Biologie - Bioinformatik

Humatch macht die Humanisierung von Antikörpermedikamenten einfacher, damit sie besser wirken und sicherer sind.

MUSTARD verbessert die Analyse von Mehrfachproben-Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Methoden die Schätzungen von Artbäumen beeinflussen.

Neue Techniken verbessern die Analyse einzelner Zellen und liefern bessere Einblicke in die Biologie und Krankheiten.

Diese Modelle helfen, komplexe Daten in den biomedizinischen Wissenschaften zu analysieren, besonders bei Krebs und Antibiotikaresistenz.

QuickEd verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Ausrichtung von DNA- und Proteinsequenzen.

Neue Tools verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von RNA-Strukturen, die wichtig für zelluläre Funktionen sind.

Eine Studie zeigt kaum Zusammenhang zwischen der Fachkompetenz der Abteilung und der Softwaregenauigkeit.

Das D-LIM-Modell verbindet genetische Mutationen, Eigenschaften und Fitness für bessere Vorhersagen.

Die TX-Phase verbessert die Genotyp-Imputation und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz von Forschern.

Forschung hebt neue Therapien gegen Krankheiten hervor, indem schädliche Proteine entfernt werden.

MetagWGS vereinfacht die Analyse von komplexen metagenomischen Daten für Forscher.

Ein neues Tool vereinfacht den Zugriff auf komplexe BioPAX-Datensätze für Forscher.

Forschung zu Parasiteninteraktionen könnte zu besseren Behandlungen und Lösungen führen.

Studie stellt ein Modell vor, das Mutationsinteraktionen in der Proteinevolution berücksichtigt.

Das CRED-Dataset verbessert die Forschung zu den ursächlichen Beziehungen zwischen Genen und Krankheiten in der biomedizinischen Literatur.

Dieser Artikel untersucht, wie synonyme Substitutionen die Genexpression und Evolution beeinflussen.

Bolero hilft dabei, HBV-RNA zu quantifizieren und liefert Einblicke in die Infektion.

GRASP verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Protein-Komplexen mit experimentellen Daten.

Das Verstehen von genetischen Varianten hilft, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Konditionierungsmethoden die Generierung von drogenähnlichen Molekülen verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Geninteraktionen in Geweben durch Kreuzexprimentanalyse zu studieren.

Phänotypen zeigen Eigenschaften von Organismen und helfen in verschiedenen wissenschaftlichen Studien.

Ein neues Tool verbessert das Verständnis von Kinase-Substrat-Netzwerken und ihrer Rollen.

Neue Methode verbessert die Genanalyse in Gewebeproben und zeigt räumliche Muster.

VirID verbessert die Entdeckung und Klassifikation von RNA-Viren für ein besseres Monitoring der öffentlichen Gesundheit.

Die Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen Virusmutationen und deren Auswirkungen vorhersagt.

NDPKs sind wichtige Enzyme in zellulären Prozessen und der Krebsforschung.

Das TwinC-Modell zeigt Einblicke in DNA-Interaktionen und Genregulation.

BioMANIA vereinfacht die Analyse biologischer Daten durch natürliche Sprachkommunikation.

Ein neues Tool hilft bei der Forschung zu Zellinteraktionen und deren klinischen Auswirkungen.

TrustAffinity verbessert die Vorhersagen zur Arzneimittelbindung und bewertet Unsicherheiten effektiv.

Jaeger verbessert die Phagen-Detektion in metagenomischen Daten mit fortschrittlichem maschinellen Lernen.

Wir stellen AsaruSim vor, um realistische Simulationen von RNA-Sequenzierungsdatensätzen auf Einzelzellebene zu erstellen.

Neues Modell hilft vorherzusagen, wie Pflanzen sich an Temperaturwechsel anpassen.

Untersuchung des Fressverhaltens und der Gesundheitsrisiken von Einsamkeitsticken.

Ein neues Tool verbessert die Vorhersagen zur Stabilität von Proteinen bei hohen Temperaturen.

Forschung entdeckt pflanzenbasierte Verbindungen, die möglicherweise Cryptosporidium-Infektionen effektiv behandeln können.

Neue Techniken verbessern kollaborative genomische Studien und sorgen gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode zeigt Einblicke in die Veränderungen der Genexpression während des Wachstums von Zebrafischen.