Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neuer Ansatz, um Daten zu mischen für bessere Leistung von Sprachmodellen.

Untersuchung von Smart Contracts, ihrer Sicherheit und der Rolle des Vertrauensmanagements.

Die Verknüpfung von rechtlichen Vorhersagen mit Präzedenzfällen verbessert die Transparenz und Nutzbarkeit.

Wir stellen GreeDy und CoDy vor, um mehr Klarheit in dynamischen Graphmodellen zu schaffen.

UrbanVLP kombiniert Makro- und Mikrodaten für bessere städtische Vorhersagen.

Erkunde ein System, das die Effektivität von Richtlinien in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine neue Methode zeigt, dass variationales Lernen super darin sein kann, komplexe Modelle zu trainieren.

Ein neuer Ansatz, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI bei Entscheidungsfindungen zu verbessern.

Eine neue Methode, um die Effizienz beim Training von Deep-Learning-Modellen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie angreifende Attacken die gelernten Konzepte von CNNs verändern.

Die DeepKnowledge-Methode verbessert die Zuverlässigkeit von DNNs in kritischen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um die rollenbasierte Zugriffskontrolle zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in Deep-Learning-Modellen.

Ein Rahmen, um Aktionen mit persönlichen und organisatorischen Werten in Einklang zu bringen.

Neuer Ansatz ermöglicht es Schwarmrobotern, Bedrohungen mit fischähnlichem Verhalten zu entkommen.

Eine Studie zur Verbesserung der Pflanzenklassifizierung mithilfe unterschiedlicher Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.

Ein Blick auf die Ursachen und die Erkennung von Ungenauigkeiten bei Entscheidungen von KI.

Ein neuer Ansatz verbessert die Planungsstrategien mit Grafiken und traditionellen Machine-Learning-Methoden.

Ein Framework, um Code-Repositories mit einfachen Sprachanforderungen zu generieren.

Erforschen von Verbesserungen bei der Generierung von genauem visuellem Text aus Beschreibungen.

Dieser Artikel erklärt, wie Deep Support Vectors das Verständnis von AI-Entscheidungen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage unterschiedlicher Kristallstrukturen für fortschrittliche Materialien.

Eine Methode, um das maschinelle Verständnis durch multifacettierte Einbettungen zu verbessern.

Techniken erkunden, um ressourcenarme Sprachen mit In-Context-Lernen zu unterstützen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Malware-Erkennung mit Methoden des maschinellen Lernens.

Dieser Artikel diskutiert, wie Roboter menschliche Vorlieben bei der Aufgabenausführung besser verstehen können.

Dieser Artikel bewertet, wie gut grosse Sprachmodelle sensible Informationen schützen.

Untersuchen, wie KI unterstützende und einfühlsame Antworten generieren kann.

Ein Leitfaden zur Verbesserung des assoziativen Gedächtnisses mit Hilfe von Gradientenabstiegsverfahren.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Assoziationsregeln aus Zeitseriendaten.

Eine neue Methode, um optimale DFCIL-Algorithmen mit simulierten Datenströmen vorzuschlagen.

Die DTV-Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Antworten von grossen Sprachmodellen bei Matheproblemen.

Die Auswirkungen von Sprachmodellen auf das Lernen und Lehren von Schülern erkunden.

Diese Studie untersucht die Anpassungen von Strategien in Multi-Agenten-Settings durch befriedigende Wege.

Versuche, Meeresmüll mit modernen Technologien zu erkennen und zu bekämpfen.

Die Studie untersucht, wie Leute relationale Netzwerke durch Grafiken wahrnehmen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für medizinische Begriffe.

Eine neue Methode verbessert die Text-zu-Bild-Generierung mit fliessenden Übergängen und hoher Qualität.

Eine neue Methode verbessert die Gewinnung von Erkenntnissen aus Flugunfallberichten.

Neue Techniken verbessern die Fehlererkennung in der Fertigung mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden.