Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Analyzing, wie LLMs mit Textfehlern in der echten Welt umgehen.

Forscher entwickeln Methoden, um Sprachmodelle für verschiedene Sprachen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen mit geteilten Aufmerksamkeitsgewichten.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz bei grossen Sprachmodellen.

Finde heraus, wie AutoGRAMS KI-Gespräche organisiert, um die Nutzerinteraktion zu verbessern.

Die Kombination von UMLS mit GPT verbessert die Extraktion medizinischer Informationen aus klinischen Texten.

Diese Studie untersucht KI-Modelle zur Extraktion von Kausalitäten aus klinischen Richtlinien.

Forscher finden Wege, um die Grösse von Intent-Detection-Modellen zu reduzieren und dabei die Genauigkeit zu erhalten.

Die Bemühungen zur Verbesserung der arabischen NER durch die WojoodNER-Initiative hervorheben.

Eine Methode, um TTS-Systeme für eine bessere Aussprache von OOV-Wörtern in Indien zu verbessern.

Ein System, das hilft, Ansprüche mit Beweisen aus verschiedenen Nachrichtenquellen zu überprüfen.

Ein neues Datenset soll Hindi-Sprachmodelle für KI-Anwendungen verbessern.

Ein Rahmen, um mehrsprachige Datensätze zu erstellen, damit KI besser versteht.

Neue Tools für arabische Dialekte verbessern die Bankkommunikation und den Kundenservice.

MaskMoE verbessert das Token-Lernen in MoE-Modellen, indem es die Leistung seltener Tokens steigert.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz in der Sprachverarbeitung mit weniger Energieverbrauch.

Autorenanalyse durch Stylometrie in einem berühmten literarischen Rätsel.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Sprachmodellen, mehrsprachige Wissensaktualisierungen zu verarbeiten.

Die Studie analysiert Textklassifikationsmethoden für subjektiven und objektiven Inhalt in fünf Sprachen.

GenSco verbessert QA-Systeme, indem es die Genauigkeit und Kohärenz bei Multi-Hop-Fragen erhöht.

BiasAlert verbessert die Erkennung von Vorurteilen in Sprachmodellen für gerechtere KI-Ergebnisse.

Eine neue Methode reduziert peinliche Übersetzungen mit visuellen Hilfsmitteln bei der Datensammlung.

Forscher suchen nach textlosen Ansätzen, um gesprochene Sprache besser zu verstehen.

Preset-Stimmenanpassung verbessert die Sprachausgabeübersetzung und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre und reduziert Risiken.

TokenSHAP zeigt, wie Wörter die Antworten von Sprachmodellen beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Emotionen aus Nachrichtenüberschriften durch persönliche Erklärungen interpretiert werden können.

Erforschen, wie KI coole Wortpuzzle für Spieler erstellen kann.

Dieser Artikel überprüft die Zuverlässigkeit von Modellen bei der Analyse visueller Daten.

NOVIC führt offene Vokabularfunktionen ein, um unbekannte Objekte in Bildern zu erkennen.

Ein neuer Datensatz soll das Verständnis von KI für persische Anweisungen verbessern.

Ein umfangreicher Datensatz zur Verbesserung von Gebärdensprache-Technologie und Forschung.

Eine neue Methode verbessert die kNN-Klassifikation, indem sie Gradienten für eine bessere Merkmalsdarstellung nutzt.

Ein neuer Datensatz soll das Verständnis von Code-Switching über mehrere Sprachen hinweg verbessern.

Eine Studie über das Sammeln und Verwenden von Nutzerfeedback zur Verbesserung von Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der Erstellung von Prüfungsfragen für die Bildung.

Dieser Artikel untersucht das Geschlechterverhältnis in französischen Nachrichtenübertragungen zu verschiedenen Themen.

WGQA steigert die Effizienz von Sprachmodellen und verringert den Speicherbedarf.

Diese Studie zeigt, wie LLMs ihre Fähigkeiten während des Trainings weiterentwickeln.

Forscher schlagen eine neue Methode vor, um Fake News mithilfe von Deep Learning zu klassifizieren.

Eine neue Methode zur Beurteilung der Genauigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen.