Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Ein Leitfaden zur Maximierung von Gewinn und Effizienz in Batteriespeichersystemen.

Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.

Eine Methode zur Verbesserung des städtischen Verkehrsmanagements durch fortschrittliche Signalkontrolle.

Lerne, wie autonome Systeme ihre Aktionen über die Zeit effektiv planen.

Eine Studie darüber, wie Wassertropfen die Eisansammlung auf verschiedenen Strukturen beeinflussen.

Analyse der Auswirkungen erneuerbarer Energien auf die Stabilität des Stromnetzes mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Methoden zur genauen Parameteridentifikation in sich verändernden Systemen, mit Fokus auf Epidemiemodelle.

Ein neuer Ansatz im RL konzentriert sich darauf, Unsicherheiten zu managen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieser Artikel behandelt, wie interagierende Partikelsysteme die Strategien des verstärkenden Lernens verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit in Systemen mit Unsicherheiten durch Erreichbarkeitsanalysen.

Eine neue Methode verbessert die Fehlersuche in Lagern mithilfe datengetriebener Techniken.

Ein effizienter Algorithmus für Reinforcement Learning mit deterministischen Dynamiken.

Eine Studie über die Nutzung von Reinforcement Learning und Sicherheitsmassnahmen für Raumfahrzeuginspektionen.

Wellenenergietechnologie verbessern durch innovative Designs und Optimierungstechniken.

Erforschung von Stabilität und Kontrolle in Systemen mit endlichen Schaltern.

Innovativer Ansatz verbessert die Ladegeschwindigkeit von Batterien und sorgt gleichzeitig für Sicherheit.

Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von konvolutionalen neuronalen Netzen auf Geräten mit begrenzten Ressourcen.

Eine Methode vorstellen, um Einschränkungen in Regelungssystemen effektiv zu managen.

Wir stellen ein erschwingliches Gerät vor, das Schlaganfallüberlebenden hilft, ihre Armbewegung zurückzubekommen.

Eine neue Methode für verschlüsselte Steuerung verbessert die Sicherheit, während sie notwendige Funktionen ausführt.

Lern, wie robustes Minimax-Management mit Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen umgeht.

Ein Plan, um die Widerstandsfähigkeit und Zuverlässigkeit des Stromnetzes angesichts neuer digitaler Risiken zu stärken.

Ein Blick auf Ensemble-Kontrollstrategien für komplexe Systeme.

Lern, wie RIS-Technologie die drahtlose Kommunikation in schwierigen Umgebungen verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren maritimen Umgebungen.

Eine Methode, um aus rauschhaften hochdimensionalen Beobachtungen niedrigdimensionale Dynamiken zu lernen.

Entdecke, wie neue Techniken die Steuerungssysteme verbessern für ein reibungsloseres Erlebnis.

PEM-Elektrolyseure optimieren für effiziente Wasserstoffproduktion und Kostenmanagement.

Neue Ansätze verbessern die Robustheit von RL-Controllern in unsicheren Umgebungen.

Ein neues Leitlinienprogramm verbessert die Kraftstoffeffizienz bei kleinen Satellitenmanövern.

Eine Studie zur Vorhersage von Stromnetzfehlern durch Analyse von Deep Reinforcement Learning.

Topologische Datenanalyse zur besseren Überwachung von Windturbinen.

Effiziente Methoden zur Extraktion von Modellparametern für Halbleiter entdecken.

Dieser Artikel untersucht die Stabilitätsprobleme von Stromnetzen mithilfe von inverterbasierten Technologien.

Die Auswirkungen von RPM auf die Patientenversorgung und die Gesundheitskosten erkunden.

Innovative Methoden zur Steuerung der Bewegung von kleinen Satelliten in Formation.

Dieser Artikel behandelt, wie man komplexe Netzwerke mit nichtlinearen Verhaltensweisen identifizieren kann.

Eine Studie des van der Pol-Oszillators mit Koopman-Methoden.

Batterien verändern die Strommärkte, indem sie Angebot und Nachfrage ausgleichen.

HVDC-Technologie hilft, elektromagnetische Oszillationen in grossen Stromnetzen zu steuern.