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Dieses Framework nutzt statische Bilder, um effektives Video-Modelltraining zu erstellen.

Seg-HGNN verbessert die Bildsegmentierung mithilfe von hyperbolischen Graph-Neuronalen Netzwerken.

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Diese Studie schlägt Seam Carving vor, um die Bildklassifizierung in CNNs zu verbessern.

Dieses Framework verbessert die Segmentierungsleistung mit weniger Beispielen und effizienter Modennutzung.

Ein neuartiger Ansatz zur Bewertung der Qualität bei der Erstellung von Hirn-MRT-Bildern.

AgileIR verbessert die Bildqualität bei geringerem Speicherverbrauch und nutzt dabei innovative Techniken.

Neue Methoden verbessern die Salienzvorhersage durch kontrollierte Bildbearbeitungen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität und den Realismus von Gesichtsvertauschungen.

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Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Eine neue Methode verbessert das Entfernen von Schatten in Bildern mithilfe von sanften Schattenmasken.

Neue Techniken verbessern die Lichtabtastungseffizienz in der Computergrafik.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es Modellen, kontinuierlich aus neuen Daten zu lernen.

Neue Adapter verbessern die Bildsegmentierungsfähigkeiten von Vision-Language-Modellen.

Die SIG-Pipeline erstellt ausgewogene Datensätze, um Gesichtserkennungssysteme ethisch zu bewerten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Bildgenerierung mit mehreren Objekten.

Ein strukturierter Ansatz zur Bildzerlegung, der Klarheit und Detail verbessert.

MagicStyle verbindet Porträtinhalte effektiv mit künstlerischen Stilen.

EZIGen verbessert die Bildqualität durch bessere Erhaltung der Subjektidentität.

Eine neue Methode verbessert die KI-Leistung bei verschiedenen Bildtypen.

Eine neue Methode verbessert Bildbearbeitungen mit besserer Genauigkeit und Effizienz.

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Eine neue Methode zum Sampling aus posterioren Verteilungen bei inversen Problemen mit Laplace-Präferenzen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem sie den Informationsverlust verringert.

Eine Methode zum Neu-Beleuchten von 3D-Szenen mit Bildern, die unter einer Lichtart aufgenommen wurden.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung durch interaktives Maskenbildmodellieren.

Ein neuer Ansatz zur Signalverarbeitung mit strukturierten orthogonalen Wörterbüchern.

Das DICS-Modell verbessert die Bildklassifizierung, indem es sich auf die wichtigen Merkmale konzentriert.

GLCONet verbessert die Erkennung von getarnten Objekten durch lokale und globale Merkmale.

Eine neue Methode verbessert den Merkmalsübertrag in impliziten neuronalen Darstellungen für Bilder.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Bilder mit Text analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung mit dynamischen Techniken.

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Dieses Verfahren verbessert die Interpretierbarkeit in der semantischen Segmentierung mithilfe von Prototypen und multi-skalierten Darstellungen.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Farbkonstanz in verschiedenen Bildern.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Ein System zur Echtzeit-Bilderzeugung verbessert den Betrieb von Robotern in der Landwirtschaft aus der Ferne.

Neue Methoden verbessern die Gesichtserkennung in schwierigen Umgebungen und Bedingungen.