Statistik

Technologie nutzen, um internationale Krisendaten effizient zu analysieren.

Untersuchen von Methoden zur Identifizierung von Patientengruppen, die auf Behandlungen in klinischen Studien reagieren.

NOSTRA verbessert die Bewertung von im Krankenhaus erworbenen Infektionen und deren Quellen.

Maschinenlernen und Datenanalyse kombinieren, um extreme Wetterereignisse vorherzusagen.

Diese Studie kombiniert genetische und geografische Daten, um die Artengrenzen besser zu definieren.

Die Auswirkungen einer alternden Bevölkerung auf das australische Altersrenten System erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Überlebensschätzungen für Melanom-Therapien.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung seltener Grundwassergefahren und zur Verbesserung der Managementstrategien.

CGLASSO bietet verbesserte Möglichkeiten, die Gehirnaktivität und -verbindungen zu untersuchen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Modellierung von Hamilton-Systemen trotz verrauschter Daten.

Lern, wie langzeitige Erinnerungen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Eine Methode, die PCA und statistische Tiefe kombiniert, verbessert die Erkennung von Ausreissern in der Datenanalyse.

Neue Techniken verbessern die bayesianische Inferenz in komplexen, hochdimensionalen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von Kontaktnetzwerken.

Eine neue Methode zum Proben von komplexen Verteilungen ohne auf Gradienten angewiesen zu sein.

Neue Methoden verbessern die Schätzung in komplexen wissenschaftlichen Modellen.

Dieser Artikel spricht darüber, wie man aggregierte Daten im Machine Learning verwendet und dabei die Privatsphäre schützt.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Optimierung in komplexen Szenarien mithilfe von Simulationen.

Ein neuer Ansatz, um die unterschiedlichen Auswirkungen von Behandlungen auf verschiedene Gruppen zu analysieren.

Untersuchen, wie Thompson Sampling Entscheidungen bei Unsicherheit und Rauschen verbessert.

Untersuchen von Methoden zur Identifizierung von Patientengruppen, die auf Behandlungen in klinischen Studien reagieren.

Eine neue Methode verbessert die Annotation genauigkeit bei der Zielerkennung mit fortschrittlichen Techniken.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur effektiven Mustererkennung in Daten.

RUMBoost kombiniert Nutzermodelle und maschinelles Lernen für bessere Vorhersagen bei Reiseentscheidungen.

Die Untersuchung von Faktoren, die die Gesundheit von Säuglingen vor und nach der Geburt beeinflussen.

Analysieren, wie Körpersysteme durch Interaktionsmessmethoden kommunizieren.

Methoden erkunden, um fehlende Daten in cluster-randomisierten Studien effektiv zu behandeln.

CGLASSO bietet verbesserte Möglichkeiten, die Gehirnaktivität und -verbindungen zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der räumlichen Datenanalyse.

Die Erforschung der quadrierten Wasserstein-Distanz zur effektiven Rekonstruktion von SDEs aus verrauschten Daten.

Ein Wartungsplan, um modulare Systeme reibungslos am Laufen zu halten und teure Ausfälle zu vermeiden.

Dieses Papier bespricht eine Methode, um falsch positive Ergebnisse in der Datenanalyse zu reduzieren.

Verstehen der Komplexität und Lösungen in der geospatialen Datenanalyse.

Untersuchen, wie Teile miteinander interagieren, um neue Ergebnisse in komplexen Systemen zu erzeugen.

PORTSEA fördert extreme Wertstatistiken und beeinflusst verschiedene Bereiche und die Bildung.

Dieser Artikel untersucht, wie Gamification das Engagement der Schüler in umgedrehten Klassenzimmern steigert.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lerne, wie man Risiken in Finanzen und Business analysiert und managt.

Methoden zur Verbesserung der Standortschätzung bei verzerrten Daten und Ausreissern.

Dieser Artikel spricht darüber, wie man aggregierte Daten im Machine Learning verwendet und dabei die Privatsphäre schützt.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der räumlichen Datenanalyse.

Eine Studie über die Auswirkungen von Lärm in der Signalanalyse und das Verhalten von Eigenwerten.

Ein neuer Ansatz, um mit Kovariatenverschiebung in Machine-Learning-Modellen umzugehen.

Lerne, wie Hawkes-Prozesse miteinander verbundene Ereignisse in verschiedenen Bereichen modellieren.

Lern, wie kausale Graphen Abhängigkeiten zwischen Variablen zeigen.

Dieser Artikel untersucht, wie man Korrelationen zwischen zufälligen Vektoren mit statistischen Methoden bestimmen kann.

Ein modularer Ansatz zur Vereinfachung komplexer statistischer Schätzprozesse.