Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

YOLO für Objekterkennung auf Mikrocontrollern mit begrenzten Ressourcen implementieren.

Ein bahnbrechender Datensatz verbessert KI-Tools zur Diagnose von Herzerkrankungen.

Dieses System hilft Forschern, wissenschaftliche Informationen effektiver zu finden und zu organisieren.

Eine Methode, die Fundus- und OCT-Bilder kombiniert, verbessert die Genauigkeit der AMD-Diagnose.

Wie neue Technologie die Sicherheit in Fahrzeug-Dashcams verbessert.

Entdecke, wie neuromorphe Computer das Lernen des Gehirns nachahmen, um effiziente Maschinenintelligenz zu schaffen.

Eine neue Methode, um zu prüfen, wie gut LLMs Regeln verstehen und anwenden.

Diese Studie untersucht RL-Methoden, um das Verkehrsmanagement an Ampeln in städtischen Gebieten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert den Stiltransfer von 3D-Szenen mit Gaussian Splatting.

CoT-SelfEvolve verbessert die Codeerstellung, indem es die Ausgaben durch Feedback verfeinert.

Ein Modell zur Organisation von Wissensgraphen durch Entitäten-Clustering und hierarchische Strukturen.

Lern, wie cGANs gezielte Bildgenerierung mit zusätzlichen Infos ermöglichen.

CodeSift prüft generierten Code auf Korrektheit, ohne ihn auszuführen, und verbessert so die Validierungsgeschwindigkeit.

Ein neues System hilft, die taiwanesische Hakka-Sprache wiederzubeleben.

Neue Methoden verbessern die Sprachverständlichkeit in lauten Umgebungen mithilfe fortschrittlicher Technologien.

Ein neues Framework verbessert die Verarbeitung von neuronalen Netzwerken für die wissenschaftliche Forschung.

Die Prinzipien und Herausforderungen bei der Schaffung fairer KI-Technologien untersuchen.

Kangaroo verbessert die Videoanalyse, indem es visuelle Elemente, Sounds und Text effektiv integriert.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung unter Budgetbeschränkungen in unsicheren Umgebungen.

Wir stellen LRP4RAG vor, eine Methode, um Halluzinationen in Sprachmodellen besser zu erkennen.

Ein neues System optimiert KI-Antworten für rechtliche Bereiche und konzentriert sich auf das lokale Gesetz 144 von New York City.

Untersuchen, wie AUPs die Landschaft der Basis-Modelle gestalten.

Untersuchen, wie SNNs im Vergleich zu ANNs beim Energieverbrauch abschneiden.

Tiny-toxic-detector erkennt toxische Kommentare effektiv und nutzt dabei minimale Ressourcen.

Die Analyse des Einflusses von quaternionbasierten Komponenten auf die Leistung der Bildklassifikation.

MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

FPDT bietet eine Lösung, um lange Kontext-LLMs effizienter zu trainieren.

MemLong verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, längere Texte effektiv zu verarbeiten.

Untersuchen, wie Cyberbedrohungen smarte Wechselrichter und die Stromstabilität beeinflussen.

Ein neues System erkennt Spam, indem es E-Mail-Designs analysiert und die Sicherheitsmassnahmen verbessert.

Untersuchung von sinophoben Gefühlen und ihrem Anstieg während der Pandemie.

Eine neue Methode zur Extraktion von Ereignissen aus portugiesischen Erzählungen mithilfe fortschrittlicher Modelle.

ACE-2005-PT verbessert die Ereignisextraktion für die Verarbeitung der portugiesischen Sprache.

Eine neue Methode zur Reduzierung komplexer Grafiken, während wichtige Merkmale für die Klassifizierung erhalten bleiben.

PINNs verbinden Physik mit Daten, um komplexe wissenschaftliche Probleme effizient zu lösen.

Eine Studie zeigt, dass billigere Modelle bessere Trainingsdaten für Denkaufgaben erzeugen könnten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Antworten von Sprachmodellen und verringert das Overfitting.

Ein neues Framework verbessert medizinische Bilder, indem es lokale anatomische Informationen für eine bessere Diagnose nutzt.

Neue Modelle verbessern die Effizienz beim Abrufen von Informationen in verschiedenen Sprachen.