Datenwissenschaft

Computer Vision und Mustererkennung KI mit Few-Shot-Lernen transformieren

Erkunde, wie Few-Shot-Lernen und Unrolling die Anpassungsfähigkeit von KI mit minimalen Daten optimieren.

Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui

2025-02-05T22:15:09+00:00 ― 10 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Kunst des Feintunings von Diffusionsmodellen meistern

Ein Blick darauf, wie man Diffusionsmodelle verbessern kann, um bessere Datengenerierung zu erreichen.

Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu

2025-02-05T03:32:00+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die revolutionäre Veränderung der semantischen Segmentierung mit synthetischen Daten

Neue Methoden verbessern die Objekterkennung bei unterschiedlichen Wetterbedingungen mit synthetischen Daten.

Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira

2025-02-05T01:23:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Zukunftsprognose aufmischen mit LDM

Entdecke, wie LDM langfristige Zeitreihenvorhersagen verändert.

Chao Ma, Yikai Hou, Xiang Li

2025-02-04T23:46:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Transformation des Long-Tailed Lernens im maschinellen Lernen

Neue Methoden korrigieren Verzerrungen im maschinellen Lernen für eine bessere Klassenrepräsentation.

S Divakar Bhat, Amit More, Mudit Soni

2025-02-04T19:46:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Eine frische Sicht auf Multi-View-Clustering

Entdecke den ALPC-Ansatz für eine bessere Datenorganisation durch ankerbasierte Methoden.

Yawei Chen, Huibing Wang, Jinjia Peng

2025-02-04T14:57:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung des Trainings von neuronalen Netzwerken mit Learn2Mix

Entdecke einen effizienten neuen Ansatz, um neuronale Netze effektiv zu trainieren.

Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh

2025-02-04T12:20:35+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Bewertung des Denkens von KI mit dem ORQA-Benchmark

Ein neuer Massstab fordert KI-Modelle im Bereich der Operations Research-Argumentation heraus.

Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash

2025-02-04T10:08:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Die Revolutionierung der Roboterbewegung: Der Reibungsfaktor

Forscher steigern die Effizienz von Robotern, indem sie die Reibungsmodellierungstechniken verbessern.

Victor Vantilborgh, Sander De Witte, Frederik Ostyn

2025-02-04T09:20:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen MFGAT: Ein neuer Ansatz für komplexe Daten

Multi-View Fuzzy Graph Attention Netzwerke verbessern das Verständnis komplexer Datenbeziehungen.

Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng

2025-02-04T09:20:15+00:00 ― 8 min Lesedauer

Analyse von PDEs Effiziente Daten-Clustering mit Volumenbeschränkungen

Entdecke, wie das volumenbeschränkte MBO-Schema die Datenorganisation und -analyse verbessert.

Fabius Krämer, Tim Laux

2025-02-04T06:13:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Fortschritte bei der Spracherkennung für Schweizerdeutsch

Forscher verbessern die Spracherkennung für Schweizerdeutsch mit innovativer Datengenerierung.

Vincenzo Timmel, Claudio Paonessa, Reza Kakooee

2025-02-04T04:24:36+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vereinfachung von neuronalen Netzwerken: Unsicherheit und Effizienz

Lerne, wie du neuronale Netzwerke optimieren und die Vorhersagesicherheit verbessern kannst.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

2025-02-04T02:10:13+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung der wissenschaftlichen Datenkompression

Entdecke, wie fortgeschrittene Modelle unsere Handhabung von wissenschaftlichen Daten verändern.

Xiao Li, Jaemoon Lee, Anand Rangarajan

2025-02-04T00:30:36+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Einflüsse im Selbstüberwachten Lernen aufdecken

Das Verstehen von Daten Einflüssen kann die selbstüberwachten Lernmodelle verbessern.

Nidhin Harilal, Amit Kiran Rege, Reza Akbarian Bafghi

2025-02-03T22:06:09+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Kunst der Textzusammenfassung

Lern, wie Textzusammenfassungen das Verarbeiten von Informationen erleichtern können.

Gospel Ozioma Nnadi, Flavio Bertini

2025-02-03T21:18:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Grafanalyse mit Kanten-Insights verwandeln

Entdecke, wie Edge-Filtration die Graph-Neuronalen-Netzwerke verbessert, um eine bessere Datenrepräsentation zu erzielen.

Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho

2025-02-03T16:54:10+00:00 ― 5 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Generative Modelle: Neue Realitäten aus Daten erschaffen

Entdeck, wie generative Modelle Daten in kreative Innovationen verwandeln.

Yang He, Vassiliy Lubchenko

2025-02-03T15:59:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fehlererkennung bei der Bilderzeugung: Ein neuer Ansatz

Forscher entwickeln Ähnlichkeitstrajektorien, um Artefakte in Bildern effektiv zu identifizieren.

Dennis Menn, Feng Liang, Hung-Yueh Chiang

2025-02-03T14:04:39+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Neues Framework für effiziente Datenbeschriftung

Clustered Federated Semi-Supervised Learning verbessert die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit.

Moqbel Hamood, Abdullatif Albaseer, Mohamed Abdallah

2025-02-03T10:52:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Datenauswahl für schlauere Modelle umwandeln

Eine neue Methode beschleunigt das Training von Modellen, indem sie die besten Daten auswählt.

