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Diese Studie bewertet, wie LLMs das Mutationstesting in der Softwareentwicklung verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die Testgeschwindigkeit und Fehlererkennung in Quantenprogrammen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Tests in konfigurierbaren Systemen durch Priorisierung kritischer Funktionen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im Verständnis komplexer Systeme durch adaptives Lernen.

Eine Übersicht, warum das Testen von Smart Contracts super wichtig für Sicherheit und Funktionalität ist.

Neue Methoden erkunden, um das Testen von Videospielen durch Automatisierung und KI zu verbessern.

Lern, wie man Software-Funktionen durch Verhaltensmodellierung nachahmt.

Ein Verfahren vorstellen, das das Finden von Bugs in der C-Softwareentwicklung verbessert.

Eine neue Technik verbessert das Testen für das Laden von Modellen in Deep-Learning-Compilern.

Diese Studie zeigt, wie Sprachmodelle versteckte Bugs in mobilen Apps finden können.

Ap pWorld simuliert echte Aufgaben für KI-Agenten in einer kontrollierten Umgebung.

Eine neue Methode beschleunigt das Softwaretesten, indem sie sich auf Webseiten-Segmente konzentriert.

Dieser Artikel untersucht menschliche Fehler in Software und schlägt Verbesserungen für das Reporting vor.

Eine neue Methode zum Erstellen von E2E-Tests mit grossen Sprachmodellen.

Statische Code-Analyse hilft Entwicklern, Probleme früh in der Softwareentwicklung zu finden.

Ein maschinelles Lernverfahren verbessert die Vorhersage des Programmverhaltens ohne Ausführung.

Ein neues Tool bewertet die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert das Testen von tiefen neuronalen Netzwerken, indem sie sich auf die Gesamtleistung konzentriert.

Dieser Artikel untersucht Testmethoden zur Sicherstellung der Genauigkeit in Grafdatenbanken.

Diese Studie vergleicht verschiedene LLMs, um Fehler zu finden und Schwachstellen in Software zu erkennen.

LiTelFuzz verbessert das Testen für Multi-Roboter-Schwärme und erkennt Fehler effektiv.

Studie bewertet Sprachmodelle danach, wie gut sie Webanwendungscode generieren können.

Ein neuer Ansatz, um UI-Tests für Mobile Apps mit Machine Learning zu optimieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die symbolische Ausführung in Python mit einem grossen Sprachmodell.

Eine neue Methode verbessert das Testen von DNNs, indem sie Merkmalsauswahl mit unsicherheitsbasierter Priorisierung kombiniert.

Ein Blick darauf, wie man MCDC-Testmetriken in Rust-Programmierung anwenden kann.

vMocks vereinfacht die formale Verifizierung und verbessert die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Software.

Eine neue Methode verbessert die Fehlererkennung in Software mit LLM-Agenten und einer Teile-und-herrsche-Strategie.

Erforschen, wie Staaten durch Spiele in der Informatik zusammenhängen.

Erfahre, wie LoopSCC die komplexe Schleifenanalyse vereinfacht, um besser Software zu testen.

Erfahre, wie GOOD Programmierung vereinfacht und die Softwarequalität verbessert.

Lerne effektive Methoden, um das Verhalten von Systemen mit begrenzten Beobachtungen zu überwachen.

SelectQA verbessert die Geschwindigkeit und Effektivität von Softwaretests mit Techniken aus der Quantencomputing.

Ein neues Tool löst das Problem von App-blockierenden Pop-ups während automatisierter Tests.

Ein Datensatz, der Sprachmodelle dazu befähigt, Unit-Tests für C++-Code zu erstellen.

Die Optimierung der Fehlersuche mit kreativen Testmethoden, die Automation und menschliches Wissen miteinander verbinden.

Transplantation optimiert Fuzzing für MCU-Firmware und verbessert Geschwindigkeit und Effizienz.

Ein neuer Ansatz verbessert die statische Analyse mit Sprachmodellen für bessere Softwareentwicklung.

Datenbanktests mit maschinellem Lernen und SQL-Analyse revolutionieren.

Ein neues Fuzz-Testframework steigert die Sicherheit und Effizienz von Drohnen.