergebnisse gegen Transformer bei Sprachaufgaben, besonders bei langen Eingaben.

Ein neues Verfahren verbessert die Stottererkennung, indem es Audio-, Video- und Textdaten kombiniert.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Ein neues Dataset verbessert die maschinelle Sprachverarbeitung für Mandarin und zielt auf natürliche Ausdrucksweise ab.

Entdeck die wachsende Bedeutung von Sprachnachbearbeitung für Content Creator.

Neue Methoden verbessern Sprachsysteme für unterrepräsentierte Sprachen.

Forschung kombiniert Sprachverbesserung und Transferlernen für bessere Anti-Spoofing-Systeme.

Neue Methoden verbessern den emotionalen Ausdruck in der Sprachsynthese von Maschinen.

Speech-MASSIVE hat das Ziel, das Verständnis gesprochener Sprache in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Innovative Techniken schützen sensible Sprachdaten und sorgen gleichzeitig für eine genaue Verarbeitung.

OpenOmni entwickelt flexible Werkzeuge zum Erstellen und Testen von Gesprächsagenten.

SSL-TTS macht die Sprachsynthese einfacher, indem es mit wenig Trainingsdaten hochwertige Ergebnisse erzielt.