In diesem Artikel geht's darum, wie man mit Deep Learning emotionale Reaktionen auf Musik vorhersagen kann.
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Computerwissenschaften - Ton
RSSEine neue Methode zur Visualisierung globaler Klangverteilungen mit Audio- und Satellitendaten.
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Neue Methoden in der Audiokompression erkunden, um die Klangqualität zu verbessern.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, Deepfake-Audio durch verbesserte Techniken und Datenerweiterung zu erkennen.
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Ein neuer Ansatz konzentriert sich auf subtile Inkonsistenzen bei der Erkennung von Deepfakes.
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Untersuchen, wie die Länge von Äusserungen und soziale Faktoren die Sprechgeschwindigkeit beeinflussen.
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Wir stellen PeriodWave vor, ein Modell, das die Audio-Generierungsgeschwindigkeit und -qualität verbessert.
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Lerne, wie du dein wissenschaftliches Papier effektiv vorbereitest und einreichst.
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Ein Blick darauf, wie sich die Klangmerkmale in der populären Musik im Laufe der Jahrzehnte verändert haben.
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Ein neues System verbessert die Erstellung von Gitarrentabulaturen mit Hilfe von Deep Learning-Methoden.
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Ein neues System verbessert die Spracherkennung, indem es kontextuelle Schlüsselwörter für genauere Ergebnisse verwendet.
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PeriodWave-Turbo verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Klanggenerierung in verschiedenen Anwendungen.
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Forschung zeigt, wie man Sprachmodelle kleiner und effizienter machen kann.
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Dialogtrennung hilft Zuschauern, Gespräche klar zu hören, auch bei Hintergrundgeräuschen.
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MAT-SED nutzt ein neuartiges Transformer-Modell für effektive Geräuscherkennung.
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Kombination von Herzgeräuschen und Echokardiographie, um die Diagnose von angeborenen Herzfehlern zu verbessern.
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Ein umfangreicher Datensatz von Gitarrenaufnahmen, der mit Notenblättern für Forschung und Analyse verknüpft ist.
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Auptimize verbessert die Platzierung von Audiohinweisen für eine bessere Benutzerinteraktion in XR.
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Malacopula stellt die Zuverlässigkeit von automatischen Sprecherverifizierungstechnologien in Frage.
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Eine neue Methode für realistischere 3D-Gesichtsanimationen, die sich an persönliche Sprechstile anpassen.
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Feindliches Training verbessert die Genauigkeit der Schlüsselworterkennung in synthetischer und echter Sprache.
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Dieses Stück behandelt Few-Shot-Lernen und seinen Einfluss auf Audioaufgaben.
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Neue Technologie verknüpft Gesichtszüge mit Stimme und hilft bei der Kommunikation für Leute ohne Stimme.
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Eine neue Methode verbessert die Audio-Trennung und -Generierung ohne beschriftete Daten.
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Die Herausforderungen von Fake-Audio und Sprecherverifizierung angehen.
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Analyse von Wutmusik-Features durch maschinelles Lernen für eine bessere Genre-Klassifikation.
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Fake Audio-Clips sind ein ernsthaftes Problem; effektive Erkennungsmethoden sind wichtig.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von synthetischer Audios.
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Eine neue Methode zum Trennen und Manipulieren von Musikklängen.
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SSL-TTS macht die Sprachsynthese einfacher, indem es mit wenig Trainingsdaten hochwertige Ergebnisse erzielt.
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Neue Methoden verbessern ASR-Modelle für mehrere Sprachen und bewahren das vorhandene Wissen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Code-Switching-Phrasen in zweisprachiger Sprache.
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Ein innovatives System automatisiert die Klangproduktion für Filme und Spiele.
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Neue Methoden verbessern die Spracherkennung in lauten Umgebungen.
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Neues Modell verbessert die Sprachumwandlung, besonders für geflüsterte Sprache und Echtzeitanwendungen.
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Einen neuen digitalen Ansatz zur Klangmodellierung von Gitarrenverstärkern erkunden.
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Wir präsentieren ein bahnbrechendes System zur Generierung von hindustanischer Vokalmusik.
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Eine neue Methode zur genauen Modellierung von optischen Kompressoren mit neuronalen Netzwerken.
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WhisperMask fängt die Stimme klar in lauten Umgebungen ein und verbessert die Kommunikation.
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Neue Methoden verbessern die Qualitätsbewertung der Stimme für Patienten mit Stimmproblemen.
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