Physik - Physik und Gesellschaft

Erforschen, wie mathematische Modelle die Dynamik von Infektionskrankheiten vorhersagen und Gesundheitsmassnahmen informieren.

Dieses Modell ermöglicht den Zugang zu detaillierten Hochspannungsnetz-Daten in ganz Europa.

Eine Studie zur Nutzung von mobilen Apps während des Notre-Dame-Feuers und des Bombenangriffs in Lyon.

Ein Blick darauf, wie Twitter die Verbreitung von Informationen heute verändert.

Neue Methoden, die von der Natur inspiriert sind, helfen dabei, schwierige Probleme in der Informatik zu lösen.

Untersuchen, wie lokale Aufmerksamkeit die Ausbreitung von Krankheiten und das Verhalten der Gemeinschaft während Epidemien beeinflusst.

Ein Überblick über die Fortschritte, Herausforderungen und Perspektiven von APM in verschiedenen Bereichen.

Erforsche, wie topologische Gemeinschaften unser Verständnis von komplexen Netzwerken verbessern.

Untersuchen, wie gemeinsame Meinungen kooperatives Verhalten in Gemeinschaften beeinflussen.

Untersuchung des Bedarfs an ethischen Richtlinien in der Komplexitätsforschung.

Untersuchung der Dynamik des Stromnetzes für ein besseres Energiemanagement und Synchronisation.

Dieser Artikel analysiert, wie passive Unterstützer die Dynamik von Drogenhändlern beeinflussen.

Eine Studie zur Anpassung der Zentralität in Netzwerken für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen Masseneffekten und Netzwerkmodellen der Krankheitsausbreitung.

Die CSDT-Strategie zeigt vielversprechende Ansätze, um die Zusammenarbeit in komplexen Netzwerken zu fördern.

Neues SIR-Modell verbessert Krankheitsvorhersage und öffentliche Gesundheitsreaktion.

Forscher nutzen Multilayer-Netzwerke, um Interaktionen und die Ausbreitung von Krankheiten in Städten zu untersuchen.

Untersuchen, wie Bestrafung hilft, Kooperation in schwierigen Situationen aufrechtzuerhalten.

Ein Blick darauf, wie Festnetzwerke Verbindungen herstellen und welche Gradverteilungen sie haben.

Diese Studie zeigt, wie Gedächtnis und Persönlichkeit ideologische Unterschiede zwischen Menschen prägen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen von Krankheitsausbreitungen, indem er Zufälligkeit einbezieht.

PaperQA2 hilft Forschern bei der Literatursuche und Fehlererkennung.

Wir stellen eine flexible Methode vor, um Netzwerkverbindungen ohne feste Parameter zu vereinfachen.

Die Untersuchung von Selbstähnlichkeit in Netzwerken über die Zeit zeigt spannende Einblicke in komplexe Systeme.

Das Wissen wächst stetig, aber nicht so schnell, wie die Veröffentlichungen es behaupten.

Die Erkundung von Kohle-Retrofit-Strategien für Indiens Netto-Null-Emissionsziel.

Dieser Artikel erklärt, wie Gruppenmeinungen entstehen und sich durch Einfluss ändern.

Diese Studie untersucht, wie die Wahrnehmung von Tieren die Gruppenbewegung beeinflusst.

Entdecke Smiths Theorien zu Arbeit, Wert und Marktdynamik in der heutigen Wirtschaft.

Eine detaillierte Studie zeigt den Einfluss von sozialen Netzwerken auf das Leben der Menschen in Dänemark.

Erforsche, wie Netzwerke sich entwickeln, indem du Modelle zur Duplikation-Divergenz und Divergenz-Asymmetrie nutzt.

Rathcroghan bietet spannende Einblicke in die alte irische Kultur und Mythologie.

Erforsche, wie Wind das Pickleball-Spiel und die Schlagdynamik beeinflusst.

Ein Modell behandelt die Ausbreitung von Infektionen durch Bewegungen und Interaktionen in Gemeinschaften.

Wie soziale Medien Überzeugungen und Verhaltensweisen während Ausbrüchen von Infektionskrankheiten beeinflussen.

Die Erforschung von Fermis Paradoxon und dem Rätsel des ausserirdischen Lebens.

Studie zeigt Einblicke in das Batteriemanagement von E-Bikes im Bikesharing-System von Barcelona.

Extreme Hitze beeinflusst, wie Leute sich bewegen und arbeiten in Entwicklungsländern.

Ein Blick darauf, wie wissenschaftliche Netzwerke Forschern helfen, sich zu vernetzen und Wissen auszutauschen.

Entdeck, wie Bewertungen unsere Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.