Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neuer Datensatz, um das Verständnis von Mensch-Objekt-Interaktionen in industriellen Umgebungen zu verbessern.

3D-gedruckte Phantome verbessern Fingervenenerkennungssysteme.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Detailtreue von 3D-Modellen mit Dichtegradienten.

Entdecke Methoden, um die Untertitelungssysteme für Screenshots auf mobilen Geräten zu verbessern.

Ein Blick auf die Vorteile von Multi-Label-Feature-Selektion und der ATR-Methode.

Neues Bewertungssystem verbessert die Einschätzung der Bildauthentizität.

Neue Systeme bieten eine detaillierte Analyse von Volleyball-Setting-Strategien für eine bessere Spielleistung.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Deepfakes und geht Risiken der Fehlinformationen an.

MFTR verbessert die Genauigkeit der Viewport-Vorhersage für immersive Videoerlebnisse.

Ein neuer Ansatz übersetzt Textbeschreibungen in Video-Sequenzen.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Modell-Design für Geräte mit begrenzter Rechenleistung.

Verbesserung von Zero-Shot NAS durch Bias-Korrektur für bessere Modellleistung.

Eine neue Methode, um aus unbeschrifteten Daten im maschinellen Lernen zu lernen.

Mask4D verbessert das Objekt-Tracking und die Erkennung in dynamischen Umgebungen mit LiDAR-Daten.

ChannelViT verbessert die Analyse komplexer Multikanalbilder in verschiedenen Bereichen.

Eine Herausforderung zeigt Fortschritte bei der automatisierten Erkennung von mitotischen Figuren in Tumorproben.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Objekte in dynamischen Umgebungen greifen.

Hier ist eine aktive Lernmethode, die Unsicherheit und Vielfalt kombiniert, um die Effizienz beim Labeln zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung seltener Kategorien in unausgeglichenen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern effizient die Erstellung von detaillierten 3D-Objekten.

Neue Techniken verbessern die Analyse von zellulären Veränderungen mithilfe grosser Datensätze.

Eine Übersicht, wie Maschinen Texte, Bilder und Audio verarbeiten.

Die Kombination von Punkten und Linien verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von Bildbeziehungen.

Wir stellen Q-REG vor, eine Methode zur Optimierung der 3D-Punktwolkeregistrierung durch End-to-End-Training.

Neue Methode verbessert die Leistung von KI bei der Bildverständnis und Bildunterschrift.

Neues Framework verbessert die Interaktion mit Robotern durch natürliche Sprachbefehle und Kontext.

Neue Methoden verbessern die VideoQA-Leistung mit minimalen Trainingsdaten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Datenspeicherung und -übertragung, ohne die Qualität zu verlieren.

In diesem Papier geht's um Verbesserungen beim Ausrichten von Punktwolken mit Hilfe von optimalen Transportmethoden.

Echte synthetische Fingerabdrücke generieren für bessere forensische Untersuchungen.

Ein semi-supervised Lernansatz verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit begrenzten gekennzeichneten Daten.

STRPCA verbessert die Hintergrundsubtraktion für eine bessere Objekterkennung in Videos.

Eine Methode, die Gehirntumoren mit verschiedenen MRT-Scans segmentiert, selbst wenn einige fehlen.

Entdecke, wie das JAM-Framework Text und Bilder kombiniert, um die Inhaltserstellung zu verbessern.

Eine neuartige Methode, um schnell Bilder basierend auf Kamerapositionen in realen Räumen zu erstellen.

Neuer Datensatz und Methode verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Fassadenanalyse.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von KI, indem sie Daten aus Videos und Text kombiniert.

Die Kombination von Sprach- und Visionsmodellen verbessert die Bildfragenbeantwortung ohne umfangreiches Training.

Studie zeigt, dass überwachte kontrastive Lernverfahren die Modellleistung über verschiedene Datensätze verbessert.

Die Kombination von Radar- und Kameratechnologien verbessert das Bewusstsein für die Fahrzeugumgebung und die Sicherheit.