Physik - Mathematische Physik

Eine Studie über das Verhalten von Flüssigkeiten unter extremen Bedingungen mit vereinfachten numerischen Methoden.

Ein Blick darauf, wie das Euler-Poisson-System unter kritischen Bedingungen funktioniert.

Der fraktionale Kalkül erweitert die mathematischen Werkzeuge für das Modellieren komplexer Systeme in verschiedenen Bereichen.

Ein klarer Leitfaden zu Punktprozessen und deren Rolle im optimalen Transport.

Ein Blick auf Hilbert-Lie-Gruppen und ihre Bedeutung in der Mathematik und Physik.

Verbesserung der atmosphärischen Vorhersagen durch innovative Modellierungstechniken.

Forschung zeigt, dass einfachere Reservoirs die Genauigkeit bei chaotischen Zeitreihenvorhersagen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen komplexer Systeme mithilfe datengetriebener Reduced-Order-Modelle.

Eine neue Methode verbessert die Simulationen von Zweiphasenströmungen mit Stoff- und Wärmetransfer.

Ein Blick darauf, wie man die Kosten für den Transport von Quantenstaaten mit quanten Wasserstein-Distanzen misst.

Dieser Artikel untersucht Steifheit und Chaos in Differentialgleichungen und deren Einfluss auf numerische Lösungen.

Erforsche, wie OTOC Licht auf chaotisches Verhalten in Quantensystemen wirft.

Ein neuer Ansatz in der Streutheorie berücksichtigt Gedächtniseffekte bei Wechselwirkungen masseloser Teilchen.

Diese Studie bewertet Spin-Ketten und deren Lernanwendungen in der Quanteninformationstheorie.

Eine neue Herangehensweise an die Schrödinger-Gleichung in der Quantenmechanik erkunden.

Ein Blick auf nicht-hermitische Wishart-Matrizen und ihre Anwendungen in der Statistik und Physik.

Ein Überblick über Methoden zur Untersuchung von Systemen mit unterschiedlichen Teilchenzahlen.

Lern, wie Kernel-Glättung komplizierte Meereis-Modelle klarer macht.

Diese Studie untersucht, wie Licht mit mehrschichtigen Materialien interagiert.

Dieser Artikel untersucht die Suche nach quasi-lokalen Massendefinitionen in der allgemeinen Relativitätstheorie.

Eine Studie zeigt, wie gemischte Lipidvesikel unter verschiedenen Bedingungen reagieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Energie-Level-Übergänge das Verhalten von Partikeln beeinflussen.

Untersuchen, wie dual-unitaire Schaltkreise Stabilität unter kleinen Veränderungen und chaotischem Verhalten aufrechterhalten.

Ein Blick auf zufällige Matrizen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel präsentiert einen detaillierten Ansatz zur Simulation des Energiefflusses in Hochtemperatursystemen.

Dieser Artikel untersucht die Knotenzahl und den Überschuss in Graphen mit unabhängigen Zyklen.

Ein Blick auf das Verhalten von viskoelastischen Materialien bei Verformung.

Eine Studie über Cluster-Algebren und ihre Auswirkungen auf dynamische Systeme.

Lerne, wie PINNs Deep Learning mit Physik kombinieren, um Probleme effizient zu lösen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen für komplexe granulare Strömungen in verschiedenen Umgebungen.

Dieser Artikel stellt Dagger-Kategorien und Bordismus-Kategorien in einfachen Worten vor.

Die Bedeutung und Darstellung von Restspannungen in Werkstoffen der Technik erkunden.

Forschung zeigt neue Modelle für die Wechselwirkungen zwischen dunkler Materie und dunkler Energie.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Teilchen in der Nähe von Grenzen in Tight-Binding-Modellen.

Entdecke, wie Quantenfrequenzcomputer die Technologie mit Geschwindigkeit und Effizienz verändern.

Eine Übersicht über die minimale Stringtheorie und ihre Verbindungen zu Matrixmodellen.

Eine Erkundung des Spin-Statistik-Theorems und seiner Implikationen in der Quantenphysik.

Untersuchung klassischer dynamischer Matrizen im Kontext der Chern-Simons-Theorie und Gravitation.

Ein Blick auf Appell- und Lauricella-Funktionen und ihren Einfluss auf wissenschaftliche Berechnungen.

Untersuchung des langfristigen Verhaltens von Teilchen in einem Exklusionsprozess.