Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Überdenken, wie Maschinen interagieren, für natürlichere Gespräche.

Eine Studie darüber, wie Sprachen sich entwickeln und Bedeutungen sich im Laufe der Zeit ändern.

Schau dir die Updates in Version 3 des Divide and Remaster Datasets an.

Entdecke die Bedeutung und Herausforderungen bei der effektiven Bewertung der Leistung von LLMs.

Untersuchung der Rolle von semantischen Graphen beim Vereinfachen von Sätzen mit grossen Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um Stimmungen in Texten mit fortschrittlichen Modellen zu analysieren.

Forschung untersucht, wie man die Generierung von Zitaten mit grossen Sprachmodellen verbessern kann.

Fortschrittliche Problemlösungsmodelle für Sprachen mit begrenzten Daten durch innovative Zusammenführungstechniken.

Ein Blick auf Methoden und Herausforderungen bei der Generierung von kontrafaktischen Aussagen in NLP.

Untersuchen, wie unterschiedliche Anweisungen den Erfolg von Roboteraufgaben beeinflussen.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit beim Lösen von Zebra-Rätseln mithilfe von KI-Agenten und Sprachmodellen.

Eine verfeinerte Methode verbessert die Genauigkeit der retrieval-unterstützten Generierung.

Ein Blick darauf, wie Metaphern die menschliche Sprache und das maschinelle Lernen beeinflussen.

TongGu vereinfacht das Verständnis von klassischem Chinesisch mit speziellen Techniken.

Ein neuer Datensatz zeigt die Komplexität der Sentimentanalyse in längeren Texten.

Datenlabeling bei Entitätserkennung mit aktiven Lernansätzen optimieren.

Eine Studie darüber, wie sich finnische, russische und deutsche Wörter im Laufe der Zeit entwickeln.

Biases prüfen, die unser Verständnis von KI-Leistung und Kompetenz prägen.

Bewerten, welche Aussagen in der Zeit der Fehlinformationen überprüft werden müssen.

Aktuelle Bewertungsbenchmarks berücksichtigen nicht die modernen Fähigkeiten von Chatbots.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von Sprachmodellen weltweit.

Ein neues Framework verbessert die Video- und Textpaarung für besseres maschinelles Lernen.

Die Verbesserung von Spracherkennungssystemen für Sprachen mit begrenzten Online-Daten.

Wir stellen DiscoGP vor, eine neue Methode, um Sprachmodelle besser zu verstehen.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle mit gesundem Menschenverstand beim Fragenbeantworten umgehen.

Ein neues System erkennt subjektive und objektive Sprache für klarere Kommunikation.

Untersuchung von KI-Modellen zur effektiven Klassifizierung von Softwareprotokollen in Telekommunikationsnetzen.

Forscher zeigen effektive Techniken zum Analysieren von Argumenten in Sprachen mit wenigen Daten.

Neue Techniken verbessern Suchmaschinenmodelle, indem sie den Benutzerkontext berücksichtigen.

Eine neue Methode, die Nachrichten Einblicke mit Aktienkursvorhersagen kombiniert.

Ein Rahmen für besseres Multi-Hop-Fragenbeantworten mit baumähnlichem Denken.

Ein Blick darauf, wie GPT-4 im Vergleich zu menschlichen Übersetzungsfähigkeiten abschneidet.

Ein neues Verfahren verbessert die Dokumentenretrieval für genauere Sprachmodell-Resultate.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen durch Fragenanalyse.

Erforschen, wie das Injectable Realignment Model das Verständnis von Sprachmodellen verbessert.

BM25S bietet schnelle Dokumentenbewertung für eine effiziente Informationsbeschaffung.

Ein Überblick über die Komplexität beim Labeln von Rechtsdokumenten und deren Auswirkungen.

FEAS verbessert das automatisierte Beweisen von Theoremen für funktionale Gleichungen mit neuen Strategien.

Die Studie zeigt, dass KI-Bewertungstools längere Antworten bevorzugen.

OmChat kann grosse Texte und visuelle Daten richtig gut verarbeiten.