Neuste Artikel für Sprachtechnologie

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Grammatikfehlerkorrektur mit synthetischen Fehlern zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Parsing für die Verarbeitung der hebräischen Sprache.

Dieser Artikel bespricht Lösungen für Sprach-Anwendungen in Sprachen mit begrenzten transkribierten Daten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Übersetzungsfähigkeiten für die taiwanesische Hokkien-Sprache zu verbessern.

Ein detaillierter Ansatz zur Bewertung der Qualität von maschineller Übersetzung mit mehrdimensionalen Qualitätsmetriken.

Eine Studie darüber, wie ähnlich gesprochene Phrasen in Gesprächen sind.

Bemühungen, Satz-Embeddings zu verbessern, um umgangssprachliche Ausdrücke besser zu verarbeiten.

Diese Studie vergleicht SES-Methoden für eine verbesserte Lemmatization über mehrere Sprachen hinweg.

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung in verschiedenen Sprachen.

Neue Sprachmodelle, die für verschiedene Sprachen in Südostasien entwickelt wurden, zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Eine Methode, um die Leistung von Sprachmodellen während der Kompression über verschiedene Sprachen hinweg zu verbessern.

Cendol verbessert die Sprachtechnik für Indonesiens vielfältige Sprachen und Kulturen.

Ein Datensatz untersucht, wie kulturelle Ansichten die Wahrnehmung von beleidigender Sprache beeinflussen.

Eine Studie über die Kennzeichnung von Patientenkommentaren zur Verbesserung der Gesundheitsdienstleistungen.

Neuer Datensatz soll Übersetzungstools für Kreyòl-Sprecher verbessern.

Die Auswirkungen von Geschlechtervorurteilen in Hindi-Sprachtools untersuchen.

Eine Studie über Wortembeddings im Türkischen, die statische und kontextuelle Modelle bewertet.

Dieses Papier bespricht Verbesserungen in der geschlechtergerechten Sprache in maschinellen Übersetzungssystemen.

Chat-Modelle anpassen, um nicht-englische Sprachen zu unterstützen und so für mehr Zugang zu sorgen.

Die Fairness und Ethik, wie Sprachmodelle auf Nutzer reagieren, untersuchen.

Erforsche, wie Text-Embeddings die Sprachverarbeitung beeinflussen und das maschinelle Verständnis verbessern.

Zustandsraummodelle bieten eine effiziente Verarbeitung bei Aufgaben der natürlichen Sprache und stellen eine Herausforderung für traditionelle Transformer dar.

Wir stellen IrokoBench vor, um die Bewertung von LLMs in afrikanischen Sprachen zu verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für arabische Dialekte mit effizienten Modelltechniken.

Ein Blick auf die Fortschritte bei Sprachmodellen für indische Sprachen und ihre Herausforderungen.

Neue Methoden verbessern die Textdarstellungsqualität in mehreren Sprachen.

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle für ressourcenarme Sprachen zu verbessern.

Zwei neue Modelle sollen den Zugang zu Technologie für galizische Sprecher verbessern.

Diese Studie untersucht die Effektivität von FActScore in mehreren Sprachen.

Forschung zeigt, wie mehrsprachiges Feedback die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen verbessern kann.

Das M2Lingual-Datenset verbessert die Fähigkeiten zum Befolgen von Anweisungen in verschiedenen Sprachen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in Bangla-Sprachmodellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Ein Benchmark minimaler Paare zielt darauf ab, das Verständnis der russischen Grammatik durch Sprachmodelle zu verbessern.

Eine neue Methode, um Ungenauigkeiten in Sprachmodellen zu erkennen und zu korrigieren.

Eine neue Methode nutzt Übersetzungen, um das Training von Sprachmodellen zu verbessern.

Dieses Papier behandelt eine Methode, um die Übersetzungsqualität zu verbessern, indem es Datenrauschen angeht.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis von Arabisch durch diakritische Zeichen.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von Sprachmodellen weltweit.

Die Verbesserung von Spracherkennungssystemen für Sprachen mit begrenzten Online-Daten.

Wir stellen DictaLM 2.0 und DictaLM 2.0-Instruct vor, um die Verarbeitung der hebräischen Sprache zu verbessern.