YA-TA bietet persönliche Unterstützung für Schüler und Lehrer in grossen Klassenräumen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
YA-TA bietet persönliche Unterstützung für Schüler und Lehrer in grossen Klassenräumen.
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Eine neue Methode ermöglicht es Sprachmodellen, ihre eigenen Fehler in Mathe zu korrigieren.
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Neue Methode verbessert die Effizienz von grossen Sprachmodellen, indem sie sich auf relevante Informationen konzentriert.
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Sicherheitsrisiken in netzwerkgestützten Bootsystemen in akademischen Umgebungen angehen.
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Lern, wie das Aufteilen von Aufgaben Robotern hilft, effizient zu trainieren.
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Prompt-Baking verbessert die Leistung und das Wissen von Sprachmodellen.
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Die Verbesserung der Identifizierung gesprochener Wörter durch visuelle Hinweise in unterversorgten Sprachen.
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Sortformer integriert Sprecherdiarisierung und ASR für eine verbesserte Audioverarbeitung.
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Neue Modelle verbessern das Lösen von Matheproblemen, indem sie visuelle Kontexte zusammen mit Text einbeziehen.
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HierLLM verbessert die Fragenempfehlungen für personalisiertes Lernen von Schülern.
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Eine neue Möglichkeit, hyperbolische Geometrie durch körperliche Bewegung in einer virtuellen Welt zu erkunden.
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KI-Erklärungen können beim Lernen helfen, hinterlassen aber keinen nachhaltigen Eindruck.
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Ein neues Modell verbessert die Bewertung der Sprechfähigkeiten, indem es den Fokus auf Kohärenz legt.
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Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.
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Der ES-KT-24-Datensatz verbessert das Wissens-Tracking mit Daten und Videos von Bildungsspielen.
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Ein neues System kombiniert LLMs und symbolische KI für bessere Genauigkeit und Transparenz.
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Ein Datensatz zur Bewertung der Leistung von RAG-Systemen in realen Szenarien.
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Ein neues Datenset soll das multimodale Denken in Sprachmodellen verbessern.
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Entdeck, wie MapCraft die Erstellung von Geo-Infografiken vereinfacht.
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Dieses Papier bewertet, wie gut Sprachmodelle wissenschaftliche Konzepte erklären.
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Untersuchung, wie gut ChatGPT bei der Lösung und Bewertung von Programmierprüfungen ist.
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Eine neue Methode verfolgt das Lernen von Schülern über Gespräche mit KI-Tutoren.
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Eine neue ASR-Methode hilft der Technik, die Sprache von Kindern besser zu verstehen.
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Eine neue Methode verbessert die Texteinschätzung, indem sie weiche Wahrscheinlichkeiten für mehr Genauigkeit nutzt.
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Ein neuer Chatbot hilft Schülern bei Multiple-Choice-Fragen in MINT-Fächern.
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BEATS verbessert die Fähigkeit von LLMs, Matheprobleme klar und genau zu lösen.
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Das Verstehen von Aufmerksamkeitsunterschieden kann das Lernen von Sprachmodellen verbessern.
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Neue Methoden im Modelltraining verbessern die Denkfähigkeiten und Effizienz.
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Diese Studie untersucht effektive Methoden zur Erstellung synthetischer Daten für das Training von Sprachmodellen.
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ClassroomKD erstellt smartere Modelle durch dynamische Mentor-Schüler-Interaktionen.
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KI nutzen, um Wissensverfolgung zu verbessern und personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen.
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Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.
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MASA bietet eine Lösung zur Verbesserung der Sicherheit in föderierten Lernsystemen.
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Forscher setzen ILP ein, um Taktikvorhersagen im interaktiven Theorembeweisen zu verbessern.
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Lern, wie selektives Training die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessern kann.
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Vocal Sandbox ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch interaktives Lernen.
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FiGRet verbessert die Genauigkeit grosser Sprachmodelle beim Abrufen von Informationen.
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RLT verkürzt die Trainingszeit für KI in der Videoverarbeitung, indem es überflüssige Tokens entfernt.
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CodeLutra bringt Modelle bei, aus ihren Erfolgen und Misserfolgen zu lernen.
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In diesem Artikel geht's um die Rolle von Grafiken im Few-Shot-Klassen-Inkremental-Lernen.
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