Computerwissenschaften - Datenbanken

Innovative Strategien verbessern die Effizienz der Datenabfrage in Datenbanksystemen.

Neue Methode verbessert Erklärungen für graphbasierte neuronale Netzwerke mit robusten kontrafaktischen Zeugen.

Tiefenlern-Techniken direkt in relationale Datenbanken integrieren, um die Datenanalyse zu verbessern.

Ein neues System verbessert die Echtzeit-Updates und das Lesen von Graphdaten.

CityJSONSeq macht den Umgang mit grossen Stadtdatensätzen effizienter.

Die Effizienz von Vektorsuche durch innovative Indexstrukturen und Speichermöglichkeiten verbessern.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit gelernten Indizes, die die Suchgeschwindigkeit in Datenbanken mithilfe von maschinellem Lernen verbessern.

Lerne, wie du Abfragen erstellen kannst, die Daten effektiv unterscheiden.

Innovatives System verbessert die Genauigkeit der Dokumentenanalyse und senkt die Kosten.

Ein neues Framework verbessert die Datenanordnung für bessere Leistung in Analysesystemen.

Forscher verbessern Datenbankabfragepläne mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Das COLOR-Framework verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Abfragen von Graphdaten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Schätzung der Join-Grösse und schützen gleichzeitig sensible Daten.

Ein Blick auf das CAP-Prinzip und seinen Einfluss auf grosse Sprachmodelle.

Die Kombination von LLMs mit Wissensgraphen erhöht die Antwortgenauigkeit in Datensystemen.

ExES bringt Licht ins Dunkel über Entscheidungen beim Expertensuchen und Teambildungssystemen.

Ein Rahmen für ein effektives Management von objektzentrierten Ereignisprotokollen.

Quanten-Datenbanken könnten das Datenmanagement durch verbesserte Effizienz und Sicherheit umkrempeln.

RaBitQ bietet verbesserte Genauigkeit und Geschwindigkeit für Suchen in hochdimensionalen Daten.

GMASK bietet eine flexible Lösung für die ungefähre Ähnlichkeitssuche über verschiedene Datensätze hinweg.

Eine Studie über gängige Datenbankzugriffsfehler und Empfehlungen für Entwickler.

Eine neue B+-Baumstruktur verbessert das Datenmanagement in disaggregierten Speichersystemen.

Die Analyse von Prozessen durch das Betrachten von hochrangigen Ereignissen bietet wertvolle Einblicke.

Ein Datensatz, der das Abfragen von elektronischen Gesundheitsakten durch natürliche Sprache vereinfacht.

Eine Methode, die natürliche Sprachfragen in präzise SQL-Abfragen für komplexe Datenbanken umwandelt.

LiveData bietet Lösungen für effektiven und vielfältigen Datenaustausch über Grenzen hinweg.

Ein neuer Ansatz zum Clustern verbessert die Handhabung von tabellarischen Daten.

Eine neue Methode zur Verbesserung von prädiktiven Modellen mit unsicheren Daten.

Semantische Datenbanken verändern, wie Forscher mathematische Konzepte verbinden und erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert das Abfragen in Graphdatenbanken mithilfe von Ontologien.

Eine Übersicht über die Generierung von synthetischen Daten und ihre Wichtigkeit in datengestützten Anwendungen.

Ein neuer Massstab soll die Datenabfrage in Compound AI Systemen verbessern.

Erkunde verschiedene Big Data-Speicherlösungen und ihre einzigartigen Funktionen.

Ein neues System verbessert die Abfrageleistung, indem es Probleme mit der Selektivitätsschätzung angeht.

DumpKV verbessert die Effizienz der Datenspeicherung, indem es die Schreibverstärkung reduziert.

Ein innovatives Modell zur Verbesserung der Genauigkeit der Kardinalitätsschätzung in Datenbankabfragen.

Croissant-RAI verbessert die Datenqualität und Nutzbarkeit für KI-Anwendungen.

Untersuchen, wie LLMs den Zugang zu Daten und die Interaktion verändern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz des Redescription-Mining für verschiedene Datensätze.

Neue Methoden verbessern explizite Definitionen in Beschreibungslogiken für eine klarere Wissensdarstellung.