Statistik

Wissenschaftler verbessern die Vorhersagen für Solarenergie mit Methoden zur Bias-Korrektur für Klimamodelle.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Zustandsübergängen mit Hilfe von Markov-Ketten.

Forscher nutzen NN-CDFs, um Neutrinoquellen effektiver zu untersuchen.

Diese Arbeit verbessert die Sampling-Methoden für komplexe Systeme, die in bestimmten Zuständen feststecken.

GMR bietet einen frischen Ansatz, um verschiedene Faktoren und Ergebnisse in der Forschung zu studieren.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Lern, wie bayesianisches Online-Lernen Modelle mit neuen Daten anpasst.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von komplexen Gesundheitsdaten.

Neue Werkzeuge verbessern die Effizienz, indem sie bei Berechnungen für die Forschung mit geringerer Präzision arbeiten.

Untersuchung von Methoden zur Analyse von Jetts aus hochenergetischen Teilchenkollisionen.

Forschung zeigt, wie wichtig Biomarker sind, um Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Erkunde Methoden zum Umgang mit spärlichen hochdimensionalen Daten in der Regressionsanalyse.

Eine neue Methode für bessere Artikelempfehlungen mit historischen Nutzerdaten.

Die Untersuchung der Rolle von Matrizenmannigfaltigkeiten zur Verbesserung von Deep-Learning-Modellen.

Neue Algorithmen verbessern die Online-Lineare Regression für dynamische Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen von komplexen Gleichungen durch datengestützte Modelle.

Eine neue Methode verbessert die variationalen Inferenz für komplexe Datenbeziehungen.

Bewertung, wie das Zurückgreifen auf menschliche Experten die Vorhersagegenauigkeit in ML-Modellen beeinflusst.

Dieses Papier verbessert CCA mit reduzierter Rangregression für hochdimensionale Datensätze.

Eine Methode zur Parameterschätzung in der Regressionsanalyse unter bestimmten Datenbeschränkungen.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um die Randomisierung in klinischen Studien zu verbessern.

Ein strukturierter Ansatz, um wirtschaftliche Schocks und deren Auswirkungen auf die Politik zu bewerten.

Untersuchung der Behandlungseffekte und ihrer Variationen bei verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit innovativen Ansätzen.

Ein Blick auf kausale Effekte in austauschbaren Datensettings und deren Auswirkungen.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Diese Forschung entwickelt Methoden für eine faire Ressourcenverteilung trotz begrenztem Nutzerfeedback.

Ein Blick darauf, wie der Estimand-Rahmen die Analyse von klinischen Studien verbessert.

Ein neuer Ansatz, um komplexe menschliche Verbindungen durch fuzzy Soziale Netzwerk Analyse zu verstehen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Information hat grossen Einfluss auf Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen.

Das Benfordsche Gesetz zeigt komische Muster bei den ersten Ziffern in Datensätzen.

Verbesserungen bei der Vorhersage von Punktmustern mithilfe von Punktprozess-Lernen erkunden.

Erkunde Methoden zum Umgang mit spärlichen hochdimensionalen Daten in der Regressionsanalyse.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um die Randomisierung in klinischen Studien zu verbessern.

Ein neues Faktormodell verbessert die Datenanalyse im Laufe der Zeit.

Ein Blick auf nichtparametrische Regressionsmethoden mit geometrischen Graphen und bayesischen Ansätzen.

Diese Studie konzentriert sich auf OTA-Computing, um die Gerätekommunikation in Netzwerken zu verbessern.

Die Erforschung kausaler Räume und ihre Auswirkungen auf das Verständnis von Systemen und Interaktionen.

Die Untersuchung von Schwachstellen bei Clean-Label-Backdoor-Angriffen und wie allgemeine Grenzwerte helfen können.