Computerwissenschaften - Datenbanken

Lern, wie du zuverlässige Aggregationsergebnisse trotz Dateninkonsistenzen bekommst.

Ein neuer Ansatz, um Transportsysteme mithilfe von edge-basiertem Datenmanagement zu verbessern.

Wir stellen iRangeGraph vor, um effiziente Bereichsfilterung für nächste Nachbarn-Abfragen in hohen Dimensionen zu ermöglichen.

Erfahre, wie LLMs die Erstellung von Ereignisprotokollen aus chaotischen IoT-Daten vereinfachen.

ConVer-G macht das Management von Städtedaten einfacher, indem es mehrere Versionen effizient verfolgt.

Lern, wie man realistische Fake-Daten sicher generiert.

Diese Studie bewertet, wie LLMs mit SPARQL-Abfragen und Wissensgraphen umgehen.

Eine Plattform vereinfacht den Zugang zu Datenbanken und APIs mit natürlicher Sprache.

Schau dir an, wie Metadata-Lakes den Zugang zu Forschungsdaten vereinfachen und das Management verbessern.

HybridFC kombiniert Methoden, um das Faktenchecken in Wissensgraphen zu verbessern.

Ein Toolkit, das Forschern hilft, ihre Daten effektiv zu verwalten und zu teilen.

Ein neues Tool verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung elektronischer Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

Daten nutzen, um bessere Vorhersagen in gemeinsamen Prozessen zu machen.

Ein Blick darauf, wie Process Mining Bildung verbessern und den Schüler*innen zum Erfolg verhelfen kann.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Zählen von zeitlichen Motiven in komplexen Netzwerken.

Lerne, wie das Matrix-Profil Anomalien in multidimensionalen Zeitseriendaten erkennt.

Eine Studie über die Leistung verschiedener Datenquantisierungstechniken für effiziente Suche.

Ein System, um die Datenverarbeitung für Anfänger und Profis einfacher zu machen.

Lester hilft dabei, chaotischen Data-Science-Code zu vereinfachen, um das Datenmanagement zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Relevanz beim Finden ähnlicher Reisewege von Nutzern.

Ein neues Verfahren verbessert die Effizienz von GraphQL-Abfragen auf Wissensgraphen.

Forscher entwickeln Methoden für besseren automatisierten Datenaufbereitungs-Code durch kontextreiche Beispiele.

Ein Blick darauf, wie moderne Technologien die Gesetzgebungsprozesse unterstützen können.

Lerne einfache Methoden für effektives Datenjoinen und Sampling.

Wichtige Regeln für die Vorbereitung deines Papiers zur Einreichung bei NeurIPS 2024.

CAMAL kombiniert maschinelles Lernen und traditionelle Methoden, um die Leistung des LSM-Baums zu optimieren.

Dieses Papier untersucht, wie MongoDB Abfrageausführungspläne durch einzigartige Methoden optimiert.

Dieses Papier untersucht die Fairness bei Blocking-Methoden für Entity-Matching-Systeme.

Ein Berater, um das beste Modell zur Schätzung der Datenbank-Kardinalität basierend auf den Datenmerkmalen auszuwählen.

Dieser Artikel untersucht die Bedrohungen, die durch Vergiftungsangriffe auf Datenbanksysteme entstehen.

Eine neue Methode für schnellere Auswertung von String-Abfragen mit MSO-Logik.

Ein neuer Ansatz verbessert die Ausführung von Datenbankabfragen mit dynamischen Kostenanpassungen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen zur Abfrageauswahl mit Hilfe von Maschinellen Lerntechniken.

CryptoTrain kombiniert kryptografische Techniken, um sensible Daten während des Trainings von Machine Learning zu schützen.

Ein System, um Datenveränderungen und Trends einfacher zu verstehen.

Die Entwicklung des Datenmanagements im Bereich der Quanten technologie erkunden.

Ein Framework verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Abfrage von Fussballdaten.

Neue Algorithmen verbessern das Clustering in relationalen Datenbanken ohne vorherige Datenverknüpfungen.

Lern, wie du die Datenqualität automatisch überprüfen und verbessern kannst.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz von Hypergraph-Baumzerlegungen.