Mohammadreza Sharifi

2025-02-03T08:27:36+00:00 ― 9 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Die Zukunft der KI: Multi-Agenten-Systeme

Entdecke, wie die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten Leistung und Effizienz steigert.

Hai Ye, Mingbao Lin, Hwee Tou Ng

2025-02-03T07:39:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Klassenungleichgewicht mit GAT-RWOS angehen

GAT-RWOS bietet eine neue Methode, um Klassen in der Datenwissenschaft effektiv auszugleichen.

Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki

2025-02-03T05:49:29+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Umgekehrte Aufmerksamkeit: Ein neuer Einblick in Sprachmodelle

Entdecke, wie Reversed Attention das Lernen und die Entscheidungsfindung von Sprachmodellen verbessert.

Shahar Katz, Lior Wolf

2025-02-03T02:02:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Smart Learning: Maschinen, die niemals vergessen

Entdecke, wie Maschinen lernen, ohne zu vergessen, indem sie mit synthetischen Daten und Expertensystemen arbeiten.

Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg

2025-02-02T23:37:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Revolutionierung der hierarchischen Textklassifikation mit LH-Mix

Eine neue Methode verbessert das Sortieren von Texten, indem sie lokale Hierarchien nutzt.

Fanshuang Kong, Richong Zhang, Ziqiao Wang

2025-02-02T19:37:12+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Das SPAR-Modell: Eine Revolution in der Ozeantechnik

Ein neues Modell hilft Ingenieuren, extreme Ozeanbedingungen mit Deep Learning zu meistern.

Ed Mackay, Callum Murphy-Barltrop, Jordan Richards

2025-02-02T09:28:45+00:00 ― 9 min Lesedauer

Rechnen und Sprache KI verfeinern: Die Zukunft der Sprachmodelle

Forschung verbessert grosse Sprachmodelle mit innovativen Trainingsmethoden.

Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu

2025-02-02T08:23:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Datenbanken Datenherkunft entschlüsseln für bessere Einblicke

Lern, wie Data Lineage hilft, den Datenfluss effizient nachzuvollziehen und zu verfolgen.

Yin Lin, Cong Yan

2025-02-02T07:34:57+00:00 ― 5 min Lesedauer

Informatik und Spieltheorie Der wahre Wert von Daten: Preisinformationen

Untersuche, wie der Wert von Daten die Preisstrategien für Unternehmen beeinflusst.

Rui Ai, Boxiang Lyu, Zhaoran Wang

2025-02-02T01:57:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Synthesische Daten: Ein Game Changer für Organisationen

Entdecke, wie synthetische tabellarische Daten die Privatsphäre schützen und gleichzeitig die Datennutzung verbessern.

Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu

2025-02-01T22:45:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Komplexe Daten mit Konzept-Flaschenhalsmodellen verstehen

Eine neue Art, Vorhersagen mit einfachen Konzepten zu verstehen.

Katrina Brown, Marton Havasi, Finale Doshi-Velez

2025-02-01T16:20:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Vorhersage von Fussgängerbewegungen: Ein neuer Ansatz

Echtes und synthetisches Datenmixen, um Vorhersagen über Fussgängerbewegungen zu verbessern.

Mirko Zaffaroni, Federico Signoretta, Marco Grangetto

2025-02-01T09:54:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Biomoleküle Der Tanz der Proteine: Ihre Interaktionen vorhersagen

Entdecke, wie Wissenschaftler Proteininteraktionen vorhersagen, um bessere Medikamente und Gesundheitslösungen zu entwickeln.

Xingjian Xu, Jiahui Chen, Chunmei Wang

2025-02-01T03:55:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Schachmaschinen steigen auf: Die NNUE-Revolution

Entdecke, wie NNUE Schach-Engines mit hochwertigen Datensätzen und ruhigen Stellungen transformiert.

Daniel Tan, Neftali Watkinson Medina

2025-01-31T17:51:54+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung der 3D-Medizinischen Bildgebung mit dem OpenMind-Datensatz

Ein Durchbruch in der 3D-Bildgebung durch selbstüberwachtes Lernen und OpenMinds riesigen Datensatz.

Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi

2025-01-31T11:34:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Konfrontation mit Datenungleichgewicht in Gesundheitsmodellen

Datenungleichgewicht im Gesundheitswesen kann zu unfairen Vorhersagen und Ungleichheiten in der Versorgung führen.

Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang

2025-01-31T09:02:15+00:00 ― 5 min Lesedauer

Maschinelles Lernen DOFEN: Die Zukunft der Datenvorhersagen

Entdecke, wie DOFEN die Datenvorhersage mit innovativen Modellierungstechniken verwandelt.

Kuan-Yu Chen, Ping-Han Chiang, Hsin-Rung Chou

2025-01-31T06:36:55+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Meistere die Hyperparameter-Optimierung: Dein Guide für schlauere ML-Modelle

Lerne, wie Hyperparameter-Optimierung die Leistung von maschinellem Lernen effektiv steigert.

Md. Tarek Hasan

2025-01-31T04:13:21+00:00 ― 8 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Multimodales Lernen: Schlauere KI-Systeme formen

Datenarten kombinieren für besseres AI-Verständnis und Leistung.

Priyaranjan Pattnayak, Hitesh Laxmichand Patel, Bhargava Kumar

2025-01-31T03:25:12+00:00 ― 8 min Lesedauer

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