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MLRefScanner verbessert die Erkennung von Code-Refactorings in Python-Machine-Learning-Projekten.

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Lern, wie man mit spärlichen Daten effektiv umgeht, mit Regeln und Überprüfung.

Ein Fokus auf Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von digitalen Agenten.

Diese Bibliothek bietet eine effiziente Möglichkeit, molekulare Fingerabdrücke für Chemiker zu berechnen.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT UML-Sequenzdiagramme aus Anforderungen in natürlicher Sprache erstellt.

Ein Blick darauf, wie unterschiedliche Bewertungsstrategien die Sinnhaftigkeit von Programmierung beeinflussen.

WaSP optimiert das GPU-Scheduling für bessere Grafikleistung auf mobilen Geräten.

Ein Blick darauf, wie LLMs Code zusammenfassen und welche Faktoren ihre Leistung beeinflussen.

Quanten-Softwareengineering entwickelt sich weiter, um den Bedürfnissen der fortgeschrittenen Quantencomputing gerecht zu werden.

Die Verbesserung von Code-Generierungsmodellen, um kleinere Eingabeveränderungen effektiv zu verarbeiten.

Dieses System verbessert die Kontrolle und Nachverfolgung von Daten in der Programmierung.

Ein Tool zur Identifizierung von Schwachstellen im von KI generierten Python-Code ist jetzt verfügbar.

Eine neue Methode nutzt LLMs, um die Effizienz der Programmunterstützung zu verbessern.

FastLogAD verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Anomalieerkennung in Logs durch innovative Methoden.

Die Aufteilung bietet ne Möglichkeit, die Sicherheit in monolithischen Betriebssystemen zu verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie man Informationsfluss nutzen kann, um mögliche Code-Konflikte zu erkennen.

Ein Tool vereinfacht die Evolution von Datenbankschemas und sorgt gleichzeitig für Integrität.

Entdecke, wie CXL-Emulation das Speichermanagement in Computersystemen verändern kann.

Eine Studie darüber, was Entwickler in Open-Source-Projekten antreibt.

Eine neue Methode, um die Effizienz von komplexen Datenbankabfragen zu verbessern.

Ein neues Werkzeug hilft Mathematikern dabei, höhere Kategorien zu visualisieren und damit zu arbeiten.

Service Weaver vereinfacht den Bau von cloud-nativen Anwendungen, indem es die Komplexität reduziert.

Ein System, um die Nutzung von OWL in der objektorientierten Programmierung zu optimieren.

Kinder lernen Softwaretests durch ein spannendes Spiel über kleine Tiere.

Diese Studie untersucht äquivalente Mutanten und ihren Einfluss auf Softwaretests.

Ein Blick auf neue Methoden zur Optimierung der Leistung von KI-Code.

Neue Methoden verbessern die Anomalieerkennung in Netzwerkeindringungserkennungssystemen.

Diese Studie untersucht Qualitätsprobleme bei Prompts für Codegenerierungsmodelle.

Eine Studie über die Verwaltung von Datenstrukturen für effizienten Mehrbenutzerzugriff.

LLMs nutzen, um die Effektivität von Mutationstests und die Softwarequalität zu verbessern.

Ein neues Tool bietet flexible Definitionen von Fairness für die Analyse von maschinellem Lernen.

Die Software-Sicherheit verbessern, indem man Schwachstellen erkennt, bevor sie ausgenutzt werden.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von LLMs bei der Behebung von Alloy-Spezifikationen.

3DGen nutzt KI, um lockere Datenbeschreibungen in sicheren Code zu verwandeln.

AID nutzt LLMs und differenzielle Tests, um die Fehlersuche in Software zu verbessern.

Ein neues System macht die Fehlertoleranz im In-Network-Computing einfacher und benutzerfreundlicher.

Lern, wie undefiniertes Verhalten Rust-Bibliotheken beeinflusst, wenn man mit fremden Funktionen arbeitet.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit beim Bugfixing mithilfe von Token-Level-Analyse und kontextuellen Informationen.

Eine neue Methode, um das Nutzererlebnis beim gemeinsamen Bearbeiten von Dokumenten zu verbessern.