Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Eine neue Methode verbessert die Beantwortung von Fragen zu Videos, indem sie sich auf Multi-Objekt-Ereignisse konzentriert.

Die Rolle von Logik bei der Verständnis von Personalpronomen und Geschlechtsidentität erkunden.

Block-Attention verbessert Sprachmodelle, indem es die Antworten schneller macht und dabei die Genauigkeit beibehält.

Lern die Herausforderungen und Modelle bei visuellen Frage-Antwort-Aufgaben kennen.

Ein neuer Ansatz verbessert ASR-Systeme für eine bessere Kommunikation im Klassenzimmer.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen intrinsischen und extrinsischen Bias-Metriken in NLP.

Ein Blick darauf, wie TTDS personalisierte Empfehlungen mit grossen Sprachmodellen verbessert.

Ein neues System bewertet die Neuheit von Dokumenten mithilfe kleinerer Informations-Einheiten.

Die Auswirkungen der Wiederholung auf die Effektivität von Transformern bei Sprachaufgaben erkunden.

Entdecke neue Methoden, um Sprachmodelle durch ausgewogenes Lernen zu verbessern.

Die Studie bewertet grosse Sprachmodelle bei der Identifizierung von tropischen und ansteckenden Krankheiten.

Diese Studie untersucht, wie reduzierte Sprachfunktionen im Dialog wirken.

Dieser Artikel beleuchtet, wie unterschiedliche Eingaben die Spracherkennung verbessern können.

KodeXv0.1 setzt einen neuen Massstab für die präzise Beantwortung von Finanzfragen.

ReCLAP verbessert die Audioklassifizierung mit detaillierten Aufforderungen für genauere Ergebnisse.

SynSUM bietet wertvolle Einblicke zur Verbesserung der klinischen Informationsgewinnung.

Foundation-Modelle verbessern die Emotionserkennung und Interaktion in der Affektiven Informatik.

Die Nutzung schwächerer Sprachmodelle kann die KI-Ausrichtung effizient verbessern.

Forschung zielt darauf ab, die Übersetzungsgenauigkeit zu verbessern, indem sie sich auf Körperbewegungen konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Wortbedeutungen von Sprachmodellen mithilfe von Autoencodern und generierten Daten.

Ein neues System verbessert die Akzentgenauigkeit in TTS für bessere Kommunikation.

Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs bei indonesischen Berufsexamen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht wichtige Faktoren zur Qualität von Präferenzdatensätzen für ein besseres Training von Belohnungsmodellen.

Untersuchen, wie Sprachverarbeitungstools die Vielfalt der Kommunikation beeinflussen.

Ein Vergleich von Methoden zur Personalisierung grosser Sprachmodelle für bessere Nutzerantworten.

Ein Framework zur Analyse von Bangla-Sozialmediainhalten durch Texte und Bilder.

Die Studie untersucht die Entwicklung von ASR für Amis und Seediq, mit Schwerpunkt auf der Datennutzung.

Dieses Projekt erstellt synthetische klinische Briefe, um die Privatsphäre der Patienten in der Forschung zu schützen.

Eine Studie zur Bewertung der Effektivität von KI bei der Textannotation in sozialen Medien.

Eine Studie zeigt, wie fehlerhafter Code die Qualität von Testfällen bei LLMs beeinflusst.

Das DAC-Modell verbessert die Audiobeschreibung mit Schnelligkeit und Vielfalt.

Diese Forschung zeigt, wie Metadaten die Genauigkeit der Erkennung politischer Stellungnahmen verbessern können.

Ein neues Modell für bessere Beziehungsanalyse unter Verwendung von Syntax und Kontext.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Erkennung von Datenkontamination in grossen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert das Sprachverständnis und reduziert Fehlinformationen.

Forschung zeigt, wie Sprachmodelle menschliche Persönlichkeitsmerkmale widerspiegeln.

Ein neuer Datensatz soll die QA-Systeme für den Koran und die Ahadith verbessern.

Ein System erstellt gefälschte medizinische Unterlagen und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Dieses Papier bewertet die Fähigkeit von VLMs, über Grössen und Entfernungen nachzudenken.

Diese Studie bewertet Sprachmodelle bei der Klassifizierung der Toxizität politischer Inhalte.