Neuste Artikel für Hausautomation

Ein Datensatz zur Analyse von Interaktionen in alltäglichen Aktivitäten.

RoboCasa simuliert Umgebungen, damit Roboter alltägliche Aufgaben effektiv lernen können.

Die Kombination von LLMs und ASP verbessert das Verständnis von Robotern für menschliche Anweisungen.

Ein neues System kümmert sich um mögliche Probleme bei IoT-Auslöse-Aktionsregeln für smarte Häuser.

Neues Modell verbessert das Verständnis von Robotern für ihre Umgebung, damit sie ihre Aufgaben besser ausführen können.

Effektive Systeme entwickeln, um Aktivitäten in Smart Homes zu erkennen und an die Bedürfnisse der Bewohner anzupassen.

Roboter können jetzt natürliche Sprachbefehle effektiver ausführen.

WildDESED verbessert die Klangdetektionssysteme in lauten Wohnumgebungen.

Der Schweizer DINO verbessert die Erkennung persönlicher Gegenstände in Haushaltsrobotern und mobilen Geräten.

Die Kombination aus Aktivierungswörtern und Sprechererkennung erhöht die Sicherheit in der Sprachtechnologie.

DISCO verbessert die Fähigkeiten von Robotern für alltägliche Aufgaben durch fortgeschrittenes Szenenverständnis.

Ein neuer Massstab zielt darauf ab, das Training von Robotern in realistischen häuslichen Umgebungen zu verbessern.

Schau dir gängige Probleme an, mit denen Nutzer bei Smart Home Automatisierungen konfrontiert sind.

Lern neue Methoden, um den Energieverbrauch zu Hause effizient mit maschinellem Lernen zu managen.

Dieser Artikel bespricht, wie Roboter Stornierungsbefehle effektiv in der Küche handhaben können.

Ein Blick auf Sturzdetektionssysteme mit moderner Technologie für ein sicheres Leben.

Entdecke, wie Deep Learning Robotern hilft, alltägliche Dinge auf Tischen zu organisieren.

Roboter verändern die Reinigungsaufgaben in Haushalten und Industrien.

Ein System, das Nutzern hilft, den Energieverbrauch in Smart Homes zu steuern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Lernfähigkeiten von smarten Staubsaugern.

Roboter lernen, mit alltäglichen beweglichen Dingen für Hilfe im Haushalt umzugehen.

Ein neues Framework hilft Robotern, Aktionen mithilfe von Berührungssignalen bei geringer Sicht zu planen.

Neue Gedächtnissysteme helfen Robotern, sich an wechselnde Umgebungen in Wohnungen und am Arbeitsplatz anzupassen.

Erforschen, wie Roboter sich anpassen und Wissen in sich ändernden Haushaltsumgebungen speichern.

Ein innovatives Tool für das Debugging auf dem Gerät in TinyML-Modellen verbessert die Leistung und Zuverlässigkeit.

VeriGraph verbessert die Effizienz von Roboterreinigungen mit fortschrittlicher Szenengraph-Technologie.

WiFi-Signale nutzen, um menschliche Aktivitäten über den Internetzugang hinaus zu erkennen.

Forscher entwickeln Roboter, die mit alltäglichen Aufgaben richtig gut klarkommen.

Lerne, wie das Vorhersagen von Aktionszeiten smarte Haussysteme verbessern kann.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Moto nutzt Videoanalysen, um Robotern komplexe Bewegungen effizient beizubringen.

Robotertechnik entwickelt sich weiter, um bei alltäglichen Haushaltsaufgaben zu helfen.

Entdecke, wie Geräte zusammenarbeiten können für eine vernetzte Zukunft.

KI-Systeme lernen, sich mithilfe von Sprache und räumlichem Bewusstsein zurechtzufinden.

Neue Methode verbessert die Ausführung von Robotertasks in dynamischen Umgebungen wie Küchen.

KI-Roboter lernen Navigation durch echte Innenraumvideos, um sich besser zu bewegen.

Lern, wie Roboter aufmachbare Teile mit fortschrittlichen Erkennungsmethoden identifizieren und handhaben.

Entdecke, wie smarte Räume den Komfort, die Effizienz und die Sicherheit in Wohnungen und Büros steigern.

Eine neue Methode hilft Robotern, mit komplexen Objekten umzugehen, indem sie Superpunkte verwenden.

Entdecke, wie Roboter die Aufgabenleistung mit Chain-of-Affordance verbessern.