Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

FPDT bietet eine Lösung, um lange Kontext-LLMs effizienter zu trainieren.

MemLong verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, längere Texte effektiv zu verarbeiten.

Untersuchen, wie Cyberbedrohungen smarte Wechselrichter und die Stromstabilität beeinflussen.

Ein neues System erkennt Spam, indem es E-Mail-Designs analysiert und die Sicherheitsmassnahmen verbessert.

Untersuchung von sinophoben Gefühlen und ihrem Anstieg während der Pandemie.

Eine neue Methode zur Extraktion von Ereignissen aus portugiesischen Erzählungen mithilfe fortschrittlicher Modelle.

ACE-2005-PT verbessert die Ereignisextraktion für die Verarbeitung der portugiesischen Sprache.

Eine neue Methode zur Reduzierung komplexer Grafiken, während wichtige Merkmale für die Klassifizierung erhalten bleiben.

PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.

Eine Studie zeigt, dass billigere Modelle bessere Trainingsdaten für Denkaufgaben erzeugen könnten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Antworten von Sprachmodellen und verringert das Overfitting.

Ein neues Framework verbessert medizinische Bilder, indem es lokale anatomische Informationen für eine bessere Diagnose nutzt.

Neue Modelle verbessern die Effizienz beim Abrufen von Informationen in verschiedenen Sprachen.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle realistische soziale Netzwerke und deren Vorurteile erschaffen.

Kombination von Tsetlin-Maschinen und hyperdimensionalen Vektoren für effiziente Datenverarbeitung.

Eine Studie zur Leistung von KI-Modellen bei der Erstellung von Code und Tests.

Sprachmodelle verbessern den Dialog in komplexen Gaming-Szenarien.

Ein Framework, das grosse Sprachmodelle nutzt, um authentische Audio-Dialoge zu erstellen.

AutoVCL verbessert kontinuierliche Lernstrategien in der KI, um Aufgabenkomplexitäten zu bewältigen.

Dieses Papier behandelt das kontinuierliche Lernen von kausalen Beziehungen, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.

Neue Methoden ermöglichen die nicht-invasive Blutdrucküberwachung über tragbare Geräte.

Die Beziehung zwischen Transformern und Splines in KI erkunden.

Neue Methode kombiniert Expertenwissen mit grossen Modellen zur Analyse von industriellen Vibrationssignalen.

Forscher nutzen synthetische Daten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern, ohne Qualitätsverlust.

Dieses System hilft beim Denken und Entscheiden durch strukturiertes Argumentieren.

OpenFGL bietet ein umfassendes Framework, um föderierte Graph-Lernmethoden effektiv zu bewerten.

Untersuchung von gelben Schweregradproblemen in den Oralytics- und MiWaves-Studien.

Die Verbesserung, wie Maschinen Benutzer durch bessere Interaktion und Reaktionsmassnahmen unterstützen.

Neue Modelle verbessern Produktempfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten.

Erforschen, wie LLMs bei der Bewegungsanalyse helfen und welche Herausforderungen es gibt.

Lerne, wie kausale Wissensgraphen Beziehungen analysieren und Entscheidungen informieren.

Neue Methoden verbessern die Erkennung und Zusammenstellung in der optischen Musikverarbeitung.

OnlySportsLM bietet eine massgeschneiderte Lösung für effektive Sportsprachenverarbeitung.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Daten betont ihre Einzigartigkeit für maschinelles Lernen.

Klare KI-Erklärungen schaffen Vertrauen und sorgen für eine verantwortungsvolle Nutzung in verschiedenen Bereichen.

Der MAPWise-Datensatz stellt Modelle auf die Probe, wenn's um kartenbasierte Fragen geht, und bewertet ihre Denkfähigkeiten.

Neue Methoden verbessern die Gesichtsausdruckserkennung mit Hilfe von Ein-Rahmen-Kalibrierungstechniken.

Neue Modelle verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Vorhersagen zu Waldbränden.