Physik - Geophysik

Ein Blick auf die Zusammenhänge zwischen Vulkanausbrüchen und äusseren Einflüssen über 300 Jahre.

Lern, wie POCS die Verarbeitung und Rekonstruktion von seismischen Daten verbessert.

Untersuchen, wie Zufälligkeit die Dynamik von Meereswellen in einem flachen Wassermodell beeinflusst.

Neue KI-Modelle verbessern die Vorhersagen des Verhaltens von seismischen Wellen in komplexen geologischen Umgebungen.

HydroPol2D simuliert den Wasserfluss und Schadstoffe in Städten, um das Management zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, um unstrukturierte wissenschaftliche Daten effektiv zu analysieren.

Neue Techniken verbessern die Vorhersagen chaotischer Systeme mithilfe von maschinellem Lernen und dynamischen Invarianten.

Ein neues System nutzt Satellitendaten für eine effektive Flutüberwachung weltweit.

Dieser Artikel untersucht numerische Modelle zum Verständnis von hydraulischen Brüchen bei der Öl- und Gasförderung.

SimFWI verbessert geophysikalische Inversionstechniken für eine bessere Analyse des Untergrunds.

Wie Sauerstoff die Eigenschaften von Eisen im äusseren Erdkern beeinflusst.

Satellitenbilder nutzen, um die Überschwemmungsvorhersage und Katastrophenvorbereitung in Bangladesch zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Klimadaten mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Untersuchen, wie Rotation die Wärmebewegung in Flüssigkeitssystemen beeinflusst.

PhaseNO verbessert die Genauigkeit der Erdbebenerkennung durch eine fortschrittliche netzwerkweite Datenanalyse.

Ein neuer Netzwerk-Analyse-Ansatz verbessert die Echtzeit-Erdbeben-Erkennung und -Vorbereitung.

TianQin plant, Gravitationswellen mit drei Satelliten im Weltraum zu messen.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der seismischen Modellierung.

Neuer Simulator sagt das Verhalten von granularen Strömungen mit Graph Neural Networks voraus.

Diese Studie nutzt Wellen-Daten, um die Eigenschaften von Meereis in Svalbard zu schätzen.

Die Kombination von CNNs mit hierarchischer Homogenisierung beschleunigt die Analyse von Gesteinseigenschaften.

Diese Studie untersucht GPS-Technologie zur Vorhersage von Nachbeben in Japan.

Untersuchen, wie granulare Materialien auf Hochgeschwindigkeitsimpakte und Energieverluste reagieren.

Dichte Suspensionen beeinflussen verschiedene Industrien und das tägliche Leben.

Forschung zeigt, wie Blitze die Verfügbarkeit von Stickstoff für frühes Leben beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Untergrundbildgebung, indem er die Auswirkungen der Quellenverbreitung minimiert.

Scherverdickende Suspensiones ändern ihre Viskosität unter Druck, was verschiedene Branchen und Prozesse beeinflusst.

Deep Learning verbessert die Extraktion von Dispersionskurven aus seismischen Daten.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Effizienz in der Untergrundbildgebung.

Physik-informierte neuronale Netze verbessern die Analyse und Interpolation von seismischen Daten.

Untersuchung, wie pseudoplastische Flüssigkeiten unter Schwerkraft auf flachen und sphärischen Oberflächen verteilt werden.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Erkennung von langsamen Gleitevents in geodätischen Daten.

In diesem Artikel wird untersucht, wie die globalen Temperaturen im Laufe der Zeit mit der Rotation der Erde zusammenhängen.

Studie untersucht, wie Gesteine unter seismischem Stress durch Computersimulationen verändert werden.

Die Abkühlung des Bohrlochs beeinflusst das Bruchverhalten und die Effizienz bei der Geothermie- und Ölförderung.

Diese Studie untersucht die Herausforderungen der Urbanisierung und prädiktive Modelle für den Transport in Indien.

Ein Blick auf das Abbrechen von Eisbergen und seine Auswirkungen auf den Meeresspiegelanstieg.

Diese Studie untersucht die steigenden Hitzewellen-Trends in Europa und deren zukünftige Folgen.

Dieser Artikel zeigt, wie chemische Erosion beeindruckende Muster in Steinen schafft.

Tibetische Wacholderbäume geben Einblicke in Klimaveränderungen und Sonnenaktivität.