Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Entitätserkennung in alten Texten, die von OCR-Fehlern betroffen sind, zu verbessern.

Forscher kombinieren klassische und Quanten-Computer für schnellere Sentiment-Analyse.

Ablehnungsfähigkeiten in Rollenspiel-Agenten verbessern für bessere Interaktionen mit Nutzern.

Ein neues Framework verbessert die Fähigkeit von Modellen, zeitbezogene Fragen effektiv zu behandeln.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

Neue Methoden zur Planung von Missionen zur Bekämpfung des steigenden Weltraummülls tauchen auf.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von KI-Benchmarks für kulturelles Verständnis.

Kombination von hyperspektraler Bildgebung und Deep Learning für bessere Materialklassifikation.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur Inspektion von Isolatorfehlern in Stromnetzen vor.

PeerArg verbessert die Transparenz und Zuverlässigkeit im Peer-Review-Prozess.

Ein neuer Ansatz verbessert das Training vielfältiger Modellgruppen effizient, ohne separate OOD-Daten.

Ein neuer Chatbot hilft Schülern bei Multiple-Choice-Fragen in MINT-Fächern.

Dynamische Lernraten und Super-Level-Sets verbessern die Stabilität beim Training von neuronalen Netzen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von neuralen Reaktionen auf Berührungen in sozialen Interaktionen.

Neue Ansätze in der HAR verbessern die Aktivitätserkennung mithilfe von Smartphone-Daten.

Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.

Lern, wie die Low-Bit-Quantisierung die Effizienz grosser Sprachmodelle verbessert.

Graph-Unlearning bietet eine Lösung, um veraltete Daten zu entfernen, ohne das komplette Training neu zu machen.

GraphLoRA verbessert die Übertragbarkeit von Graph Neural Networks über verschiedene Graphen hinweg.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von molekularen Eigenschaftsvorhersagen in der KI durch Aufgabenaddition.

Eine neue Methode vorstellen, um Deep-Learning-Modelle zu verbessern, indem Überanpassung verringert wird.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Materialhandhabung mithilfe von Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Das A3-Framework verbessert Machine-Learning-Modelle, damit sie sich an neue Datenumgebungen anpassen können.

SciDFM bietet fortgeschrittenes Denken und Verständnis für wissenschaftliche Forschung.

Eine neue Methode verbessert die Texturqualität und Konsistenz von 3D-Modellen mit Textaufforderungen.

Untersuchen der Rolle von Klassifikatoren, besonders CVFR-Modelle, im maschinellen Lernen.

Verbesserung der Fähigkeit von LLMs, Buffer-Overflow-Schwachstellen mit kontextsensitiven Techniken zu beheben.

Ein neues System, das Robotern hilft, bessere Organisationsentscheidungen mit gesundem Menschenverstand zu treffen.

SOSK hilft Nutzern, Keywords aus Software-Sicherheitsberichten zu verfolgen und zu extrahieren.

Neues System verbessert die Robotererinnerung und Kommunikation in menschlichen Umgebungen.

Wir stellen Wavelet-CLIP vor, um die Erkennung von Deepfake-Bildern zu verbessern.

SOAR verbessert die Genauigkeit der Aktionserkennnung in der Analyse von Drohnenaufnahmen.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Datenkompression in der Wissenschaft verbessert.

RadOnc-GPT verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit bei der Kommunikation mit Prostatakrebspatienten.

Der KI-gesteuerte WeatherFormer verbessert Wettervorhersagen und senkt gleichzeitig den Energieverbrauch.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

Ein Rahmenwerk, um das Vertrauen in LLMs zu verbessern und dabei sensible Informationen zu managen.

Eine Studie darüber, wie Modelle Anweisungen während komplexer Dialoge befolgen.

Die Auswirkungen von LLMs auf die Gesundheitsdokumentation und die Sicherheit bewerten.

Eine neue Methode verfolgt Nashörner, indem sie die Standorte ihrer Hinterlassenschaften nutzt, um Wilderei zu bekämpfen.