Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Wir stellen MS-Bot vor, eine Methode für Roboter, um während Aufgaben flexibel mehrere Sinne zu nutzen.

Eine neue Methode, um Maschinen beizubringen, neue Kategorien zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Eine Studie über die Herausforderungen und Lösungen für Halluzinationen in MLLMs.

Ein Framework zur Bekämpfung von Datenrauschen in multimodalen Abruftechniken.

Ein neuer Ansatz, der das Maschinenverständnis von visuellen Daten aus verschiedenen Quellen verbessert.

Effektive Techniken zur Erkennung von Plastikmüll in unseren Ozeanen.

Eine neue Methode verbessert die Diagnose von Pneumonie mit Hilfe von Deep Learning-Techniken.

Neue Methode verbessert das Matching von handgezeichneten Skizzen mit Mugshot-Bildern mithilfe von synthetischen Daten.

Studie zeigt mögliche Leaks von persönlichen Identitätsinformationen durch VLMs.

MHSSMamba verbessert die Genauigkeit bei der Verarbeitung und Klassifizierung von hyperspektralen Bildern.

Eine Methode zur Verbesserung der Turbulenzmessung und der Klarheit von Infrarotbildern vorstellen.

Neue Methode verbessert die Kurvenerkennung in medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Ein neuer Ansatz, um zu analysieren, wie Bildmodelle mit Eingangsveränderungen umgehen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Erkennen von auffälligen Objekten in hochauflösenden Bildern.

HiSTN nutzt EEG-Daten, um Emotionen effektiv mit minimalen Ressourcen zu klassifizieren.

Ein Blick auf IG-SLAM und seinen Einfluss auf die Echtzeit-Kartierungstechnologie.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung in Bildern mithilfe von Text.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung, indem sie Modelle effizient optimiert.

Neue Techniken verbessern die Sichtbarkeit von chirurgischen Instrumenten während laparaskopischer Eingriffe.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen über das Verhalten von Fussgängern für die Sicherheit von Fahrzeugen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Plazentamessung aus 3D-Ultraschallbildern.

Neue Methode verbessert den Datenschutz für Vision-Transformers im maschinellen Lernen.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in medizinischen Bildern ohne vorherige Labels.

Eine neue Methode nutzt die Netzhautbildgebung, um frühe Anzeichen von Demenz zu erkennen.

Dieses Verfahren verbessert die Sicherheit bei der Bildgenerierung und behält gleichzeitig die Qualität bei.

Eine neue Methode nutzt Bilder, um die Eigenschaften und die Evolution von Arten zu untersuchen.

Neuer Ansatz in der Traktografie verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Gehirnkartierung.

Eine innovative App hilft Nutzern, Farben effektiv zu erkennen und zu benennen.

Neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit von Optikscheibe und -cup in Netzhautbildern.

FBINeRF verbessert das 3D-Rendering für normale und Fisheye-Kameras.

Zwei Roboter, die zusammenarbeiten, verbessern die Objektlokalisierung ohne vorheriges Training.

Eine neue Methode verbessert das semi-supervised Lernen, indem sie OOD-Daten effektiv nutzt.

Ein neues Framework verbessert die Krankheitsklassifizierung aus medizinischen Bildern unter unterschiedlichen Datenbedingungen.

MiniCPM-V verbessert die KI-Nutzung auf mobilen Geräten in Bezug auf Effizienz und Leistung.

Ein neues Modell verbessert die Fahreraktionskennung mit verschiedenen Videoarten.

Neues Model verbessert die Lippen-Synchronisation und die visuelle Qualität in Talking-Head-Videos.

Ein neues Framework verbessert, wie wir Bildunterschriften mit Sprachmodellen bewerten.

Ein Modell vorstellen, um Unklarheiten in binären Kantennbildern zu klären.

AVESFormer verbessert die Echtzeit-Audiovisual-Segmentierung mit effizientem Decoding und verbesserter Aufmerksamkeit.

Untersuchung von Schwachstellen in Vision-Transformern und nachgelagerten Modellen durch Transferangriffe.