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Die Effektivität von DRL beim Steuern der Temperatur mit Kühlstrahlen auf heissen Oberflächen erkunden.

Dieser Artikel stellt eine solide Methode für den Konsens von Agenten unter unsicheren Kommunikationsbedingungen vor.

Eine neue Methode kombiniert Kommunikation und Sensorik für bessere Kanalschätzung.

Entdecke, wie ESFL die Effizienz von maschinellem Lernen verbessert und dabei die Privatsphäre schützt.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersagen für Energiebelastungen und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Geräteserkennung mit Hilfe von Smart-Meter-Daten.

T-DFSA verbessert die Echtzeit-Datenupdates für IoT-Geräte und sorgt für rechtzeitige und genaue Informationen.

PhenoAuth bietet einen neuen Ansatz für die sichere Authentifizierung von IoT-Geräten.

Eine neuartige Methode schätzt die Atemfrequenz mithilfe von Smartwatch-Sensoren für eine bessere Gesundheitsüberwachung.

Eine neue Methode hilft Nutzern, kontextbewusste Richtlinien für smarte Geräte mithilfe von virtueller Realität festzulegen.

Neue Strategien verbessern die Leistung und Energieeffizienz von IoT-Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Datensicherheit und Effizienz für smarte Technologien.

Entdecke, wie DSL die Zusammenarbeit von IoT-Geräten und die Effizienz des Lernens verbessert.

Ein System, das KI-Agenten miteinander verbindet für smartere Zusammenarbeit und effizientes Networking.

Eine neue Methode verbessert die Datensicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Privatsphäre.

Ein Blick auf die Verbesserung der IoT-Sicherheit mithilfe von vorhandenen Sensordaten zur Authentifizierung.

Ein System, um die Nutzung von OWL in der objektorientierten Programmierung zu optimieren.

CUMAD erkennt gehackte IoT-Geräte und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Energie in Gemeinschaften zielt darauf ab, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

Dieses Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von verschiedenen IoT-Sensordaten.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Sicherheit und Effizienz bei vernetzten autonomen Fahrzeugen.

Ein Blick darauf, wie smarte Systeme das Energiemanagement während Ausfällen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Eindringungserkennung in dezentralen Systemen.

Sicherheit im IoT durch kreative CoAP-Protokoll-Dialekte verbessern.

Ziel ist ein effizientes Energiemanagement durch Smart Grids und neue Technologien.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung des Firmware-Update-Managements für intelligente Wechselrichter.

Ein Blick auf entvertragliches Design für hybride Systeme und deren Komplexitäten.

uJSCC kombiniert Quell- und Kanalkodierung für bessere Kommunikation.

FedLESAM geht die Datenprobleme im föderierten Lernen an, um die Modellleistung zu verbessern.

Erforschung von föderierter Kontrolle im Reinforcement Learning, damit Agenten sicher zusammenarbeiten können.

Ein neuer Ansatz kombiniert physikalische Modellierung mit maschinellem Lernen zur Generierung von Netzauslastungsdaten.

Lern was über integrierte Sensorik und Kommunikation für ne bessere Gerätekonnektivität.

Die Auswirkungen von ISAC und CF-mMIMO auf Kommunikations- und Sensortechnologien erkunden.

Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.

Lern, wie DCMs die Kommunikations-Effizienz in modernen drahtlosen Netzwerken verbessern.

Forschung zur Verbesserung des Wissensaustauschs in ressourcenlimitierten Smart Devices.

Neues Framework erkennt effektiv Überlastungsangriffe in Smart-Grid-Systemen.

Einsatz von smarten Tools, um älteren Menschen bei täglichen Aufgaben zu helfen.

Die Sicherheit von Smart Grids verbessern mit Honeypots und föderierten Lernansätzen.

Lerne, wie Datenherkunft die Sicherheit in IoT-Systemen verbessert.