Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Diese Studie verbessert die Segmentierung von bewegten Objekten, indem SAM mit optischen Fluss-Techniken kombiniert wird.

Ein System erzeugt lebensechte Handinteraktionen mit verschiedenen Objekten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Qualität beim Bildbearbeiten.

Eine schnelle Methode, um 3D-Modelle nur aus sechs Fotos zu erstellen, perfekt für Fahrzeuge.

Ein neuer Ansatz, um das Multi-Objekt-Tracking durch 3D-Daten zu verbessern.

Eine Methode, um Bias in bestehenden Deep-Learning-Modellen mit minimalen Beispielen zu reduzieren.

Das Verstehen von individuellen Aufmerksamkeitsmustern kann die Technologie und Pflege in verschiedenen Bereichen verbessern.

Dieser Artikel beschäftigt sich damit, leichte Vision Transformers durch maskiertes Bildmodellieren zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von Gesichtsbilden für die Erkennungsgenauigkeit.

Diese Studie verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Modellvielfalt erhöht und gleichzeitig die Privatsphäre schützt.

PureForest liefert wichtige Daten für ein besseres Waldmanagement und die Identifizierung von Baumarten.

Diese Methode verwendet Skizzen für präzise Bildwiederherstellung und -bearbeitung.

Neue Methode verbessert die frühzeitige Erkennung von Gallenblasenkrebs mit Ultraschallvideos.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Modellen, 3D-Umgebungen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, der genetisches Programmieren nutzt, um Verlustfunktionen für die Bildklassifizierung zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische menschliche Bewegungen in virtuellen Umgebungen.

Learn2Talk kombiniert 2D- und 3D-Techniken für realistische Gesichtsanimationen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung in medizinischen Bildern ohne detaillierte Beschriftungen.

Das neue Dataset Square-10M verbessert die Open-Source-Fähigkeiten im Bereich visuelle Fragen und Antworten erheblich.

OTSeg verbessert die semantische Segmentierung, indem es mehrere Textaufforderungen für bessere Genauigkeit verwendet.

DietCL kombiniert effektiv beschriftete und unbeschriftete Daten für ein besseres Lernen.

Eine neue Methode kombiniert Satellitendaten für eine bessere Überwachung von Grasland.

Untersuchung der Sicherheit von PDMs gegen feindliche Angriffe bei der Bilderstellung.

Neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion durch Perspektivwechsel.

FilterPrompt verbessert die Bildkontrolle und die Erhaltung von Merkmalen bei der Generierung.

DMesh bietet eine flexible Möglichkeit, 3D-Dreiecks-Meshes darzustellen und zu optimieren.

HiVG verbessert die Verknüpfung von Bildern und Text für ein besseres visuelles Verständnis.

Ein Überblick über NeRF-Anwendungen, die die Technologie für autonomes Fahren verwandeln.

Eine neue Methode ermöglicht hochwertiges 3D-Gesicht-Rendering bei geringerem Ressourcenverbrauch.

Eine neuartige Methode zum Erkennen von bearbeiteten Bildern mit weniger Ressourcen.

EncodeNet verbessert die Genauigkeit von DNNs, ohne die Modellgrösse zu erhöhen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Verknüpfen von Objekten und Attributen in generierten Bildern.

Ein Blick darauf, wie verschiedene neuronale Netzwerke aus Bildern lernen.

Die Bedenken über die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen und deren Missbrauch steigen.

Eine neue Methode verbessert den Realismus beim Entfernen von 3D-Objekten.

Wir stellen FiLo vor: Eine neue Methode zur genauen Anomalieerkennung und -lokalisierung.

Ein neuer Ansatz kombiniert Text und Bilder, verbessert die visuelle Qualität und den Anwendungsbereich.

Ein neuer ISP-Ansatz verbessert die Bildqualität effizient für verschiedene Kameras.

Graph4GUI verbessert das Design von Benutzeroberflächen durch eine verbesserte Darstellung und Verwaltung.

PHLMM verbessert die Sammlung von Gesundheitsdaten durch innovative Kameratechnologie.