Statistik

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Zustandsübergängen mit Hilfe von Markov-Ketten.

Forscher nutzen NN-CDFs, um Neutrinoquellen effektiver zu untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Ergebnisauswahl in Beobachtungsstudien, um Verzerrungen zu minimieren.

GMR bietet einen frischen Ansatz, um verschiedene Faktoren und Ergebnisse in der Forschung zu studieren.

Ein Blick darauf, wie Unternehmen in Europa in Bezug auf Nachhaltigkeit bewertet werden.

Lern, wie bayesianisches Online-Lernen Modelle mit neuen Daten anpasst.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von komplexen Gesundheitsdaten.

Neue Werkzeuge verbessern die Effizienz, indem sie bei Berechnungen für die Forschung mit geringerer Präzision arbeiten.

Untersuchung von Methoden zur Analyse von Jetts aus hochenergetischen Teilchenkollisionen.

Forschung zeigt, wie wichtig Biomarker sind, um Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

Neue Methode verbessert die Effizienz beim Vergleichen von komplexen Datensätzen.

Die neuesten Entwicklungen bei Modellen zur Verarbeitung langer Datensequenzen erkunden.

Diese Studie untersucht, wie Aufgabenähnlichkeit das kontinuierliche Lernen in neuronalen Netzen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Kovarianzmatrix ohne strikte Annahmen.

Hier ist eine Methode, die maschinelles Lernen effektiv mit traditioneller Statistik kombiniert.

Ein Überblick über neuronale Netze, ihre Struktur und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Algorithmen balancieren die Näherungsqualität und Konsistenz in dynamischen Umgebungen.

Dieser Artikel behandelt, wie man zuverlässige Hypothesentests erstellt, trotz Datenbeschädigung.

Ein Überblick über Entscheidungsfindung unter Unsicherheit im Streaming-Modell.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für klinische Ergebnisse bei Patienten mit Multiplem Myelom.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

GMR bietet einen frischen Ansatz, um verschiedene Faktoren und Ergebnisse in der Forschung zu studieren.

Hier ist eine Methode, die maschinelles Lernen effektiv mit traditioneller Statistik kombiniert.

Nahtloses Design zielt darauf ab, die Entwicklung von Krebstherapien zu beschleunigen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Identifizierung von kausalen Zusammenhängen in linearen nicht-Gaussian-Modellen.

Eine Methode, die adaptive statistische Analysen ohne starre Modellannahmen ermöglicht.

Ein neuer Ansatz für Boxplots sorgt dafür, dass die Datensicherheit gewahrt bleibt, während man trotzdem aufschlussreiche Analysen hat.

Diese Forschung entwickelt Methoden für eine faire Ressourcenverteilung trotz begrenztem Nutzerfeedback.

Ein Blick darauf, wie der Estimand-Rahmen die Analyse von klinischen Studien verbessert.

Ein neuer Ansatz, um komplexe menschliche Verbindungen durch fuzzy Soziale Netzwerk Analyse zu verstehen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Information hat grossen Einfluss auf Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen.

Das Benfordsche Gesetz zeigt komische Muster bei den ersten Ziffern in Datensätzen.

Ein neues Faktormodell verbessert die Datenanalyse im Laufe der Zeit.

Ein Blick auf nichtparametrische Regressionsmethoden mit geometrischen Graphen und bayesischen Ansätzen.

Diese Studie konzentriert sich auf OTA-Computing, um die Gerätekommunikation in Netzwerken zu verbessern.

Die Erforschung kausaler Räume und ihre Auswirkungen auf das Verständnis von Systemen und Interaktionen.

Die Untersuchung von Schwachstellen bei Clean-Label-Backdoor-Angriffen und wie allgemeine Grenzwerte helfen können.

Zufällige Matrizen eröffnen neue Ansätze zur Lösung komplexer Probleme in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Ergebnisauswahl in Beobachtungsstudien, um Verzerrungen zu minimieren.

Dieser Artikel behandelt adaptive MCMC-Methoden und deren Anwendungen in komplexen Verteilungen.