Wav2Small verbessert die Emotionserkennung in Sprache mit geringeren Ressourcenbedarf.
Dionyssos Kounadis-Bastian, Oliver Schrüfer, Anna Derington
― 5 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Wav2Small verbessert die Emotionserkennung in Sprache mit geringeren Ressourcenbedarf.
Dionyssos Kounadis-Bastian, Oliver Schrüfer, Anna Derington
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Ein Blick auf die Komplexität, gemischte Audiospuren zu identifizieren.
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
― 6 min Lesedauer
Neue Methoden verbessern die Spracherkennung für geflüsterte Kommunikation.
S. Johanan Joysingh, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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Ein Überblick über die reichen Dialekte des Tamil und Methoden zur Identifikation.
M. Nanmalar, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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DUSTED verbessert die Effizienz beim Identifizieren gesprochener Worte, indem es phonetische Muster analysiert.
Benjamin van Niekerk, Julian Zaïdi, Marc-André Carbonneau
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Eine neue Methode verbessert die Geräuscherkennung mit weniger Rechenleistung.
Dang Thoai Phan
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Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Maschinenproblemen, ohne die Datensicherheit zu gefährden.
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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VoiceTailor verwandelt TTS-Systeme für effiziente, personalisierte Sprachausgaben.
Heeseung Kim, Sang-gil Lee, Jiheum Yeom
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Neue Techniken verbessern die Genauigkeit von HER2-Tests für die Behandlung von Brustkrebs.
Ardhendu Sekhar, Vrinda Goel, Garima Jain
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BCDNet bietet eine effiziente Brustkrebsdiagnose mit geringeren Ressourcenbedarf.
Yujia Lin, Aiwei Lian, Mingyu Liao
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Eine neue Methode zur Zählung von weissen Blutkörperchen bei Muskelverletzungen verbessert die Heilungsanalyse.
Yang Jiao, Hananeh Derakhshan, Barbara St. Pierre Schneider
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Ein neues Modell verbessert die Bildqualität bei Niedrigdosis-CT-Scans.
Jiaze E, Srutarshi Banerjee, Tekin Bicer
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MSFMamba verbessert die Klassifikationsgenauigkeit, indem hyperspektrale, LiDAR- und SAR-Daten kombiniert werden.
Feng Gao, Xuepeng Jin, Xiaowei Zhou
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Ein neues Modell sagt die CST-Integrität aus CT-Scans für die Schlaganfall-Rehabilitation voraus.
Olivia N Murray, Hamied Haroon, Paul Ryu
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Modellgenauigkeit trotz Labelrauschen.
Francesco Di Salvo, Sebastian Doerrich, Ines Rieger
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Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.
Chiara Galdi, Michele Panariello, Massimiliano Todisco
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Neue Forschung nutzt EKG-Daten, um Laborwerte nicht-invasiv zu schätzen.
Juan Miguel Lopez Alcaraz, Nils Strodthoff
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Strategien zur Verbesserung der Effizienz in Netzwerken mit sich ändernden Verbindungen und unvollkommenen Daten.
Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee
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Neues Modell verbessert die Objekterkennung für vernetzte autonome Fahrzeuge.
Jitendra Singh, Awadhesh Gupta, Aditya K. Jagannatham
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Untersuchung der Auswirkungen mehrerer Sender auf die MIMO-Radarleistung.
Aitor Correas-Serrano, Nikita Petrov, Maria Gonzalez-Huici
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Eine neue Methode verbessert die Geräuscherkennung mit weniger Rechenleistung.
Dang Thoai Phan
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Die Untersuchung von Fortschritten bei UAVs und deren Einfluss auf die Sicherheit der drahtlosen Kommunikation.
Shuying Lin, Yulong Zou, Yuhan Jiang
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Untersuchen, wie Autoencoder PAPR in optischen Kommunikationssystemen verbessern können.
Omar Alnaseri, Ibtesam R. K. Al-Saedi, Yassine Himeur
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Ein neues Modell hilft dabei, die Herzgesundheit mithilfe des Valsalva-Manövers zu überwachen.
Runwei Lin, Frank Halfwerk, Dirk Donker
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Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.
Koen Ponse, Felix Kleuker, Márton Fejér
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Untersuchen der Umweltauswirkungen von KI-gesteuerten Energiesystemen.
Meiyi Li, Javad Mohammadi
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Ein Rahmen für bessere Kontrolle in Systemen mit Unsicherheiten unter Verwendung von realen Daten.
Joshua Pilipovsky, Panagiotis Tsiotras
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Innovative Ansätze zur Regelung komplexer nichtlinearer Systeme mit datengestützten Methoden.
Zhongjie Hu, Claudio De Persis, Pietro Tesi
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Wie Social-Media-Influencer Ehrlichkeit und Profit bei Produktempfehlungen jonglieren.
Reema Deori, Ankur A. Kulkarni
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Maschinenlernmethoden verbessern die Vorhersage chaotischer Systeme in verschiedenen Bereichen.
Huaiyuan Rao, Yichen Zhao, Qiang Lai
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Ein neuer Ansatz verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in Maschinenlernmodellen.
Zhenyuan Yuan, Thinh T. Doan
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