Neuste Artikel für Ressourcenzuweisung

Strategien zur Handhabung von Ressourcenallokation in sich entwickelnden Kommunikationssystemen.

Ein neuer Ansatz für Cloud-Verhandlungen verbessert die Ressourcenzuteilung und senkt die Kosten.

Entdecke, wie fortschrittliche Methoden die Effizienz der Jobbearbeitung in verschiedenen Branchen verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Mechanismen in den Kardinal-Nutzungs-Matching-Märkten.

Untersuchung von strategischem Verhalten und Manipulation in Wahlprozessen.

Neue Algorithmen verbessern die Lösungen für maximale gewichtete unabhängige Mengen in spärlichen Graphen.

Lern, wie du die Aufgabenplanung für Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen optimieren kannst.

Die Fairness und Effizienz bei der Verteilung begrenzter Ressourcen untersuchen.

Neue Methoden zum Bootstrapping in Ressourcenallokationsmodellen.

Ein Blick auf die Eigenschaften und Implikationen von verbundenen Paarungen.

Ein Blick auf Zuordnungsprobleme und Strategien für optimale Paarungen.

Ein Blick darauf, wie Erfüllbarkeit, Abdeckung und Fairness sich bei der Optimierung überschneiden.

Ein verbesserter Algorithmus für das Packen von Zyklen in Einheitsdisk-Grafen.

Neue Methoden zur fairen Verteilung von Gewinnen unter Spielern in Kooperationsspielen erkunden.

Neue Ansätze verbessern die Ressourcenverteilung in Online-Operationen und balancieren Lernen und Entscheidungsfindung.

Untersucht das wettbewerbliche Gleichgewicht und das Nash-Wohlfahrtskonzept bei fairer Ressourcenverteilung.

Die Einführung von Zufälligkeit kann die Fairness bei Entscheidungen zur Ressourcenverteilung verbessern.

Diese Studie untersucht die Zuweisung von Agenten und die Minimierung der sozialen Kosten bei der Nutzung von Einrichtungen.

Diese Studie geht auf Herausforderungen bei Bietstrategien mit künstlichen Währungen ein.

Eine Methode, die Fairness zwischen Agenten fördert, die um begrenzte Ressourcen konkurrieren.

Lern, wie man in unsicheren Situationen mit Budgetbeschränkungen die besten Ergebnisse rausholt.

Untersuchung von Mechanismen zur Verbesserung der Fairness und zur Reduzierung von Manipulationen bei Entscheidungsbewertungen.

Eine neue Methode zur gerechten Ressourcenverteilung unter Verwendung von Karma-Prinzipien erkunden.

Ein Rahmen für das Management von Jobplanung mit begrenzten Energieressourcen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung und Ressourceneffizienz beim Network Slicing.

Eine Übersicht über verteiltes Färben, mit dem Fokus auf list defektives Färben.

Eine neue Methode für bessere Ressourcenverteilung in sich ändernden Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert das Intent-Management bei sich ändernden Netzwerkbedarfen, ohne dass ein Retraining notwendig ist.

Neue Techniken verbessern das neidfreie Kuchenschneiden unter mehreren Teilnehmern.

RSD bietet einen fairen Weg, um Ressourcen basierend auf Vorlieben zuzuweisen.

Methoden erkunden, um unteilbare Gegenstände fair unter Leuten aufzuteilen.

Studie zeigt schnelle Wege zu effizienten Nash-Gleichgewichten in potenziellen Spielen.

Eine Methode zur Verbesserung der Multi-Task-Entscheidungsfindung und Robustheit.

Neue Methode zeigt vielversprechende Ansätze zur Lösung komplexer kombinatorischer Herausforderungen.

Ein Blick auf stabile Partitionen und ihre Rolle bei der Zuordnung von Personen basierend auf Vorlieben.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen beim Graphfärben und minimalen Behinderungen.

Ein Blick darauf, wie man Schwellenwertpolitik mit experimentellen Daten und neuen Methoden verbessern kann.

Dieser Artikel stellt Methoden vor, um Bewertungen unter Berücksichtigung von Wechselkosten in der Bayesschen Optimierung zu optimieren.

Neue Methoden zielen darauf ab, unteilbare Güter fair unter den Agenten zu verteilen.

Ein Überblick über die Konzepte, Herausforderungen und Algorithmen zum maximalen Matching in Graphen.