Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Eine Studie zur Wirksamkeit von KAN im Vergleich zu traditionellen Methoden in der Zeitreihenanalyse.

AVIN-Chat kombiniert 3D-Avatare mit Sprache für reichhaltigere Gespräche.

Ein neues System verbindet KI und Web-Suchen, um Fehlinformationen effektiver zu erkennen.

Erforsche die Notwendigkeit eines offenen Feedbacksystems, um die KI-Antworten zu verbessern.

Die Verwendung von LLMs in der induktiven Logikprogrammierung erkunden.

FactorLLM verbessert die Effizienz von Sprachmodellen, indem es die Wissensablage umorganisiert.

Eine neue Methode zum Trennen und Manipulieren von Musikklängen.

VerilogCoder nutzt KI, um Hardware-Designaufgaben einfacher und besser zu machen.

Neue Stichprobenmethoden zielen darauf ab, die Genauigkeit und Fairness bei der Datensammlung zu verbessern.

Lern, wie kleinere Modelle die Effizienz von grossen Sprachmodellen verbessern können.

Eine Übersicht darüber, wie KI die Welt versteht und ihre Lernprozesse.

SSL-TTS macht die Sprachsynthese einfacher, indem es mit wenig Trainingsdaten hochwertige Ergebnisse erzielt.

Ein neues Datenset verbessert Machine-Learning-Anwendungen in der hyperspektralen Bildgebung.

Verbesserung von Frage-Antwort-Systemen mit schwach überwachtem Lernen und dichten Abrufmethoden.

Erfahre, wie PQV-Mobile ViTs für effiziente mobile Anwendungen verbessert.

Neue Spintronic-Technologie steigert die Effizienz und Genauigkeit der Verarbeitung von Zeitseriendaten.

Ein Blick darauf, wie die Modellierung von Organen die chirurgische Präzision verbessert.

Lerne, wie verschiedene 3D-Datenrepräsentationen die Analyse von Machine Learning erleichtern.

Untersuchen, wie Transformer aus dem Kontext lernen, ohne dass sie neu trainiert werden müssen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

Forschung stellt Modelle vor, um die Entwicklung von Alzheimer besser vorhersagen zu können.

Diff-PCC verbessert die Effizienz und Qualität der Punktwolkenkompression mithilfe von Diffusionsmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen in Wissensgraphen.

Eine neue Methode verbessert, wie Agenten zukünftige Belohnungen vorhersagen und Entscheidungen erklären.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Code-Switching-Phrasen in zweisprachiger Sprache.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Suche nach mehreren kürzesten Wegen in gerichteten Graphen.

Dieser Artikel untersucht die prädiktive Multiplikation in KGE-Modellen und schlägt Abstimmungsmethoden vor, um Konflikte zu reduzieren.

Ein Blick darauf, wie KI die personalisierte Gesundheitsversorgung verändert.

Forschung zu Beweisbaum-Suchen verbessert automatisierte Theorembeweis-Methoden.

Ein Deep-Learning-Modell sagt die Ergebnisse von Handballspielen bei den kommenden Olympischen Spielen voraus.

Dieser Artikel untersucht, wie parakonsistente Logik das abduktive Schliessen in komplexen Situationen verbessert.

Eine neue Methode zum Umgang mit Dateninkonsistenzen in Wissensdatenbanken.

EXAL verbessert das Lernen und das Denken in neuro-symbolischen KI-Systemen effizient.

Neue Benchmarks testen das kausale Denken von KI nur mit Bildern.

Ein neues Framework zur Bewertung der Leistung von RAG-Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Lernen von Agenten mit flexiblen Belohnungssystemen.

Die Rolle von Fundamentmodellen zu untersuchen, um Datenmangel in der medizinischen Bildgebung zu überwinden.

Ein neues System erstellt 3D-Gebäudemodelle aus einfachen Sprach-Anweisungen.

STIC verbessert die kausale Entdeckung aus Zeitreihendaten mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

DIVE verbessert maschinell erzeugte visuelle Beschreibungen für ein tieferes Verständnis.