Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Forscher bringen KI bei, einfache Befehle für Aktionen in der echten Welt zu verstehen.

Die Geheimnisse hinter den Entscheidungen von neuronalen Netzwerken leicht entschlüsseln.

Eine neue Methode lässt Neuronen unabhängig arbeiten und verbessert das Training von neuronalen Netzen.

Eine neue Methode, die komplexe Daten effizient vereinfacht, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Automatisierte Methoden verbessern die Zuverlässigkeit von neuronalen Netzwerken durch robuste Spezifikationen.

Lern, wie Hypergraphen ungewöhnliche Muster in komplexen Daten erkennen können.

Ein bahnbrechendes Framework hilft dabei, das biologische Gehirnalter mit Hilfe von MRT-Daten abzuschätzen.

Entdecke, wie Remix-DiT die Bildqualität effizient mit spezialisierten Modellen verbessert.

Eine neue Methode hilft Robotern, trotz Verzögerungen effektiv zu lernen.

Neue Technologien verbessern die Objekterkennung für selbstfahrende Autos und machen sie erschwinglicher.

Erforschung von Bewertungsfragen in erklärbarer Künstlicher Intelligenz und die Suche nach Vertrauen.

Forscher vergleichen LLMs und neuro-symbolische Systeme bei der Lösung von Raven's Progressive Matrices.

Neue Techniken machen das Labeln von Histologiebildern einfacher für bessere Krankheitsforschung.

NCENet ermöglicht es Computern, neue Kategorien aus Bildern zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Entdecke die Bedeutung der Unsicherheitsquantifizierung für die Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI.

Ein genauerer Blick darauf, wie MHNs das maschinelle Lernen verbessern können.

Entdecke, wie adversarialer Lärm 3D-Modelle beeinflusst und die Technik herausfordert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Maschinen beizubringen, gesprochene und schriftliche Navigationsanweisungen zu befolgen.

Entdecke, wie Sprachmodelle Übersetzungen in weniger verbreiteten Sprachen angehen.

Robotertechnik entwickelt sich weiter, um bei alltäglichen Haushaltsaufgaben zu helfen.

LLMs liefern Einblicke in soziale Medien während Katastrophen, aber es gibt noch Herausforderungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Quantencomputing und Deep Learning, um Teilchensimulationen zu verbessern.

Erforschen, wie Menschen und KI gemeinsam Fortschritte erzielen können.

Entdecke, wie Tube Loss die Vorhersageintervalle in verschiedenen Bereichen verbessert.

Entdecke, wie GL-Fusion Graph Neural Networks und grosse Sprachmodelle kombiniert, um fortschrittliche KI-Lösungen zu schaffen.

Erfahre, wie PINN4PF die Leistungsflussanalyse für elektrische Systeme verändert.

Entdecke, wie KI den Jobmarkt verändert und welche Berufe gefährdet sind.

Lerne, wie man grosse Sprachmodelle sicherer gegen schädliche Eingaben macht.

Lerne, wie man in Entscheidungen competing Ziele effektiv ausbalanciert.

Ein Blick auf Mamba und Zustandsraummodelle in den KI-Fähigkeiten.

Wissenschaftler entschlüsseln die Dynamik menschlicher Bewegungen durch innovative Forschung.

Roboter entwickeln smartere Strategien, um Gegner mithilfe von TAB-Feldern auszutricksen.

Entdeck DECOs Rolle dabei, Ingenieursaufgaben einfacher und effizienter zu machen.

Das A4-Unet-Modell verbessert die Identifizierung von Hirntumoren in MRT-Scans.

Forscher wollen die Fähigkeit von LLMs verbessern, ihre eigene Kreativität zu bewerten.

KI-gestützte Tools verändern, wie wir koronare Herzkrankheit diagnostizieren.

Erforschen, wie wir die moralischen Handlungen und Verantwortungen von KI bewerten.

Entdecke, wie Sprachmodelle ihre Ergebnisse durch Selbstbewertungstechniken verbessern.

Track4Gen kümmert sich um Erscheinungsdrift für flüssigere Videoproduktion.

Entdeck, wie die Zusammensetzung von Experten die Effektivität und Effizienz von KI verändert.