Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Lerne, wie man das Wissen von Sprachmodellen in einer sich verändernden Welt aufrechterhält.

LLaVA verbessert die visuelle Fragenbeantwortung, indem es die lokale Geräteleistung mit Cloud-Verarbeitung kombiniert.

Eine Trainingsmethode hilft Sprachmodellen, sich auf wichtige Informationen zu konzentrieren.

ALOE hilft KI-Modellen, neue Datensatzkategorien effizient zu lernen.

Eine neue Methode verbessert die CPR-Signale für bessere medizinische Reaktionen.

Ein Überblick über das Training von Sprach-Bild-Modellen und ihre Bedeutung.

Ein Leitfaden zum Beschleunigen des Trainings von grossen Sprachmodellen mit Parallelisierung und Speicherverwaltung.

Neuroimage Denoiser verbessert die Neuronenabbildung, indem er das Rauschen in funktionalen Aufnahmen reduziert.

SAMPart3D vereinfacht die Analyse und Bearbeitung von 3D-Modellen mit innovativen Segmentierungstechniken.

Wie neue Methoden die Sprecheridentifizierung in Audioaufnahmen verändern.

Verbesserung der Datenverarbeitungsmethoden in drahtlosen Sensornetzwerken für besseres Signal-Tracking.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz von Sprachmodellen auf kleineren Geräten.

Entdecke, wie LLKD die Lerneffizienz mit kleineren Modellen verbessert.

Bayes2IMC verbessert Bayessche Neuronale Netzwerke für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Diese Arbeit verwandelt Klavieraufführungen in Videos in präzise Noten.

Entdecke, wie ACROSS alte und neue taktile Sensoren verbindet.

Untersuchen, wie KI-Modelle Text und Bilder zusammen verarbeiten.

TESGNN verbessert das maschinelle Szenenverständnis durch zeitliche und räumliche Datenverarbeitung.

Diese neue Methode vereinfacht, wie Computer aus Texten, Bildern, Geräuschen und Videos lernen.

Physikbasierte Methoden nutzen, um die Genauigkeit der polarimetrischen Bildgebung zu verbessern.

MDBPE optimiert die Bildbearbeitung, indem es visuelle Daten effizient komprimiert.

Eine neue Methode hilft LLMs, Zahlen in langen Texten effektiv zu verarbeiten.

Eine neue Methode beschleunigt die KI-Verarbeitung, ohne die Genauigkeit zu verlieren.

Erfahre, wie ShiftQuant und L1-Normalisierung die Effizienz von neuronalen Netzwerken verbessern.

AE-DENet verbessert die Datenkommunikation durch fortschrittliche Kanal-Schätzmethoden.

Das ASiM-Framework verbessert die Genauigkeit in energieeffizienten Deep-Learning-Technologien.

Photonische Reservoircomputer könnten die Technologie verändern, indem sie schnellere Datenverarbeitung ermöglichen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Daten im maschinellen Lernen.

Hierarchischer Diffusionsklassifikator beschleunigt die Bilderkennung, indem er die Label-Auswahl organisiert.

Simdzone revolutioniert das DNS-Parsen und steigert dabei die Geschwindigkeit und Effizienz erheblich.

Ein Blick auf die Fortschritte in optischen Netzwerken und deren Auswirkungen auf die Datenverarbeitung.

Lern, wie man Graph Neural Networks effizient mit Graph-Datenbanken trainiert.

Effizientes Ressourcenmanagement für Big Data-Verarbeitung mit Cloud-Technologie.

Neue Strategien verbessern die Fähigkeit von KI, aus Bildern und Texten zu lernen.

Ein Blick auf die Komplexität, neuronale Netzwerke effektiv zu trainieren.

STREAM verbessert, wie Maschinen verstreute geometrische Daten verarbeiten, um ein besseres Verständnis zu bekommen.

Verstehen, wie effizient Mamba ist und die ProDiaL-Methode zum Feinabstimmen.

Eine neue Technik verbessert 3D-Punktwolken für ein besseres Datenverständnis.

Eine neue Methode, um Teile von 3D-Objekten schnell zu identifizieren.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.