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MMScan verbessert die Fähigkeit von KI, komplexe 3D-Umgebungen mit umfangreichen Anmerkungen zu verstehen.

Ein neues Verfahren erstellt schnell detaillierte 3D-Kopfmodelle aus 2D-Bildern.

Einführung von FC-EM, um 3D-Punktwolkendaten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

SpotlessSplats verbessert die 3D-Rekonstruktion, indem Ablenkungen in Echtzeit herausgefiltert werden.

Neue Methoden verbessern das 3D-Editing, indem sie Konsistenz und Qualität über verschiedene Ansichten hinweg steigern.

SuperFlow verbessert 3D-Wahrnehmungsmodelle mit LiDAR- und Kameradaten für autonomes Fahren.

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FBINeRF verbessert das 3D-Rendering für normale und Fisheye-Kameras.

OE-3DIS identifiziert und segmentiert 3D-Objekte ohne vorgegebene Namen.

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DiffAge3D bietet eine 3D-Lösung für realistisches Altern von Gesichtern und den Erhalt der Identität.

Dieser Artikel spricht über Herausforderungen und Fortschritte in der genauen 3D-Szenendarstellung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von 3D-Formen durch mehrere Ansichten.

MesonGS vereinfacht die Verwaltung von 3D-Gaussian-Dateien, indem es die Kompressionseffizienz verbessert.

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Ein neues Framework verbessert 3D-Bilder durch intelligente KI-Interaktion und Echtzeit-Überlegungen.

PLATYPUS verbessert die Klarheit von 3D-Punktwolken für ein besseres Maschinenverständnis.

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DGGS verbessert 3D-Modellierung, indem Ablenkungen im Hintergrund reduziert werden, für sauberere Visuals.

Neue Methode schätzt Kameraeinstellungen aus einem Bild für 3D-Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die Qualität von 3D-Modellen aus Textanweisungen.

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QuadricsReg verbessert die Registrierung von Punktwolken und steigert die Effizienz und Genauigkeit.

Eine neue Methode beschleunigt die Erstellung von 3D-Videos mit beeindruckender Qualität.

Neue Methoden verbessern die 3D-Erstellung, indem sie taktile Details für mehr Realismus hinzufügen.

Neue Methoden stimmen 3D-Modelle auf menschliche Vorlieben ab, um bessere Qualität zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert 3D-Bildbearbeitungen mit Aufmerksamkeitsverzerrung für bessere Konsistenz.

SuperGSeg bringt Klarheit in komplexe 3D-Szenen durch fortschrittliche Segmentierungstechniken.

Forscher verbessern 3D-Kartierung mit neuronalen Distanzfeldern durch Verwendung von zweiten Ableitungen.