Statistik

Die Forschung schlägt ein Modell vor, um die Identifizierung seltener Impfnebenwirkungen zu verbessern.

Eine Studie zeigt, dass Gruppentestmethoden der öffentlichen Gesundheit während Ausbrüchen helfen können.

Neue Modellierungstechniken verbessern die Vorhersagen und Managementbemühungen bei Waldbränden.

Neue Methoden verbessern, wie Investoren Veränderungen der Aktienkurse vorhersagen.

Eine umfassende Datenbank über West-Nil-Virus-Ausbrüche in Italien von 2012 bis 2022.

Ein Blick darauf, wie Signifikanzbänder helfen, Impulsantwortfunktionen zu interpretieren.

Dieser Artikel untersucht ein Modell, um Medienbias und Publikums-Polarisierung zu verstehen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Lebensereignisse zu analysieren und individuelle Ergebnisse vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Analyse von latenten gaussschen Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über die Textgenerierung in Sprachmodellen.

Lern, wie Stichprobentechniken die Forschung und Datenanalyse beeinflussen.

Verbesserung der Bewertung von Bayesian-Modellen durch effiziente Kalibrierungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die bayesianische Analyse durch effektive Datentransformationen.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit für Diblock-Copolymer-Muster mithilfe von Bilddaten.

Ein neues Verfahren verbessert die Faktorenauswahl in hochdimensionalen Daten.

Methoden zur Bewertung von Klassifikatoren, wenn echte Labels fehlen.

Eine Methode, um Bias in KI-Trainingsdatensätzen zu reduzieren für fairere Ergebnisse.

Untersuche, wie gestuftes Hintergrundwissen kausale Zusammenhänge in der Forschung klarer macht.

Strategien erkunden, um Machine-Learning-Modelle gegen schädliche Datenangriffe zu verbessern.

Studie stellt eine neue Methode vor, um die Qualität von maschineller Übersetzung mit Unsicherheit zu schätzen.

BabySLM bewertet, wie gut Maschinen lernen, Sprache basierend auf der Sprache von Kindern zu verstehen.

Ein Blick auf die Komplexität von erklärbarer KI und die Rolle von Suppressorenvariablen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Robustheit von DEQs gegenüber adversarialen Störungen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Die Forschung schlägt ein Modell vor, um die Identifizierung seltener Impfnebenwirkungen zu verbessern.

Neue Stirling-Gamma-Verteilung verbessert die Flexibilität beim Datenclustering.

Forscher haben stabJGL entwickelt, um die Analyse von biologischen Datennetzwerken zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Investoren Veränderungen der Aktienkurse vorhersagen.

Einführung von Synthetic Matching Control für bessere Schätzung der Behandlungseffekte.

Neues Framework verbessert die Datenaccuracy für Entscheidungen im Bereich öffentliche Gesundheit und Politik.

SALT-Modelle kombinieren die Stärken von ARHMMs und SLDSs für eine effiziente Zeitreihenanalyse.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Wie Verzögerungen die Effizienz von adaptiven Studiendesigns beeinflussen.

Untersuchen, wie biologische Systeme Informationen durch bayesische Inferenzen verarbeiten.

Ein Blick darauf, wie Patente das Wachstum von Biotech im UK ankurbeln.

Die Analyse der peruanischen Bergbauindustrie durch Datenanalyse und Zukunftsprognosen.

Ein Blick auf Haldanes Regel und ihren Einfluss auf Vorhersagen.

Ein verbessertes Modell zur Analyse von Verbindungen in bipartiten Netzwerken.

Die Kombination von neuronalen Klassifikatoren mit Monte-Carlo-Simulation verbessert die Datenanalysemethoden.

Untersuche, wie gestuftes Hintergrundwissen kausale Zusammenhänge in der Forschung klarer macht.

In diesem Artikel geht's um Methoden zur Optimierung von glatten, nicht-konvexen Funktionen mit Rauschen.

Neue Stirling-Gamma-Verteilung verbessert die Flexibilität beim Datenclustering.

Schau dir an, wie Paarvergleichsmodelle helfen, komplexe Entscheidungen zu vereinfachen.

Diese Studie zeigt neue Strategien, um Bedauern beim Online-Lernen zu minimieren.

Neue Methode verbessert die Flexibilität der Parameterschätzung in teilweise linearen Modellen.

Diese Forschung stellt neue Methoden zur Vorhersage zukünftiger Werte mit NLAR-Modellen vor.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Risikoüberwachung von U-Statistiken.