Neuste Artikel für Ressourcenzuweisung

Erfahre, wie randomisiertes Runden Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen unterstützt.

Erforschung dezentraler Methoden für faire Ressourcenverteilung innerhalb von Gemeinschaften.

Untersuchen, wie zufällige Gewichte Optimierungsprobleme in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Erforschen, wie Zufall die Fairness bei der Ressourcenverteilung verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht die Fairness bei der Auktionsgestaltung und ihren Einfluss auf die Ressourcenverteilung.

Eine Übersicht über chromatische und co-chromatische Zahlen in der Graphentheorie.

Ein Blick auf die Beziehung zwischen gestuften Bäumen und Parkfunktionen in der Mathematik.

Untersuche, wie Netzwerkstrukturen Wettbewerb und Ressourcennutzung beeinflussen.

Untersuchung von Graphfärbemethoden und deren Auswirkungen auf Struktur und Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Alter, Grösse und Position das Verhalten von Populationen beeinflussen.

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz im Management von Netzschnitten über mehrere Domänen hinweg.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung unter Budgetbeschränkungen in unsicheren Umgebungen.

InfraLib verbessert das Infrastrukturmanagement mit datengestützten Methoden und realistischen Modellen.

Eine neuartige Methode bietet effiziente Lösungen zur Optimierung der Auswahl von Artikeln innerhalb von Budgetgrenzen.

Erforsche die Dynamik von Verhandlungen im persönlichen und geschäftlichen Kontext.

Eine neue Methode, um die Leistung von gierigen Algorithmen bei der String-Optimierung zu messen.

In diesem Artikel geht's um faire Verteilungsmethoden für Aufgaben und Jobs mit maximin Anteilen.

KI-gesteuerte Lastverteilung verbessert die Cloud-Leistung und Effizienz.

In diesem Artikel geht's um faire Verteilung von Sachen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Eine neue Methode für fairere Entscheidungen, die die Intensität von Vorlieben ausdrückt.

Die Beziehung zwischen maximalem Grad und Listenfärbung in bipartiten Graphen untersuchen.

Ein Überblick über Strategien zur Bewältigung von Unsicherheiten in der Projektterminierung.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung in dynamischen Umgebungen mit unruhigen Banditenstrategien.

Erkunde zeitliche VCSPs und ihre Bedeutung in Optimierungsproblemen.

Erforsche die Rolle der Backbone-Färbung bei der Optimierung von Netzwerkkommunikationen.

Untersuchen der Integration von semantischer und Bit-Kommunikation in zukünftigen Netzwerken.

Untersuchung von Methoden zur Zuteilung von Gegenständen, wenn die wahren Werte der Agenten privat sind.

Untersuchung von Auktionsmethoden zur Verbesserung der Lebensmittelhilfe.

Ein neues Framework soll das Job-Management in Cloud- und HPC-Umgebungen optimieren.

Lern, wie man Ressourcen fair und effizient unter Leuten aufteilt.

Disaggregierte Systeme verbessern die Datenbankleistung und Effizienz, indem sie Ressourcen voneinander trennen.

Lerne, wie man Ressourcen effektiv managt, trotz ungewisser Nachfrage.

Erforsche, wie Steuerungssysteme Energie und Ressourcen effektiv verwalten.

Ein Blick auf Strategien, um die besten Kandidaten in unsicheren Situationen auszuwählen.

Lern, wie man Ressourcen teilt, um in verschiedenen Situationen das Glück zu maximieren.

Ein Blick auf effektive Wege, um den Bedürftigen zu helfen.

Lern, wie quadratische Optimierung bei Entscheidungen unter Unsicherheit hilft.

Lerne, wie Städte entscheiden, wo sie wichtige Einrichtungen wie Pizzaläden hinsetzen.

Eine Methode, um Entscheidungen in unsicheren Situationen zu verbessern, indem man Risiko und Belohnung ausgleicht.

Die Vorhersage des mobilen Datenverbrauchs mit föderiertem Lernen sorgt für Effizienz und Datenschutz.