Neuste Artikel für Ressourcenzuweisung

Ein Blick auf farbige Mischgraphen und ihre Beziehungen.

Diese Studie optimiert die Lage von bevorzugten und unerwünschten Einrichtungen.

Ein frischer Ansatz für virtuelle Netzwerk-Anfragen verbessert das Ressourcenmanagement für Dienstanbieter.

Dieser Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und allgemeiner Zufriedenheit bei der Ressourcenteilung.

Dieser Artikel untersucht defekte Färbung und Wählbarkeit in der Graphentheorie.

Erforschung von fairen Allokationsstrategien für unteilbare Gegenstände mit dem Maximin-Anteil-Ansatz.

Die Basics der fairen Aufteilung bei der täglichen Ressourcenteilung erkunden.

Effektive Algorithmen zur optimalen Standortbestimmung für kontinuierliche Kundenverteilungen.

Eine Studie über effektives Matching zur Maximierung des Projektwerts in Organisationen.

Eine neue Methode verbessert die Cluster-Effizienz in sich ändernden Datenumgebungen.

Lerne Methoden, um Aufgaben und Arbeiter effizient zuzuweisen und dabei die Kosten zu minimieren.

Die Studie über signierte Graphen entdeckt neue Färbemethoden und Eigenschaften.

Zuordnungen sind entscheidend, um Elemente zu verbinden und Ressourcen in verschiedenen Bereichen zu optimieren.

Erschliesse effektive Methoden zur Optimierung der Ressourcenallokation mit Matroid-Konzepten.

Datenbanken optimieren mit Fokus auf Kosten und Leistung.

Ein Verfahren zur Verbesserung der Graphpartitionierung durch die Verwendung von Pufferknoten.

Eine Übersicht über Konzepte der Graphenbeherrschung und deren Anwendungen.

Ein neuer Ansatz zur Verteilung von Kinderbetreuung geht auf die Bedürfnisse der Familien ein und sorgt für Fairness.

Untersuchung der Dynamik der Cop-Zahlen in k-uniformen Hypergraphen.

Ein Blick auf die bunten Versionen klassischer Graphprobleme.

Effiziente Möglichkeiten finden, um Aufgaben basierend auf den Vorlieben der Freiwilligen zuzuweisen.

Ein neues System verbessert die Fairness bei der Verteilung von Beatmungsgeräten in Notfällen.

Ein neuer Algorithmus hat das Ziel, die Änderungen bei Matroid-Schnitten minimal zu halten.

Ein neues Modell soll die faire Verteilung von Impfstoffen während Gesundheitskrisen verbessern.

HPC und Cloud-Computing kombinieren für bessere Leistung und Kosteneinsparungen.

Ein genauerer Blick auf unabhängige Transversalen und Graphfärbungstechniken.

Untersuchen, wie egoistische Aufgabenverhalten die allgemeine Terminplanungseffizienz beeinflussen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von TCP für Datenströme mit niedriger Priorität in Cloud-Systemen.

Ein neuer Ansatz, um die Strategien der Spieler in Stau-Spielen mit begrenzten Informationen zu stabilisieren.

Erfahre, wie OSMOSIS Netzwerkressourcen fair in modernen Rechenzentren zuweist.

Methoden erkunden, um Ressourcen und Aufgaben fair basierend auf Vorlieben zu verteilen.

Dieser Ansatz zielt darauf ab, die HIV-Schätzungen mit gemeinsamen regionalen Daten zu verbessern.

Dieses Papier analysiert das Verhalten von Deadline-Verfehlungen in soft-realtime Systemen.

Ein Modell für eine gerechtere Verteilung von Impfressourcen an gefährdete Bevölkerungsgruppen.

Ein Leitfaden, um informierte Entscheidungen während Krankheitsausbrüche mithilfe von Optimierungstechniken zu treffen.

Dieser Ansatz verbessert die Effizienz bei der Matroid-Optimierung mit schnellen, aber ungenauen Orakeln.

Strategien zur Handhabung von Ressourcenallokation in sich entwickelnden Kommunikationssystemen.

Ein neuer Ansatz für Cloud-Verhandlungen verbessert die Ressourcenzuteilung und senkt die Kosten.

Entdecke, wie fortschrittliche Methoden die Effizienz der Jobbearbeitung in verschiedenen Branchen verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Mechanismen in den Kardinal-Nutzungs-Matching-Märkten.