Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein klarer Ansatz zum Schreiben von wissenschaftlichen Arbeiten zur Veröffentlichung.

Eine Methode, um die Übersetzungsqualität zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre in mehrsprachiger Kommunikation zu wahren.

Clustering-Algorithmen helfen dabei, grosse Datensätze effektiv zu gruppieren und zu analysieren.

Untersuchung der automatisierten Fluggenehmigung für Drohnen und die Perspektiven der Beteiligten.

Ein neuer Ansatz, der Multi-Agenten-Systeme nutzt, um kleinere Sprachmodelle zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert evolutionäre Algorithmen für komplexe Optimierungsprobleme.

Diese Umfrage behandelt, wie man KI-Modelle effizienter und nachhaltiger machen kann.

Eine Methode, um CNNs während des Trainings zu vereinfachen und die Leistung beizubehalten.

MatSci ML standardisiert Datensätze für effizientes Materialmodellieren mit maschinellen Lerntechniken.

Eine Studie zeigt, dass kleine Sprachmodelle Probleme mit Multiple-Choice-Fragen haben.

Eine Studie darüber, wie Handlungen das Wissen im Laufe der Zeit durch logische Rahmenbedingungen beeinflussen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die retrieval-augmented generation Methoden für brasilianisches Portugiesisch zu verbessern.

Daten nutzen, um Wartungsbedarf vorherzusagen, Kosten zu senken und die Sicherheit zu erhöhen.

Eine neuartige Methode verbessert die Aufgabenplanung von Robotern und legt den Fokus auf Koch-Effizienz und Genauigkeit.

Die verschiedenen Perspektiven auf KI-Bedrohungen für die Menschheit analysieren.

Eine neue Methode kombiniert die Echokardiographie und Gesundheitsakten, um die Schwere von Bluthochdruck zu beurteilen.

Die Zusammenarbeit zwischen mobilen Geräten und Edge-Servern für intelligentere KI-Assistenzsysteme erkunden.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos durch bessere Interaktionsmodellierung.

Untersuchen, wie zufällige Mengen und Glaubensfunktionen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Neue Methoden entwickelt, um gefälschte Songs zu identifizieren, angesichts wachsender Bedenken.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient und genau zu aktualisieren.

Erforsche die Rolle von NLP bei der Verbesserung von Bildungsprozessen und der Bewältigung von Herausforderungen.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Probleme bei Bewertungen von KI-basierten Apps.

Neues Modell verbessert die vorausschauende Wartung, indem es Datenprobleme angeht.

LightTBNet ist ein effizientes Modell für die genaue TB-Erkennung in ressourcenarmen Umgebungen.

CG4CTR verändert Online-Werbung, indem es sich auf die Vorlieben der Nutzer konzentriert, um bessere Interaktionen zu erzielen.

Erforscht die Rolle von Darstellungen bei der Verbesserung der Leistung von Reinforcement Learning.

Ein neuer Ansatz im maschinellen Lernen, um Einflussfaktoren ohne Vorwissen zu trennen.

Neues Modell braucht weniger Ressourcen für hochwertige Bildgenerierung.

MultiPLY verbessert Sprachmodelle durch interaktive multisensorische Datenverarbeitung in 3D-Umgebungen.

Eine Methode, um das Lernen über verschiedene Datentypen hinweg zu verbessern.

GATS kombiniert vortrainierte Modelle für eine bessere multimodale Datenverarbeitung.

U-DIADS-Bib vereinfacht die Segmentierung von alten Manuskripten durch die Zusammenarbeit von Experten.

RADIO erstellt realistische sprechende Gesichter nur mit einem Referenzbild.

Eine Methode zur Steigerung der Effizienz in Mixture of Experts-Modellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von Commit-Nachrichten, indem er bewährte Praktiken nutzt.

Ein Blick auf Probleme und Lösungen für Halluzinationen in Sprachmodellen.

Neue Methode verbessert Textklassifizierer, indem sie irreführende mehrsprachige Beispiele generiert.

Eine neue Methode verbessert die Bildkompression, indem sie sich auf Frequenzbänder konzentriert.

Deep-Learning-Techniken verbessern Elektronenmikroskopie-Bilder für eine bessere Gehirnanalyse.