Statistik

Analysen zeigen Unregelmässigkeiten bei den Präsidentschaftswahlen in der Türkei und werfen Fragen zur Fairness auf.

Ein Blick darauf, wie Übersterblichkeit die echte Bilanz der Pandemie zeigt.

Methoden zur Verwaltung von Kovariaten in Experimenten für zuverlässige Ergebnisse.

Chaos in Systemen durch Klebrigkeit erkunden und ihre Konsequenzen.

Dieser Artikel präsentiert ein Verfahren zur genauen Sterblichkeitsprognose für mehrere Bevölkerungsgruppen.

Web Scraping liefert wichtige Daten, um geografische Trends und städtische Veränderungen zu verstehen.

Untersuchen, wie der Zeitpunkt der Messungen die Ergebnisse von Experimenten in der Sozialforschung beeinflusst.

Die Analyse der Effektivität von regionalen Daten beim Verständnis der Verbreitung von COVID-19.

Entdecke das Potenzial der verallgemeinerten Gamma-Verteilung und des SeLF-Algorithmus.

Ein neues Framework verbessert die Abtast-Effizienz in komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Eine Studie über Ankünfte durch Punktprozesse und deren Verbindung zu kontinuierlichen Prozessen.

Neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Stimmungsanalyse über verschiedene Themen.

Die Auswirkungen und Methoden der Analyse von Sterbedaten erkunden.

Dieser Artikel vereinfacht die Fisher-Geometrie und ihre Bedeutung für das Verständnis statistischer Beziehungen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Analyse von latenten gaussschen Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Online-Lernens für neuronale Netze mit Hilfe von Niedrigrang-Approximationen.

Ein neues Framework verbessert die Abtast-Effizienz in komplexen Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Eine neue Methode nutzt Johnson-Lindenstrauss-Matrizen für extreme Multiklassenklassifikation.

KrADagrad verbessert die Optimierungseffizienz im maschinellen Lernen mit geringeren Ressourcenanforderungen.

Erforsche, wie Bayessche Netze Einblicke in verschiedenen Bereichen verbessern, einschliesslich Medizin und Biologie.

Eine Methode vorstellen, die das Trainieren von neuronalen Netzwerken vereinfacht und bessere Ergebnisse liefert.

Ein Blick auf die Rolle von Clip21 bei der Verbesserung der differenziellen Privatsphäre während des Modelltrainings.

Eine neuartige Methode verbessert das Verständnis von Vorhersagen in Gesundheitszeitreihendaten.

Entdecke das Potenzial der verallgemeinerten Gamma-Verteilung und des SeLF-Algorithmus.

Effizientes Surrogatmodellieren verbessert die Vorhersagen in komplexen wissenschaftlichen Anwendungen.

Ein Blick darauf, wie Übersterblichkeit die echte Bilanz der Pandemie zeigt.

Neue Kontrollkarten verbessern die Überwachung von Zähl-Daten in verschiedenen Branchen.

Methoden zur Verwaltung von Kovariaten in Experimenten für zuverlässige Ergebnisse.

Methoden zur Identifizierung von Verschiebungen in Daten mit schweren Schwänzen.

Dieser Artikel präsentiert ein Verfahren zur genauen Sterblichkeitsprognose für mehrere Bevölkerungsgruppen.

Eine Studie über die Lebensdauer von Unternehmen und die Auswirkungen von Trunkierungseffekten.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Daten mit Zahlen und Kategorien gruppieren.

Wie Verzögerungen die Effizienz von adaptiven Studiendesigns beeinflussen.

Untersuchen, wie biologische Systeme Informationen durch bayesische Inferenzen verarbeiten.

Ein Blick darauf, wie Patente das Wachstum von Biotech im UK ankurbeln.

Die Analyse der peruanischen Bergbauindustrie durch Datenanalyse und Zukunftsprognosen.

Ein Blick auf Haldanes Regel und ihren Einfluss auf Vorhersagen.

Ein verbessertes Modell zur Analyse von Verbindungen in bipartiten Netzwerken.

Die Kombination von neuronalen Klassifikatoren mit Monte-Carlo-Simulation verbessert die Datenanalysemethoden.

Ein tiefer Einblick in die Anwendungen und Eigenschaften von GWIGF und RIGF.

Methoden zur Identifizierung von Verschiebungen in Daten mit schweren Schwänzen.

Lerne, wie Gausssche Modelle Beziehungen zwischen Variablen in verschiedenen Bereichen aufdecken.

Ein Blick darauf, wie die Magnetorelaxometrie-Bildgebung die medizinischen Anwendungen von Nanopartikeln verbessert.

Neue Methoden verbessern die Schätzung der Kovarianz trotz Datenherausforderungen.

Neue statistische Methoden verbessern das Verständnis von Beziehungen zwischen mehreren Faktoren.

Ein Blick darauf, wie Konsistenz die Bilderzeugung in Diffusionsmodellen verbessert.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Community-Detection in der Netzwerk-Analyse.