Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von geschalteten linearen Systemen durch robuste Techniken.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von geschalteten linearen Systemen durch robuste Techniken.
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Ein neuer Controller verbessert die Effizienz beim Entwirren von Satelliten und senkt den Energieverbrauch.
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Ein neues Verfahren vereinfacht komplexe Stromsysteme für eine bessere Analyse.
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NCR-Technologie soll die Signalstärke in schwach abgedeckten Bereichen verbessern.
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Innovative Ansätze verbessern die Zustands- und Parameterschätzung in sich verändernden Systemen.
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Eine Methode, um die Systemeffizienz zu steigern, ohne genaues Wissen zu haben.
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Neue neuronale Operatoren verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage des Verhaltens von magnetischen Materialien.
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Ein System namens TieBot hilft Robotern, das Binden von Krawatten durch Simulationen zu lernen.
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Dieser Artikel betrachtet Feedback-Control-Methoden für ein effizientes Management von Flüssigkeiten in Tanks.
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Diese Forschung untersucht, wie man neuronale Aktivitäten mit fortschrittlichen Steuerungsmethoden managen kann.
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Erkunde den robusten Instabilitätsradius und seine Bedeutung in Regelungssystemen.
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In diesem Artikel geht's darum, wie analytische Methoden die Systemidentifikationstechniken verbessern.
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Mikronetz-Simulationen helfen dabei, die Integration erneuerbarer Energien und die Systemleistung zu optimieren.
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Eine neue Methode steigert die Effizienz bei asynchronen Datenanfragen in drahtlosen Systemen.
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Ein neues Verfahren für Roboter, um sicher zu navigieren, ohne detaillierte Karten.
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Dieses Papier stellt ein neues Design für Controller vor, die sich an Unsicherheiten in Regelungssystemen anpassen.
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Ein neues Framework verbessert die Kompatibilität von C/C++-Code für die Hardwaresynthese.
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BasisN geht die RRAM-Herausforderungen an, um schnellere und energieeffiziente Berechnungen für tiefe neuronale Netze zu ermöglichen.
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Eine neue Methode fürs Batteriemanagement mit echten Leistungsdaten.
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Ein innovatives Modell verbessert die Entscheidungsfindung in dynamischen Datensystemen.
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Ein neuer Algorithmus bietet effektive Lösungen für Entscheidungsaufgaben mit durchschnittlicher Belohnung.
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Dieses Dataset bringt Licht ins Dunkel über das Management von Stickstoffoxid in Abwasserprozessen.
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